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課程時長 14 時間：
課程簡介
AgentCore 與 Agentic AI 概論
- 企業中的 Agentic AI
- AgentCore 的核心元件
- 在 AWS Bedrock 生態系統中的定位
AgentCore Runtime 與 Gateway
- 設定 AgentCore Runtime
- 透過 Gateway 進行安全的 API 整合
- 實務演練：部署樣本代理
記憶體與狀態代理（Stateful Agents）
- 實作持久化上下文（Persistent context）
- 設計長執行時間的代理工作流
- 實務演練：啟用基於會話的記憶體功能
身份識別、權限與安全
- AI 代理的基於角色的存取控制（RBAC）
- 身份識別聯合與企業整合
- 實務演練：設定代理權限
可觀察性與監控
- 使用 AgentCore 進行日誌記錄與追蹤
- 用量與效能指標
- 實務演練：建置可觀察性儀表板
擴展與協調多代理系統
- 多代理協作設計模式
- 效能最佳化與可靠性
- 實務演練：專業代理的協調運作
治理與合規
- 大規模安全推出與稽核能力
- AWS 支援的合規框架
- 受監管產業的最佳實踐
總結與下一步
最低要求
- 具備雲端 AI/ML 服務的相關知識
- 擁有 AWS 生態系統工具的使用經驗
- 了解企業安全與可觀察性的基本概念
目標學員
- AI/ML 工程師
- DevOps 負責人
- 解決方案架構師
