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課程簡介
AgentCore 與代理 AI 簡介
- 企業環境中的代理 AI
- AgentCore 的核心元件
- 於 AWS Bedrock 生態系中的定位
AgentCore Runtime 與 Gateway
- 設定 AgentCore Runtime
- 透過 Gateway 進行安全的 API 整合
- 實務練習:部署示範代理
記憶與狀態感知的代理
- 實作持久性上下文
- 設計長時間運行的代理工作流程
- 實務練習:啟用基於會話的記憶功能
身份、權限與安全
- AI 代理的角色存取控制
- 身份聯合與企業整合
- 實務練習:設定代理權限
可觀測性與監控
- 使用 AgentCore 進行日誌記錄與追蹤
- 用於用量與效能的指標分析
- 實務練習:實作可觀測性儀表板
擴展與協調多代理系統
- 多代理協作的設計模式
- 效能最佳化與可靠性保障
- 實務練習:協調專屬代理
治理與合規
- 稽核能力與大規模安全推出
- AWS 支援的合規框架
- 法規遵循產業的最佳實踐
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備雲端 AI/ML 服務基礎知識
- 擁有 AWS 生態系工具使用經驗
- 熟悉企業安全與可觀測性概念
目標受眾
- AI/ML 工程師
- DevOps 負責人
- 解決方案架構師
14 小時