R語言培訓 | R Language培訓

R語言培訓

Local, instructor-led live R (R Language) training courses demonstrate through hands-on practice various aspects of the R language, including the fundamentals of R programming, advanced R programming and R for Data Analysis and Data Visualization. Our training exercises touch on real-world problems and solutions in areas such as Finance, Banking and Insurance. NobleProg R training courses range from beginner courses to advanced courses and are popular among companies wishing to adopt R for developing Machine Learning and Deep Learning applications.

R training is available as "onsite live training" or "remote live training". 台灣 onsite live R語言 trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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客戶評論

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R語言子類別

R語言課程大綱

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
7 小時
Overview
本課程涵蓋R編程中的高級主題。
21 小時
Overview
大數據是指用于存儲和處理大型數據集的解決方案。這些大數據解決方案最初由谷歌開發,已經發展並啓發了其他類似的項目,其中許多項目都是開源的。 R是金融行業中流行的編程語言。
7 小時
Overview
Tidyverse是用于清潔,處理,建模和可視化數據的多功能R軟件包的集合。其中包括的一些軟件包有:ggplot2,dplyr,tidyr,readr,purrr和tibble。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Tidyverse中包含的工具操縱和可視化數據。 在培訓結束後,參與者將能夠: 執行數據分析並創建吸引人的可視化從各種樣本數據集中得出有用的結論篩選,分類和彙總數據以回答探索性問題將處理後的數據轉化爲信息線圖,條形圖,直方圖從各種數據源導入和過濾數據,包括Excel,CSV和SPSS文件 聽衆 R語言的初學者初學者進行數據分析和數據可視化 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
7 小時
Overview
Shiny是一個開放源代碼的R包,它提供了一個用于使用R構建交互式Web應用程序的Web框架。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習如何使用Shiny,R和HTML將數據科學和Web開發結合起來。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用Shiny使用R構建交互式Web應用程序 聽衆 數據科學家 Web開發人員統計學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
本課程是數據科學家技能集(域:數據和技術)的一部分,
7 小時
Overview
本課程適用于已具備基本R&C ++編碼技能和R代碼且需要高級R編碼技能的數據科學家和統計學家。

目的是爲有興趣在工作中應用這些方法的參與者提供實用的高級R編程課程。

行業特定示例用于使培訓與受衆相關
14 小時
Overview
本課程介紹如何使用Rproject軟件將神經網絡應用于現實世界的問題。
21 小時
Overview
R是一種用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被公司和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由于越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
21 小時
Overview
R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習R編程的基本原理,因爲他們使用財務示例在R中編碼。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解R編程的基礎知識使用R來操縱他們的數據來執行基本的財務操作 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R還發現統計人員,工程師和科學家中沒有計算機編程技能的追隨者發現它易于使用。它的普及是由于數據挖掘越來越多地用于各種目標,例如設置廣告價格,更快找到新藥或者調整財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28 小時
Overview
R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這個有指導意義的實時培訓中,參與者將學習如何使用R開發實際應用來解決一些特定的財務相關問題。 在培訓結束後,參與者將能夠: 了解R編程語言的基礎知識選擇和利用R軟件包和技術來組織,可視化和分析來自各種來源(CSV,Excel,數據庫,網絡等)的財務數據。 構建解決與資産配置,風險分析,投資表現等相關問題的應用程序排除故障,集成部署和優化R應用程序 聽衆 開發商分析師寬客 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習 注意 此培訓旨在爲金融專業人員面臨的一些主要問題提供解決方案。但是,如果您有特別的主題,工具或技術需要進一步追加或詳細說明,請聯系我們安排。
21 小時
Overview
R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導意義的現場培訓中,參與者將學習金融交易的基本知識,因爲他們將通過使用quantstrat構建和實施R中的基本交易策略和行動。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解交易中的基本概念使用R創建和實施他們的第一個交易策略使用R分析其策略的性能 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
在這個有指導意義的現場培訓中,參與者將學習使用R進行機器學習的先進技術,以便他們逐步創建實際應用程序。 在培訓結束後,參與者將能夠: 使用技術作爲超參數調整和深度學習了解並實施無監督學習技巧將模型投入生産以用于更大的應用程序 聽衆 開發商分析師數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
14 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 小時
Overview
據估計, 非結構化資料占所有資料的 9 0% 以上, 其中大部分是文本形式的。博客帖子、推特、社交媒體和其他數位出版物不斷增加了這一不斷增長的資料



本講師指導的現場課程的核心是從這些資料中提取見解和意義。利用 R 語言和自然語言處理 (NLP) 庫, 我們將電腦科學、人工智慧和計算語言學的概念和技術結合起來, 以演算法方式理解文本資料背後的含義。資料樣本可根據客戶要求提供各種語言版本.

到本培訓結束時, 學員將能夠準備來自不同來源的資料集 (大小), 然後應用正確的演算法分析和報告其意義

課程 的

格式

- 部分講座、部分討論、繁重的動手實踐、偶爾的測試來衡量理解
21 小時
Overview
聽衆:

企業主(營銷經理,産品經理,客戶群經理)及其團隊;客戶見解專業人士。

概述:

該課程遵循客戶生命周期,從獲得新客戶,管理現有客戶的盈利能力,留住優質客戶,最終了解哪些客戶離開我們以及爲什麽。我們將使用來自各行各業的真實(如果匿名)數據,包括電信,保險,媒體和高科技。

格式:

由五個爲期半天的課程進行的講師指導培訓,包括課堂練習和家庭作業。它可以作爲教室或距離(在線)課程提供。
14 小時
Overview
本課程的目的是提供在實踐中應用機器學習方法的基本能力。通過使用R編程平台及其各種庫,並基于大量實際案例,本課程將教授如何使用機器學習的最重要組成部分,如何進行數據建模決策,解釋算法的輸出和驗證結果。 我們的目標是讓您自信地理解和使用機器學習工具箱中最基本的工具,並避免數據科學應用程序的常見缺陷。
14 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
21 小時
Overview
R是一種用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被公司和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R還發現沒有計算機編程技能的統計學家,工程師和科學家的追隨者都很容易使用。它的受歡迎程度是由于越來越多地使用數據挖掘來實現各種目標,例如設定廣告價格,更快地找到新藥或微調財務模型。 R有各種各樣的數據挖掘包。
42 小時
Overview
數據分析是當今商業中的重要工具。我們將全程關注開發數據分析的實際技能。目的是幫助代表對問題作出循證回答: 發生了什麽? 處理和分析數據生成信息數據可視化 會發生什麽? 預測未來的表現評估預測 應該發生什麽? 將數據轉化爲基于證據的業務決策優化流程課程本身可以作爲6天課堂課程提供,也可以在幾周內遠程提供,如果首選的話。我們可以與您合作提供最適合您需求的課程。
21 小時
Overview
[R](http://www.r-project.org/)是一個非常流行的開源環境, 用於統計計算、資料分析和圖形。本課程向學生介紹 R 程式設計語言。 它涵蓋了語言基礎知識、庫和高級概念。 先進的資料分析和真實世界資料的圖形繪製。

觀眾

開發人員/資料分析

時間

3天

格式

講座和實踐
14 小時
Overview
R是一種用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被公司和學術界內越來越多的經理和數據分析師使用。 R有各種各樣的數據挖掘包。
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習如何通過建立深度學習股票價格預測模型來實施R的金融深度學習模型。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解金融深度學習的應用和使用使用R來創建融資的深度學習模型利用R建立自己的深度學習股票價格預測模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。深度學習是機器學習的一個子領域,它使用基于學習數據表示和結構(如神經網絡)的方法。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習如何通過建立深度學習信用風險模型來實施銀行使用R的深度學習模式。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解深度學習的基本概念了解深度學習在銀行業務中的應用和使用使用R爲銀行創建深度學習模型使用R構建自己的深度學習信用風險模型 聽衆 開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
7 小時
Overview
本課程的目標是讓學員掌握R的基礎知識以及如何使用數據。
28 小時
Overview
機器學習是人工智能的一個分支,其中計算機有能力學習而不被明確編程。 R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,學員將學習如何應用機器學習技術和工具來解決金融行業的現實問題。 R將被用作編程語言。 參與者首先要學習的關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用它們來完成一些團隊項目來將他們的知識付諸實踐。 在培訓結束後,參與者將能夠: 理解機器學習的基本概念了解機器學習在金融領域的應用和使用使用R機器學習開發自己的算法交易策略聽衆開發商數據科學家 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
R是金融行業流行的編程語言。它用于金融應用,從核心交易計劃到風險管理系統。 在這種有指導性的現場培訓中,參與者將學習R中的高級編程概念,因爲他們使用財務示例在R中編碼。 在培訓結束後,參與者將能夠: 實施先進的R編程技術使用R來操縱他們的數據來執行更高級的財務操作 聽衆 程序員財務專家 IT專業人員 課程的格式 部分講座,部分討論,練習和沈重的練習
21 小時
Overview
R是用于統計計算,數據分析和圖形的開源免費編程語言。 R被企業和學術界內越來越多的管理人員和數據分析人員所使用。 R有各種各樣的數據挖掘軟件包。
28 小時
Overview
在這一由講師引導的現場培訓中,參與者將學習如何應用機器學習技術和工具來解決銀行業的現實問題。R將被用作編程語言。

參與者首先學習關鍵原則,然後通過建立自己的機器學習模型並使用模型來完成一些現場項目以將所學知識運用到實踐中。

受衆

- 開發人員
- 數據科學家
- 具有技術背景的銀行專業人士

課程形式

- 部分講座、部分討論、練習和大量實操
7 小時
Overview
描述: 這是一門旨在教R用戶如何創建網絡應用而無需學習交叉浏覽器HTML,Javascript和CSS的課程。 目的: 介紹Shiny應用程序的基本操作。 涵蓋了Shiny庫中所有常用的輸入/輸出/渲染/鑲嵌功能。
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