R語言培訓 | R Language培訓

R語言培訓

本地,有教師的實時R(R語言)培訓課程通過實踐R語言的各個方面來演示,包括R編程的基礎知識,高級R編程和R用於數據分析和數據可視化。我們的培訓活動涉及金融,銀行和保險等領域的現實世界問題和解決方案。 NobleProg R培訓課程涵蓋從初級課程到高級課程,深受希望採用R開發機器學習和深度學習應用的公司的歡迎。 R培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

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客戶評論

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R語言子類別

R語言課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 小時
Overview
本課程涵蓋R編程的高級主題。
21 小時
Overview
Big Data是指用於存儲和處理大型數據集的解決方案。最初由Go ogle開發,這些Big Data解決方案已經發展並啟發了其他類似的項目,其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。
7 小時
Overview
Tidyverse是一系列多功能R包,用於清潔,處理,建模和可視化數據。包括的一些包是:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse包含的工具來操縱和可視化數據。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 執行數據分析並創建吸引人的可視化
- 從樣本數據的各種數據集中得出有用的結論
- 過濾,排序和匯總數據以回答探索性問題
- 將處理過的數據轉換為信息性線圖,條形圖,直方圖
- 導入和過濾來自不同數據源的數據,包括Excel ,CSV和SPSS文件

聽眾

- 初學者到R語言
- 初學者進行數據分析和數據可視化

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
7 小時
Overview
Shiny是一個開放源代碼的R包,它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Shiny,R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
本課程是數據科學家技能組合的一部分(領域:數據和技術)
7 小時
Overview
本課程適用於已具備基本R& C++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。

目的是為有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。

行業特定示例用於使培訓與受眾相關
14 小時
Overview
本課程介紹了使用R-project軟件將神經網絡應用於現實世界的問題。
21 小時
Overview
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21 小時
Overview
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習R編程的基礎知識,因為他們使用財務示例在R中編寫代碼。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 了解R編程的基礎知識
- 使用R來操縱其數據以執行基本的財務操作

聽眾

- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
28 小時
Overview
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
28 小時
Overview
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解R編程語言的基礎知識
- 選擇並利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV, Excel ,數據庫,Web等)的財務數據
- 構建解決與資產分配,風險分析,投資績效等相關問題的應用程序
- 排除故障,集成部署和優化R應用程序

聽眾

- 開發商
- 分析師
- 寬客

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習

注意

- 該培訓旨在為財務專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您想要附加或詳細說明的特定主題,工具或技術,請與我們聯繫以安排。
21 小時
Overview
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習金融交易的基礎知識,因為他們使用quantstrat逐步構建和實施R中的基本交易策略和操作。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解交易中的基本概念
- 使用R創建並實施他們的第一個交易策略
- 使用R分析其戰略的績效

聽眾

- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術,以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 小時
Overview
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料



本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.

到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義

課程 的

格式

- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
21 小時
Overview
聽眾

Business主(營銷經理,產品經理,客戶群經理)及其團隊;客戶見解專業人士。

概觀

該課程遵循客戶生命週期,從獲得新客戶,管理現有客戶的盈利能力,留住優質客戶,最終了解哪些客戶離開我們以及為什麼。我們將處理來自各行各業的真實(如果是匿名的)數據,包括電信,保險,媒體和高科技。

格式

由五個為期半天的課程進行的講師指導培訓,包括課堂練習和家庭作業。它可以作為教室或距離(在線)課程提供。
14 小時
Overview
本課程的目的是提供在實踐中應用Machine Learning方法的基本熟練程度。通過使用R編程平台及其各種庫,並基於大量實際示例,本課程教授如何使用Machine Learning最重要的構建塊,如何制定數據建模決策,解釋算法的輸出和驗證結果。

我們的目標是讓您自信地理解和使用Machine Learning工具箱中最基本的工具,並避免Data Science應用程序的常見缺陷。
14 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 小時
Overview
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由於越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
42 小時
Overview
數據分析是當今商業中的重要工具。我們將全程關注開發數據分析的實際技能。目的是幫助代表對問題作出循證回答: 發生了什麽? 處理和分析數據生成信息數據可視化 會發生什麽? 預測未來的表現評估預測 應該發生什麽? 將數據轉化爲基于證據的業務決策優化流程課程本身可以作爲6天課堂課程提供,也可以在幾周內遠程提供,如果首選的話。我們可以與您合作提供最適合您需求的課程。
21 小時
Overview
[R](http://www.r-project.org/)是一個非常流行的開源環境,用於統計計算,數據分析和圖形。本課程向學生介紹R編程語言。它涵蓋了語言基礎,庫和高級概念。使用真實世界數據進行高級數據分析和繪圖。

聽眾

開發人員/數據分析

持續時間

3天

格式

講座和實踐
14 小時
Overview
R是一種用於統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基於學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何使用R實施深度學習模型,因為他們逐步創建深度學習股票價格預測模型。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在金融領域的應用和用途
- 使用R為財務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習股票價格預測模型

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機具有學習能力而無需明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基於學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個由講師指導的實時培訓中,參與者將學習如何使用R實施深度學習銀行模型,因為他們逐步創建深度學習信用風險模型。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解深度學習的基本概念
- 了解深度學習在銀行業務中的應用和用途
- 使用R為銀行業務創建深度學習模型
- 使用R建立自己的深度學習信用風險模型

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
7 小時
Overview
該課程的目的是使參與者能夠掌握R的基本原理以及如何使用數據。
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機具有學習能力而無需明確編程。 R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決金融行業中的現實問題。 R將用作編程語言。

參與者首先學習關鍵原則,然後通過構建自己的機器學習模型並將其用於完成一些團隊項目,將他們的知識付諸實踐。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 理解機器學習的基本概念
- 了解金融機器學習的應用和用途
- 使用R的機器學習開發自己的算法交易策略

聽眾

- 開發商
- 數據科學家

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
R是金融行業中流行的編程語言。它用於從核心交易程序到風險管理系統的金融應用程序。

在這個以講師為主導的現場培訓中,參與者將學習R中的高級編程概念,因為他們使用財務示例在R中進行編碼。

在培訓結束時,參與者將能夠:

- 實現高級R編程技術
- 使用R操縱其數據以執行更高級的財務操作

聽眾

- 程序員
- Finance專業人士
- IT專業人士

課程形式

- 部分講座,部分討論,練習和繁重的實踐練習
21 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28 小時
Overview
在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決銀行業的現實問題。R將被用作編程語言。

參與者首先學習關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。

受衆

- 開發人員
- 數據科學家
- 具有技術背景的銀行專業人士

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
7 小時
Overview
描述:

這是一門旨在教R用戶如何創建Web應用程序而無需學習跨瀏覽器HTML , Java腳本和CSS的課程。

目的:

涵蓋了Shiny應用程序如何工作的基礎知識。

涵蓋Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲板功能。
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