本地，有教師的實時R（R語言）培訓課程通過實踐R語言的各個方面來演示，包括R編程的基礎知識，高級R編程和R用於數據分析和數據可視化。我們的培訓活動涉及金融，銀行和保險等領域的現實世界問題和解決方案。 NobleProg R培訓課程涵蓋從初級課程到高級課程，深受希望採用R開發機器學習和深度學習應用的公司的歡迎。 R培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。
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客戶評論
他的信息非常豐富，樂於助人。
Pratheep Ravy
課程: Predictive Modelling with R
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我在所有問題上得到答案..
Natalia Gladii
課程: Data Analytics With R
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培訓後可以探索很多問題。
Klaudia Kłębek
課程: Data Mining z wykorzystaniem R
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培訓師知識淵博，包括我感興趣的領域。
Mohamed Salama
課程: Data Mining & Machine Learning with R
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非常適合需求。
Yashan Wang
課程: Data Mining with R
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我真的很喜歡與Gunner一起工作1：1。
Bryant Ives
課程: Introduction to R
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我喜歡深度機器學習的新見解。
Josip Arneric
課程: Neural Network in R
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我們獲得了一些關於NN的知識，對我來說最有趣的是現在流行的新型NN。
Tea Poklepovic
課程: Neural Network in R
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我最喜歡R :)））中的圖表。
Faculty of Economics and Business Zagreb
課程: Neural Network in R
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靈活友好的風格。準確學習什麼對我有用和相關。
Jenny Tickner
課程: Advanced R
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我喜歡提供帶有示例練習的Excel表格。這意味著，如果泰米爾語被阻止幫助其他人，我可以繼續使用下一部分。
Luke Pontin
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
學習如何正確使用excel。
Torin Mitchell
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
培訓師使復雜科目易於理解的方式。
Adam Drewry
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
由經驗豐富，知識淵博的專家就此主題提供的詳細而全面的指導。
Justin Roche
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
泰米爾人是一位知識淵博，善良的人，我從他身上學到了很多東西。
Aleksandra Szubert
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
我喜歡第一次會議。非常密集和快速。
Digital Jersey
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
我最喜歡泰米爾人的耐心。
Laszlo Maros
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
我真的受益於現實生活中的實際例子。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
課程: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
回答了所有的主題請求並花了很多時間回答。
HSH Nordbank AG
課程: Prognosen mit R
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免費練習。
Sabine Stammberger
課程: Prognosen mit R
Machine Translated
很多知識 - 理論和實踐。
Anna Alechno
課程: Forecasting with R
Machine Translated
我真的很喜歡他的知識和實際例子。
Irina Tulgara
課程: Forecasting with R
Machine Translated
概述和理解主題有多大。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
課程: Forecasting with R
Machine Translated
與培訓師良好的互動，知識的動態交流。
NIIT Limited
課程: Data Analytics With R
Machine Translated
動手實例最有幫助。
Sean Kaukas
課程: Introduction to R
Machine Translated
邁克爾培訓師對大數據和R的主題非常了解和熟練。他非常靈活，能夠快速定制滿足客戶需求的培訓。他也非常有能力在旅途中解決技術和主題問題。神奇而專業的訓練！
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
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我非常喜歡推出新包裝。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
Machine Translated
導師Michael Yan先生很好地與觀眾互動，指導很明確。導師還可以根據培訓期間學生的要求添加更多信息。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
Machine Translated
主題和節奏是完美的。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
課程: Programming with Big Data in R
Machine Translated
R的良好概述和良好的主題範圍。培訓師很樂意回答所有問題。
Symphony EYC
課程: R
Machine Translated
我非常喜歡教練的知識。
Stephanie Seiermann
課程: R
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這是非常翔實和專業的舉辦。 Wojteks的知識水平非常先進，他基本上可以回答任何問題，他願意努力使培訓符合我的個人需求。
Sonja Steiner - BearingPoint GmbH
課程: R Programming for Data Analysis
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很多練習，我可以直接在我的工作中使用。
Alior Bank S.A.
課程: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
真實數據的例子。
Alior Bank S.A.
課程: Sieci Neuronowe w R
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神經網絡，循環中的pROC。
Alior Bank S.A.
課程: Sieci Neuronowe w R
Machine Translated
我非常喜歡按時間序列建模的練習。
Teleperformance
課程: Data Analytics With R
Machine Translated
新工具是“R”，我發現知道這種數據分析工具的存在很有意思。
Michael Lopez - Teleperformance
課程: Data Analytics With R
Machine Translated
該工具很有趣，我看到了它的用途。我想了解更多關於它的信息。
Teleperformance
課程: Data Analytics With R
Machine Translated
很多練習。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
課程: R
Machine Translated
對培訓師和經驗的實質性了解，各種例子
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
課程: R
Machine Translated
這件事情得到很好的介紹，並且有條不紊。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
課程: Introduction to R with Time Series Analysis
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他真的很好地解釋了一切並使用了例子。
royal bank of Canada
課程: R
Machine Translated
我喜歡通過練習自學，共享的提示和快捷方式。
Competition Bureau
課程: R for Data Analysis and Research
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我從詳細的筆記中受益, 在課程結束後保持和工作。
Public Health Wales NHS Trust
課程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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節奏恰到好處, 輕鬆的氛圍讓考生放心提問。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
課程: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Machine Translated
我從良好的榜樣和效仿的機會中受益。
Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Machine Translated
我真的很喜歡通過練習的手。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
課程: Foundation R
Machine Translated
教練員、食物和空間都很棒。
Canada Revenue Agency
課程: R
Machine Translated
實際上, 我喜歡用示例資料編寫代碼, 並對腳本進行注釋, 以供將來參考。
Canada Revenue Agency
課程: R
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用於培訓材料的預先製作的腳本非常有用。互動培訓使人們能夠清楚地瞭解每個主題。
Canada Revenue Agency
課程: R
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R語言子類別
R語言課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
35小時
概觀
Stata是用C.R編寫的通用套裝軟體，是一種用於統計計算的程式設計語言和軟體環境。使用Stata和R，使用者可以分析大型資料集，如經濟學、社會學、生物醫學等用例。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Stata和 R 分析大資料進行統計分析的資料分析師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 創建用於預測關鍵興趣變數和事件的統計模型。
- 生成描述性視覺化、匯總表、頻率等。
- 管理和構建大型資料庫，以便進行資料分析。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
此講師指導的現場培訓（現場或遠端）面向希望使用Stata和 R 分析大資料進行統計分析的資料分析師。
培訓結束時，學員將能夠：
- 創建用於預測關鍵興趣變數和事件的統計模型。
- 生成描述性視覺化、匯總表、頻率等。
- 管理和構建大型資料庫，以便進行資料分析。
課程格式
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
課程自訂選項
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
28小時
概觀
機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基於學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習銀行模型，因為他們逐步創建深度學習信用風險模型。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
- 使用R為銀行業務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習信用風險模型
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習銀行模型，因為他們逐步創建深度學習信用風險模型。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
- 使用R為銀行業務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習信用風險模型
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
28小時
概觀
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決銀行業的現實問題。R將被用作編程語言。
參與者首先學習關鍵原則，然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。
受衆
- 開發人員
- 數據科學家
- 具有技術背景的銀行專業人士
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
參與者首先學習關鍵原則，然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。
受衆
- 開發人員
- 數據科學家
- 具有技術背景的銀行專業人士
課程形式
- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
28小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
- 開發商
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
- 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
- 開發商
- 分析師
- 寬客
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。
21小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R編程的基礎知識，因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解R編程的基礎知識
- 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R編程的基礎知識，因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 了解R編程的基礎知識
- 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
21小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習金融交易的基礎知識，因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
- 使用R分析其戰略的績效
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習金融交易的基礎知識，因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解交易中的基本概念
- 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
- 使用R分析其戰略的績效
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
21小時
概觀
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R中的高級編程概念，因為他們使用財務示例在R中進行編碼。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 實現高級R編程技術
- 使用R操縱其數據以執行更高級的財務操作
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R中的高級編程概念，因為他們使用財務示例在R中進行編碼。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 實現高級R編程技術
- 使用R操縱其數據以執行更高級的財務操作
聽眾
- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
28小時
概觀
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language.
Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in machine learning
- Learn the applications and uses of machine learning in finance
- Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
- Developers
- Data scientists
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
28小時
概觀
機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基於學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習模型，因為他們逐步創建深度學習股票價格預測模型。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在金融領域的應用和用途
- 使用R為財務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習股票價格預測模型
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習模型，因為他們逐步創建深度學習股票價格預測模型。
在培訓結束時，參與者將能夠：
- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在金融領域的應用和用途
- 使用R為財務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習股票價格預測模型
聽眾
- 開發商
- 數據科學家
課程形式
- 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
7小時
概觀
Shiny是一個開放源代碼的R包，它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Shiny，R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
21小時
概觀
在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術，以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
21小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Extend their data analytical skills by learning R.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Return values to Tableau with learning algorithms in R.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Make data driven decisions for operations.
- Implement end to end data science projects.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
14小時
概觀
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to program in R and Python for outlier detection.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
By the end of this training, participants will be able to:
- Identify whether data is an anomaly or is an expected value.
- Implement algorithms for anomaly detection.
- Use various techniques and methods to detect anomalies.
7小時
概觀
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
42小時
概觀
數據分析是當今商業中的重要工具。我們將全程關注開發數據分析的實際技能。目的是幫助代表對問題作出循證回答： 發生了什麽？ 處理和分析數據生成信息數據可視化 會發生什麽？ 預測未來的表現評估預測 應該發生什麽？ 將數據轉化爲基于證據的業務決策優化流程課程本身可以作爲6天課堂課程提供，也可以在幾周內遠程提供，如果首選的話。我們可以與您合作提供最適合您需求的課程。
21小時
概觀
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
7小時
概觀
描述：
這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML ， Java腳本和CSS的課程。
目的：
涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。
涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。
這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML ， Java腳本和CSS的課程。
目的：
涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。
涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。
7小時
概觀
本課程適用於已具備基本R＆ C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。
目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。
行業特定示例用於使培訓與受眾相關
目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。
行業特定示例用於使培訓與受眾相關
21小時
概觀
Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發，這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目，其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。
14小時
概觀
本課程的目的是提供在實踐中應用Machine Learning方法的基本熟練程度。通過使用R編程平台及其各種庫，並基於大量實際示例，本課程教授如何使用Machine Learning最重要的構建塊，如何制定數據建模決策，解釋算法的輸出和驗證結果。
我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
21小時
概觀
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21小時
概觀
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
。
本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.
到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的
格式
- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
28小時
概觀
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21小時
概觀
聽眾
Business主（營銷經理，產品經理，客戶群經理）及其團隊;客戶見解專業人士。
概觀
該課程遵循客戶生命週期，從獲得新客戶，管理現有客戶的盈利能力，留住優質客戶，最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實（如果是匿名的）數據，包括電信，保險，媒體和高科技。
格式
由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓，包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離（在線）課程提供。
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概觀
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格式
由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓，包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離（在線）課程提供。
近期R語言培訓課程
2021-05-19 09:30:00
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2021-05-20 09:30:00
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