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 課程時長 14 時間:

課程簡介

安全代理操作入門

  • 確保 AI 代理安全的企業挑戰
  • AgentCore 的安全優先設計原則
  • 身分驗證、可觀察性與合規性模組概觀

身分與存取管理

  • AI 代理的基於角色的存取控制
  • 與企業 IAM 系統進行聯合身分
  • 動手實驗:設定安全的身分與權限

會話管理與安全控制

  • 會話級狀態管理
  • 防止未授權的持久化與洩漏
  • 動手實驗:執行安全的會話政策

AI 代理的可觀察性

  • 結構化日誌與可追溯性
  • 監控 AI 代理活動的指標
  • 動手實驗:將 AgentCore 整合至可觀察性儀表板

合規性與可審計性

  • AI 代理的主要合規框架
  • 審計日誌與追蹤保全
  • 動手實驗:產生符合合規要求的審計軌跡

事件回應與風險緩解

  • 偵測與回應安全事件
  • 自動化警報與升級工作流
  • 動手實驗:模擬合規違規情境

最佳實務與企業模式

  • 受監管環境中的安全推出策略
  • 設計 AI 代理運維的治理模型
  • AI 代理合規性的未來趨勢

總結與後續步驟

最低要求

  • 深入理解企業安全模型
  • 具備合規框架經驗(例如 GDPR、HIPAA、SOC 2)
  • 熟悉可觀察性平台與 AWS 服務

受眾

  • 安全架構師
  • 合規官員
  • 可觀察性工程師

即將到來的課程

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