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課程簡介

安全代理操作簡介

  • 保障AI代理安全的企業挑戰
  • AgentCore的安全優先設計原則
  • 身份、可觀察性與合規模組概述

身分與存取管理

  • 代理的基於角色的存取控制
  • 與企業IAM系統的聯合身分
  • 實作實驗室:配置安全身分與權限

階段管理與安全控制

  • 階段級狀態管理
  • 防止未經授權的持續性與洩露
  • 實作實驗室:執行安全階段政策

AI代理的可觀察性

  • 結構化日誌與可追溯性
  • 監控代理活動的指標
  • 實作實驗室:整合AgentCore與可觀察性儀表板

合規與可稽核性

  • AI代理的關鍵合規框架
  • 稽核日誌與追蹤保存
  • 實作實驗室:產生符合合規要求的稽核軌跡

事件回應與風險緩解

  • 偵測並回應安全事件
  • 自動化警報與升級流程
  • 實作實驗室:模擬合規違規情境

最佳實務與企業模式

  • 受監管環境中的安全推廣策略
  • 設計代理運作的治理模型
  • AI代理合規的未來趨勢

總結與下一步

最低要求

  • 深入理解企業安全模型
  • 具備合規框架經驗(例如:GDPR、HIPAA、SOC 2)
  • 熟悉可觀察性平台與AWS服務

受眾

  • 安全架構師
  • 合規官員
  • 可觀察性工程師
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類