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課程簡介

AgentCore 與代理 AI 簡介

  • 企業環境中的代理 AI
  • AgentCore 的核心元件
  • 於 AWS Bedrock 生態系中的定位

AgentCore Runtime 與 Gateway

  • 設定 AgentCore Runtime
  • 透過 Gateway 進行安全的 API 整合
  • 實務練習:部署示範代理

記憶與狀態感知的代理

  • 實作持久性上下文
  • 設計長時間運行的代理工作流程
  • 實務練習:啟用基於會話的記憶功能

身份、權限與安全

  • AI 代理的角色存取控制
  • 身份聯合與企業整合
  • 實務練習:設定代理權限

可觀測性與監控

  • 使用 AgentCore 進行日誌記錄與追蹤
  • 用於用量與效能的指標分析
  • 實務練習:實作可觀測性儀表板

擴展與協調多代理系統

  • 多代理協作的設計模式
  • 效能最佳化與可靠性保障
  • 實務練習:協調專屬代理

治理與合規

  • 稽核能力與大規模安全推出
  • AWS 支援的合規框架
  • 法規遵循產業的最佳實踐

摘要與後續步驟

最低要求

  • 具備雲端 AI/ML 服務基礎知識
  • 擁有 AWS 生態系工具使用經驗
  • 熟悉企業安全與可觀測性概念

目標受眾

  • AI/ML 工程師
  • DevOps 負責人
  • 解決方案架構師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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