R語言培訓 | R Language培訓

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R語言培訓

本地，有教師的實時R（R語言）培訓課程通過實踐R語言的各個方面來演示，包括R編程的基礎知識，高級R編程和R用於數據分析和數據可視化。我們的培訓活動涉及金融，銀行和保險等領域的現實世界問題和解決方案。 NobleProg R培訓課程涵蓋從初級課程到高級課程，深受希望採用R開發機器學習和深度學習應用的公司的歡迎。 R培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

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客戶評論

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R語言子類別

Tidyverse培訓Tidyverse

R語言課程大綱

課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀

Data Analytics with Tableau, Python, R, and SQL

35小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Perform data analysis using Python, R, and SQL.
  • Create insights through data visualization with Tableau.
  • Make data-driven decisions for business operations.

Data Analytics With R

21小時
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students.  It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts.  Advanced data analytics and graphing with real world data. Audience Developers / data analytics Duration 3 days Format Lectures and Hands-on

Data and Analytics - from the ground up

42小時
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:  What has happened?
  • processing and analyzing data
  • producing informative data visualizations
What will happen?
  • forecasting future performance
  • evaluating forecasts
What should happen?
  • turning data into evidence-based business decisions
  • optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or remotely over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.

NLP: Natural Language Processing with R

21小時
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料 。 本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本. 到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義
課程 的 格式
  • 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解

R Programming for Finance

28小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解R編程語言的基礎知識
  • 選擇並利用R軟件包和技術來組織，可視化和分析來自各種來源（CSV， Excel ，數據庫，Web等）的財務數據
  • 構建解決與資產分配，風險分析，投資績效等相關問題的應用程序
  • 排除故障，集成部署和優化R應用程序
聽眾
  • 開發商
  • 分析師
  • 寬客
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習
注意
  • 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是，如果您想要附加或詳細說明的特定主題，工具或技術，請與我們聯繫以安排。

R Programming for Excel

21小時
This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel. By the end of this training, participants will be able to:
  • Toggle and move data between Excel and R.
  • Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
  • Extend their data analytical skills by learning R.

Marketing Analytics using R

21小時
聽眾 Business主（營銷經理，產品經理，客戶群經理）及其團隊;客戶見解專業人士。 概觀該課程遵循客戶生命週期，從獲得新客戶，管理現有客戶的盈利能力，留住優質客戶，最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實（如果是匿名的）數據，包括電信，保險，媒體和高科技。 格式由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓，包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離（在線）課程提供。

Neural Network in R

14小時
本課程介紹了使用R-project軟件將神經網絡應用於現實世界的問題。

Advanced R Programming

7小時
本課程適用於已具備基本R＆ C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。 目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。 行業特定示例用於使培訓與受眾相關

Data Mining with R

14小時
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。

Programming with Big Data in R

21小時
Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發，這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目，其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。

Machine Learning Fundamentals with R

14小時
本課程的目的是提供在實踐中應用Machine Learning方法的基本熟練程度。通過使用R編程平台及其各種庫，並基於大量實際示例，本課程教授如何使用Machine Learning最重要的構建塊，如何制定數據建模決策，解釋算法的輸出和驗證結果。 我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具，並避免Data Science應用程序的常見缺陷。

R

21小時
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

R Fundamentals

21小時
R是一種用於統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家，工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標，例如設定廣告價格，更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。

Building Web Applications in R with Shiny

7小時
描述： 這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML ， Java腳本和CSS的課程。 目的： 涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。 涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。

Introductory R for Biologists

28小時
R is an open-source free programming language for statistical computing, data analysis, and graphics. R is used by a growing number of managers and data analysts inside corporations and academia. R has also found followers among statisticians, engineers and scientists without computer programming skills who find it easy to use. Its popularity is due to the increasing use of data mining for various goals such as set ad prices, find new drugs more quickly or fine-tune financial models. R has a wide variety of packages for data mining.

R Programming for Data Analysis

14小時
本課程是數據科學家技能組合的一部分（領域：數據和技術）

Data Mining & Machine Learning with R

14小時
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

Predictive Modelling with R

14小時
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

Introduction to R with Time Series Analysis

21小時
R是用于統計計算，數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。

Advanced R

7小時
本課程涵蓋R編程的高級主題。

Advanced Machine Learning with R

21小時
在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術，以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

Machine Learning for Banking (with R)

28小時
在這一由講師引導的現場培訓中，參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決銀行業的現實問題。R將被用作編程語言。 參與者首先學習關鍵原則，然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。 受衆
  • 開發人員
  • 數據科學家
  • 具有技術背景的銀行專業人士
課程形式
  • 部分講座、部分討論、練習和大量實操

Introduction to R for Finance

21小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R編程的基礎知識，因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 了解R編程的基礎知識
  • 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作
聽眾
  • 程序員
  • Finance專業人士
  • IT專業人士
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Financial Trading with R

21小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習金融交易的基礎知識，因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解交易中的基本概念
  • 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
  • 使用R分析其戰略的績效
聽眾
  • 程序員
  • Finance專業人士
  • IT專業人士
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Intermediate R for Finance

21小時
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習R中的高級編程概念，因為他們使用財務示例在R中進行編碼。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 實現高級R編程技術
  • 使用R操縱其數據以執行更高級的財務操作
聽眾
  • 程序員
  • Finance專業人士
  • IT專業人士
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Machine Learning for Finance (with R)

28小時
Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems. In this instructor-led, live training, participants will learn how to apply machine learning techniques and tools for solving real-world problems in the finance industry. R will be used as the programming language. Participants first learn the key principles, then put their knowledge into practice by building their own machine learning models and using them to complete a number of team projects. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamental concepts in machine learning
  • Learn the applications and uses of machine learning in finance
  • Develop their own algorithmic trading strategy using machine learning with R
Audience
  • Developers
  • Data scientists
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Deep Learning for Finance (with R)

28小時
機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基於學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個以講師為主導的現場培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習模型，因為他們逐步創建深度學習股票價格預測模型。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解深度學習的基本概念
  • 了解深度學習在金融領域的應用和用途
  • 使用R為財務創建深度學習模型
  • 使用R建立自己的深度學習股票價格預測模型
聽眾
  • 開發商
  • 數據科學家
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Deep Learning for Banking (with R)

28小時
機器學習是人工智能的一個分支，其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域，它使用基於學習數據表示和結構（如神經網絡）的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。 在這個由講師指導的實時培訓中，參與者將學習如何使用R實施深度學習銀行模型，因為他們逐步創建深度學習信用風險模型。 在培訓結束時，參與者將能夠：
  • 理解深度學習的基本概念
  • 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
  • 使用R為銀行業務創建深度學習模型
  • 使用R建立自己的深度學習信用風險模型
聽眾
  • 開發商
  • 數據科學家
課程形式
  • 部分講座，部分討論，練習和繁重的實踐練習

Shiny, R and HTML: Merging Data Science and Web Development

7小時
Shiny是一個開放源代碼的R包，它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中，參與者將學習如何使用Shiny，R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後，參與者將能夠： 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座，部分討論，練習和沈重的練習

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促銷課程

ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators

2023-04-04 09:30
14 時間：

SysML by example

2023-04-05 09:30
21 時間：

Data Science: Analysis and Presentation

2023-04-28 09:30
7 時間：

HTTP Web Server (Nginx, Apache, JBoss)

2023-05-30 09:30
28 時間：

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