感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
多代理系統簡介
- 在AI生態系中定義多代理系統。
- 核心優勢與挑戰。
- 企業應用案例。
用於多代理協調的AgentCore
- AgentCore協調架構。
- 跨工作流程管理多個代理。
- 實作練習:協調簡單的代理互動。
協作與溝通模式
- 訊息傳遞與共享內存模式。
- 談判與任務分配策略。
- 實作練習:實施代理協作協議。
專業化與角色分配
- 為不同任務設計專用代理。
- 平衡自主性與協調性。
- 實作練習:創建角色特定代理。
擴展多代理系統
- 企業級擴展的架構考量。
- 效能監控與負載平衡。
- 實作練習:擴展協調的代理系統。
治理、安全與合規性
- 多代理工作流的審查能力與可觀測性。
- 權限與安全模型。
- 案例分析:受監管環境中的合規性。
多代理AI的未來方向
- 自主協作的趨勢。
- 代理集群的新興研究。
- 企業採用的戰略影響。
總結與後續步驟
最低要求
- 深入理解AI與機器學習系統。
- 擁有分佈式系統設計經驗。
- 熟悉AWS服務與雲端架構。
受眾
- 系統架構師。
- AI研究員。
- 企業策略團隊。
14 小時