Microsoft Fabric：統一資料分析與商業智能培訓

模組 1 – Microsoft Fabric 介紹

• 平台概述及其組成部分。
• 與 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服務的整合。
• Data Factory、Synapse 與 Fabric 之間的差異。

模組 2 – 建立和管理 Workspaces

• 了解 Fabric Workspaces。
• 建立和组织 Workspaces。
• 權限與存取管理。

模組 3 – Fabric 中的 Lakehouse

• Lakehouse 概念：結合 Data Lake 與 Data Warehouse。
• 在 Fabric 中建立 Lakehouse。
• 匯入並管理資料。

模組 4 – Fabric 中的 Notebooks

• Notebooks（Python、SQL）介紹。
• 在 Fabric 內建立和執行 Notebooks。
• 探索性分析和資料轉換的應用場景。

模組 5 – Pipelines（視覺化 ETL）

• Microsoft Fabric 中的 ETL 概念。
• 建立用於資料擷取和轉換的視覺化管線。
• 排程和監控資料流程。

模組 6 – Data Warehouse

• 在 Fabric 中建立 Data Warehouses。
• 表格建模與關聯性。
• 與其他資料來源和層級的整合。

模組 7 – Semantic Model

• 什麼是 Semantic Model 及其重要性。
• 建立和編輯分析模型。
• 計量值、階層結構與 KPIs。

模組 8 – 使用 Power BI 建置報表

• 連接至 Semantic Model。
• 儀表板設計的實務建議。
• 在 Fabric 中分享和發布報表。

總結與下一步