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課程簡介
R 和 R Studio 的基本概述
- R 概述
- R Studio 環境視窗
- 腳本編輯器視窗
- 數據環境
- 控制台
- 圖表/幫助/套件
使用數據
- 向量和矩陣的介紹 (data.frame)
- 不同類型的變數
- 數值、整數、因子等
- 變更變數類型
- 使用 R Studio 選單功能匯入數據
- 移除變數 ls() 指令
- 在控制台提示符下創建變數 – 單一、向量、數據框
- 命名向量和矩陣
- Head 和 tail 指令
- dim、length 和 class 的介紹
- 命令列匯入 (讀取 .csv 和 .txt 文件)
- 附加和分離數據 (相較於 data.frame$ 的優勢)
- 使用 cbind 和 rbind 合併數據
探索性 Data Analysis
- 數據摘要
- 對向量和數據框使用 summary 指令
- 使用方括號進行數據子集化
- 摘要和創建新變數
- Table 和 summary 指令
- 摘要統計指令
- 平均值
- 中位數
- 標準差
- 變異數
- 計數與頻率
- 最小值與最大值
- 四分位數
- 百分位數
- 相關性
匯出數據
- 寫入 .txt 文件
- 寫入 .csv 文件
R 工作區
- 工作目錄和專案的概念 (選單驅動和程式碼 – setwd())
R 文稿簡介
- 創建 R 腳本
- 保存腳本
- 工作區影像
軟體包的概念
- 安裝套件
- 將套件載入記憶體
繪製資料(使用標準預設 R plot 命令和 ggplot2 包)
- 長條圖和直方圖
- 盒狀圖
- 折線圖 / 時間序列
- 散點圖
- 莖葉圖
- 馬賽克圖
- 修改圖表
- 標題
- 圖例
- 軸
- 繪圖區域
- 將圖表匯出至第三方應用程式
最低要求
- 無需具備R的先前經驗
- 對程式設計或數據分析概念的基本了解有幫助,但非必要
目標受眾
- 剛開始使用R的數據分析師和統計學家
- 探索數據操作和可視化的研究人員和學者
- 轉型至數據科學角色的專業人士
7 時間:
客戶評論 (4)
我現在對編碼更有信心了。我以前從未做過,但現在我明白這不是火箭科學,我可以在必要時這樣做。
Anna - Birmingham City University
課程 - Foundation R
機器翻譯
Background knowledge and 'provenance' of trainer.
Francis McGonigal - Birmingham City University
課程 - Foundation R
The trainer was very concern about individual understanding.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
課程 - Foundation R
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.