台灣現場R語言培訓

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向數據分析師和任何有興趣學習如何使用和集成Tableau，Python，R和SQL進行數據可視化和分析的人。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Python、R 和 SQL 執行數據分析。
• 使用 Tableau 通過數據可視化創建見解。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

這門由講師主導的實時培訓課程旨在幫助希望使用這些工具清潔和分析數據、進行統計預測以及創建深刻視覺化的初學者水平專業人員，無論是在線還是現場。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解數據分析中Python、R、Power Query和Power BI的基本概念。
• 使用Python和Power Query清理和組織數據集。
• 使用R進行統計分析和預測。
• 使用Power BI創建專業的儀表板和報告。
• 有效地整合和分析來自多個來源的数据。

這項面授的即時培訓旨在幫助中級至高級的統計學專業人士利用Stata進行統計分析，並將其與R語言整合。

完成這次培訓後，參與者將能夠：

• 有效地使用Stata進行數據分析和統計建模。
• 比較Stata與SPSS和R的功能。
• 將Stata與R整合，以實現無縫的統計計算。
• 使用Stata和R開發和自動化工作流程。

R 是一個非常流行的開源統計計算、數據分析和繪圖環境。這門課程向學生介紹R編程語言。 它涵蓋了語言基礎、庫和高級概念。 使用實際數據進行高級數據分析和繪圖。

觀眾

開發人員 / 數據分析

期間

3 天

格式

講座和實踐

数据分析是当今商业中的重要工具。我们将始终专注于培养实际动手数据分析的技能。目的是帮助代表们对以下问题给出循证答案： 

发生了什么事？

• 处理和分析数据
• 生成信息丰富的数据可视化

会发生什么？

• 预测未来表现
• 评估预测

应该发生什么？

• 将数据转化为基于证据的业务决策
• 优化流程

该课程本身可以作为为期 6 天的课堂课程提供，也可以根据需要在数周内远程提供。 我们可以与您合作，提供最适合您需求的课程。 

據估計，非結構化數據佔所有數據的 90% 以上，其中大部分是文本形式。博客文章、推文、社交媒體和其他數位出版物不斷添加到這個不斷增長的數據主體中。

這個由講師指導的現場課程圍繞著從這些數據中提取見解和意義。利用 R Language 和 Natural Language Processing (NLP) 庫，我們結合了計算機科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術，從演算法上理解文本數據背後的含義。根據客戶要求提供各種語言的數據樣本。

在培訓結束時，參與者將能夠準備來自不同來源的數據集（大小），然後應用正確的演算法來分析和報告其重要性。

課程形式

• 部分講課，部分討論，大量的實踐練習，偶爾的測試以衡量理解

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望在R中程式設計的數據分析師Excel。

在培訓結束時，參與者將能夠：

在
• Excel 和 R 之間切換和行動資料。
• 將 R Tidyverse 和 R 功能用於 Excel 中的數據分析解決方案。
• 通過學習 R 來擴展他們的數據分析技能。

R 是金融行業中流行的程式設計語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R來開發實際應用程式，以解決一些特定的財務相關問題。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 R 程式設計語言的基礎知識
• 選擇並利用 R 包和技術來組織、可視化和分析來自各種來源（CSV、Excel、資料庫、Web 等）的財務數據
• 構建應用程式，解決與資產配置、風險分析、投資績效等相關的問題
• 對 R 應用程式進行故障排除、集成、部署和優化

觀眾

• 開發人員
• 分析師
• 量化

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和大量的實踐練習

注意

• 該培訓旨在為財務專業人士面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您有特定的主題、工具或技術，希望進一步補充或詳細說明，請聯繫我們進行安排。

本課程涵蓋 R 程式設計中的高級主題。

這個由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過演算法交易 Python 和 R 實現自動化交易的業務分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 採用演算法以專門的增量快速買賣證券。
• 使用演算法交易降低與交易相關的成本。
• 自動監控股票價格並進行交易。

Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發，這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目，其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望使用 R 程式設計來操作數據、執行基本數據分析並創建引人注目的可視化效果以獲得見解的初級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 R 的基礎知識 Programming。
• 應用基礎數據科學流程。
• 創建資料的視覺化表示。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望在SAS中使用R進行程式設計以進行聚類分析的數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用聚類分析進行數據挖掘
• 群集解決方案的 Master R 語法。
• 實現分層和非分層聚類。
• 做出數據驅動的決策，説明改善業務運營。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R 是一種用於統計計算、數據分析和圖形的開源免費程式設計語言。R 被越來越多的公司和學術界的經理和數據分析師使用。R 具有多種用於數據挖掘的包。

這是一個由講師指導的台灣（線上或線下）培訓課程，旨在幫助初學者掌握R語言的基礎知識以及如何處理數據。

在本培訓結束時，學員將能夠：

• 了解R編程環境和RStudio界面。
• 使用R命令和套件導入、處理和探索數據集。
• 執行基本的統計分析和數據摘要。
• 使用base R和ggplot2生成可視化圖表。
• 有效管理工作區、腳本和套件。

R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望以Python和R為KNIME程式設計的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 KNIME 中規劃、構建和部署機器學習模型。
• 為運營做出數據驅動的決策。
• 實施端到端數據科學專案。

聽眾

Business主（營銷經理，產品經理，客戶群經理）及其團隊;客戶見解專業人士。

概觀

該課程遵循客戶生命週期，從獲得新客戶，管理現有客戶的盈利能力，留住優質客戶，最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實（如果是匿名的）數據，包括電信，保險，媒體和高科技。

格式

由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓，包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離（在線）課程提供。

R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習 Machine Learning 和 R 的高級技術，因為他們逐步創建了實際應用程式。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解並實施無監督學習技術
• 應用聚類和分類，根據真實世界的數據進行預測。
• 可視化數據，以巧妙地獲得見解、做出決策並進一步優化分析。
• 使用超參數優化提高機器學習模型的性能。
• 將模型投入生產，以便在更大的應用程式中使用。
• 應用先進的機器學習技術來回答涉及社交網路數據、大數據等的問題。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

本課程介紹了使用R-project軟件將神經網絡應用於現實世界的問題。

本課程適用於已具備基本R＆ C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。

目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。

行業特定示例用於使培訓與受眾相關

本課程是數據科學家技能組合的一部分（領域：數據和技術）

Shiny 是一個開源 R 包，它提供了一個 Web 框架，用於使用 R 構建互動式 Web 應用程式。

在這個由講師指導的現場培訓中，參與者將學習如何使用 Shiny、R 和 HTML 將數據科學與 Web 開發相結合。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 Shiny 透過 R 構建互動式 Web 應用程式

觀眾

• 數據科學家
• Web 開發人員
• 統計

課程形式

• 部分講座、部分討論、練習和大量動手實踐

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 Stata 和 R 分析大數據以進行統計分析的數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 創建用於預測關鍵利益變數和事件的統計模型。
• 生成描述性可視化、匯總表、頻率等。
• 管理和構建大型資料庫，以便為數據分析做好準備。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對的是希望在R中程式設計的數據科學家Tableau。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 R 實現 Tableau 分析。
• 使用 R 中的學習演算法將值傳回到 Tableau。
• 在 Tableau 中構建和可視化 R 函數。
• 為業務運營做出數據驅動的決策。

Tidyverse是一系列多功能R包，用於清潔，處理，建模和可視化數據。包括的一些包是：ggplot2，dplyr，tidyr，readr，purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 執行數據分析並創建吸引人的可視化
• 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
• 過濾，排序和匯總數據以回答探索性問題
• 將處理過的數據轉換為信息性線圖，條形圖，直方圖
• 導入和過濾來自不同數據源的數據，包括Excel ，CSV和SPSS文件

聽眾

• 初學者到R語言
• 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

• 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

描述：

這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML ， Java腳本和CSS的課程。

目的：

涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。

這個由教師主導的實時培訓台灣（在線或現場）旨在對希望使用R進行時間序列預測和自動化數據分析工作流程的中級數據分析師和商業專業人士進行。

在這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解R語言中預測技術的基本原則。
• 對時間序列分析應用指數平滑和ARIMA模型。
• 利用“forecast”包生成準確的預測模型。
• 自動化業務和研究應用的預測工作流程。

聽眾

• 經理
• 開發商
• 科學家們
• 學生們

課程形式

在線指導和討論或面對面的研討會

R 是一个开源的免费编程语言,用于统计计算,数据分析和图形。 研究由越来越多的管理人员和数据分析师在企业和学术界内使用。 R 还在没有计算机编程技能的统计学家、工程师和科学家中找到了追随者,他们发现它很容易使用。 它的普及是由于数据采矿越来越多用于各种目的,如设置广告价格,更快地找到新的药物或精致的金融模型。 R 有大量的数据采矿包。

该课程涵盖R中的对象的操纵,包括阅读数据,访问R包,写R功能,并制作信息图表。 它包括使用常见的统计模型的数据分析。 该课程教导如何在命令线和图形用户界面(GUI)上使用R软件(0)。