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課程簡介
Fine-Tuning模型与Ollama上的AI模型定制
Ollama提供了一个强大的平台,用于本地微调和定制AI模型,使专业人士能够将大型语言模型(LLMs)定制为适合其特定用例的模型。
本次由讲师主导的培训(线上或线下)面向希望微调和定制Ollama上的AI模型以提升性能和特定领域应用的高级专业人士。
培训结束后,参与者将能够:
- 为在Ollama上微调AI模型设置高效环境。
- 为监督微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型的性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署定制模型。
- 评估模型改进并确保其稳健性。
课程形式
- 互动讲座与讨论。
- 大量练习与实践。
- 在实时实验室环境中进行动手操作。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们进行安排。
前提条件
- 深入了解深度学习和LLMs。
- 具备Python编程和AI框架的经验。
- 熟悉数据集准备和模型训练。
受众
- 探索模型微调的AI研究人员。
- 为特定任务优化AI模型的数据科学家。
- 构建定制语言模型的LLM开发者。
本次由讲师主导的培训在<loc>(线上或线下)面向希望微调和定制Ollama上的AI模型以提升性能和特定领域应用的高级专业人士。
培训结束后,参与者将能够:
- 为在Ollama上微调AI模型设置高效环境。
- 为监督微调和强化学习准备数据集。
- 优化AI模型的性能、准确性和效率。
- 在生产环境中部署定制模型。
- 评估模型改进并确保其稳健性。
最低要求
- 对深度学习和LLMs有深入理解
- 具备Python编程和AI框架的经验
- 熟悉数据集准备和模型训练
受众
- 探索模型微调的AI研究人员
- 为特定任务优化AI模型的数据科学家
- 构建定制化语言模型的LLM开发者
14 時間: