Microsoft Fabric：統一數據分析與商業智慧培訓

模組 1 – 認識 Microsoft Fabric

• 平台概覽及其組成元件
• 與 Microsoft 365 及其他 Microsoft 服務的整合
• Data Factory、Synapse 與 Fabric 之間的差異

模組 2 – 創建和管理工作區

• 理解 Fabric 工作區（Workspaces）
• 創建與組織工作區
• 權限與訪問管理

模組 3 – Fabric 中的 Lakehouse

• Lakehouse 概念：數據湖 + 數據倉儲的結合
• 在 Fabric 中創建 Lakehouse
• 數據的導入與管理

模組 4 – Fabric 中的 Notebook

• Notebook 簡介（Python, SQL）
• 在 Fabric 內部創建並運行 Notebook
• 探索性分析與數據轉換的應用場景

模組 5 – 管道（視覺化 ETL）

• Microsoft Fabric 中的 ETL 概念
• 創建用於數據攝取和轉換的視覺化管道
• 數據流的調度與監控

模組 6 – 數據倉儲

• 在 Fabric 中創建數據倉儲
• 表建模與關係建立
• 與其他數據來源及層次的整合

模組 7 – 語義模型

• 什麼是語義模型及其重要性
• 創建與編輯分析模型
• 度量值（Measures）、層級（Hierarchies）與關鍵績效指標（KPIs）

模組 8 – 使用 Power BI 構建報表

• 連接到語義模型
• 儀表板設計的最佳實踐
• 在 Fabric 中共享與發布報表

總結與下一步行動