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課程簡介

使用 Microsoft Fabric 進行端對端分析簡介

  • Microsoft Fabric 概觀
  • 理解資料湖倉架構
  • 端對端分析工作流程

開始使用 Microsoft Fabric 中的資料湖倉

  • 資料湖倉的核心功能與能力
  • 建立與設定資料湖倉
  • 將資料擷取至資料湖倉表中

在 Microsoft Fabric 中使用 Apache Spark

  • 在 Microsoft Fabric 中設定 Apache Spark
  • 利用 Spark 進行分散式資料處理
  • 使用 Spark DataFrames 分析與轉換資料

在 Microsoft Fabric 中處理 Delta Lake 表

  • Delta Lake 與 Delta 表簡介
  • 使用 Delta 表進行資料管理與版本控制
  • 執行資料轉換與查詢

在 Microsoft Fabric 中使用 Dataflows Gen2 擷取資料

  • Dataflows Gen2 的功能
  • 設計用於資料擷取的 Dataflow 解決方案
  • 將 Dataflows 整合至資料管線中

在 Microsoft Fabric 中使用 Data Factory 管線

  • Data Factory 管線概觀
  • 建置與編排資料管線
  • 自動化資料傳輸與轉換

最低要求

  • 具備資料管理原則的理解
  • 擁有 SQL 資料庫使用經驗
  • 具備雲端運算基礎知識

目標受眾

  • 資料工程師
  • 資料庫管理員
  • 資料分析師
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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