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 課程時長 14 時間:

課程簡介

Ollama 在金融領域的介紹

  • 理解本地 LLM 部署機制
  • 金融領域中裝置端 AI 的優勢
  • Ollama 的關鍵功能與局限性

為金融環境設定 Ollama

  • 系統建置與模型安裝
  • 針對金融任務的設定技術
  • 安全環境的管理

核心金融應用場景

  • 自動化財務報告
  • 風險評估與分析輔助
  • 市場彙總與洞察分析

模型自訂與微調

  • 針對金融場景的提示詞工程
  • 領域專屬數據增強
  • 平衡準確性與效能

系統整合與自動化

  • API 連結與工作流程
  • 與金融系統及工具的整合
  • 自動化金融流程的腳本編寫

治理、安全性與合規

  • 確保數據機密性
  • 符合金融法規要求
  • 安全部署的最佳實踐

模型評估與驗證

  • 準確度衡量技術
  • 風險緩解與驗證工作流程
  • 持續優化模型

營運部署與支援

  • 監控與最佳化策略
  • 模型版本管理與更新
  • 解決常見技術問題

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備對金融工作流程的理解
  • 擁有數據分析或金融系統操作經驗
  • 熟悉基本的 AI 或機器學習概念

目標受眾

  • 金融專業人員
  • 金融資訊技術團隊
  • 分析師與技術管理人員

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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