台灣現場自然語言處理 (NLP)培訓

這門在 台灣 舉行的講師授課實地訓練課程，旨在賦予金融從業者及資訊技術人員在本地部署 Ollama 的能力。學員將學習如何部署、設定並整合大語言模型至安全的金融工作流程中，同時應用合規與自動化的最佳實踐。

這門在 台灣 舉行的實時培訓課程，協助醫療專業人員和 IT 團隊部署 Ollama 以運行本地 LLM。學習如何將 AI 整合到臨床工作流程中，根據特定任務自訂模型，並在安全的醫療環境中確保嚴格的數據隱私和法規合規。

這門由講師授課的實體訓練 台灣 協助初學者將 Claude AI 應用於客戶支援與服務作業。參與者將透過實操作習，學習如何自動化分級、撰寫語氣一致的回覆，並將 AI 整合至現有工作流程中。

這門在 台灣 舉行的 Claude AI 實地培訓，協助專業人員利用該工具進行數據分析與 BI 任務。課程涵蓋探索數據分析、SQL 生成及儀表板設計，透過自然語言提示技術，旨在簡化工作流程並提升從商業數據中提取洞察的能力。

這是一門由講師主導的實時培訓（台灣），針對希望使用 Python 在 Google Colab 中應用 NLP 技術的中級數據科學家和開發人員。

通過本課程的學習，學員將能夠：

• 理解自然語言處理的核心概念。
• 為 NLP 任務預處理和清理文字資料。
• 使用 NLTK 和 SpaCy 庫進行情感分析。
• 在 Google Colab 中處理文字資料，實現可擴展性和協作開發。

此培訓課程由講師親自指導，可線上或線下進行 台灣。對象為希望運用 Claude AI 處理大量資料、綜合資訊及自動化研究任務的初階至中階研究者、分析師及知識工作者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行文獻回顧與研究綜合分析
• 為報告、研究論文及長篇文件提供摘要
• 從結構化與非結構化數據中提取關鍵洞察與趨勢
• 將 Claude AI 整合至研究及知識管理工作流程

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的實時面授培訓，針對初階至中階的內容創作者、作家及行銷人員，旨在利用 Claude AI 進行內容生成、編輯和摘要，以優化部落格、報告及行銷素材。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 進行內容發想與概念擴展。
• 透過 AI 輔助編輯與校對，提升寫作品質。
• 為長篇內容和報告生成摘要。
• 自動化不同平台的行銷文案創作。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦的講師主導實作培訓，旨在針對進階專業人士，協助他們透過在 Ollama 上微調和自訂 AI 模型，以提升效能並應用於領域專屬場景。

完成本課程後，學員將能夠：

• 建立高效的環境以在 Ollama 上微調 AI 模型。
• 為監督式微調與強化學習準備數據集。
• 優化 AI 模型的效能、準確性與效率。
• 將自訂模型部署至生產環境。
• 評估模型改進成效，並確保其穩定性。

這門課程由講師帶領進行實作演練，在 台灣（線上或線下）提供，主要對象為希望利用 Ollama 實現安全且高效的 AI 驅動工作流的進階專業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 部署並設定 Ollama，用於私人 AI 處理。
• 將 AI 模型整合至企業級的安全工作流中。
• 在維持資料隱私的前提下優化 AI 效能。
• 利用本機端 AI 能力自動化業務流程。
• 確保符合企業資安與治理規範。

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level software developers and AI engineers who wish to integrate Claude AI into their applications, build AI-powered chatbots, and enhance software functionality with AI-driven automation.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use the Claude AI API to integrate AI into applications.
• Develop AI-driven chatbots and virtual assistants.
• Enhance applications with AI-powered automation and NLP.
• Optimize and fine-tune Claude AI models for different use cases.

本培訓由講師親自指導，在[loc]線上或線下[/loc]提供，適合希望將 Claude AI 整合至日常工作流程中以提高效率與自動化的初級專業人士。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用 Claude AI 自動化重複性任務並簡化工作流。
• 透過 AI 驅動的自動化提升個人及團隊生產力。
• 將 Claude AI 整合至現有業務工具與平台。
• 優化 AI 驱动的決策制定與任務管理。

這項在 台灣 舉行的由講師主導的實時培訓（線上或線下），旨在幫助希望使用 Ollama 部署、優化並整合 LLM 的中級專業人士。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 使用 Ollama 設置並部署 LLM。
• 針對效能和效率優化 AI 模型。
• 利用 GPU 加速提升推理速度。
• 將 Ollama 整合至工作流程和應用程序。
• 監控並隨時間維護 AI 模型的效能。

本課程由講師現場授課，地點為 台灣（線上或線下），旨在幫助初階至中階資料科學家、人工智慧開發者及人工智慧愛好者，運用 LLM 執行各類 NLP 任務，並為不同目的創作新颖且多樣化的內容。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 建立配備 LLM 和必要工具的開發環境。
• 熟練使用 LLM 執行 NLU 和 NLI 任務。
• 有效提取、推論及運用知識圖譜。
• 利用 LLM 生成和管理對話，以打造交談式應用程式。
• 評估由 LLM 和生成式 AI 產生的內容品質與多樣性。
• 實踐倫理原則，確保公平性及負責任地使用 LLM。

這門由講師引導的實時培訓在[loc]線上或線下[/loc]舉行，面向中級專業人士，旨在透過有效微調預訓練語言模型來提升其NLP項目。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解NLP任務微調的基本原理。
• 針對特定NLP應用場景，對GPT、BERT及T5等預訓練模型進行微調。
• 優化超參數以提升模型性能。
• 評估並部署經微調後的模型至實際場景。

此導師指導的現場培訓在 台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級專業人員安裝、配置並使用 Ollama 在本機機器上運行 AI 模型。

參加完本課程後，學員將能夠：

• 了解 Ollama 的基本原理及其功能。
• 設置 Ollama 以運行本地 AI 模型。
• 使用 Ollama 部署和互動操作 LLMs。
• 優化 AI 工作負載的性能和資源使用情況。
• 探索各行業中本地 AI 部署的用例。

這是一門為已使用 AI 編碼工具（如 Cursor、Claude Code 或 Copilot）的開發人員設計的兩天課程。內容涵蓋將完整任務委派給 AI 代理、構建個人化堆棧（規則、AGENTS.md、技能、MCP、代理）、連接和構建 MCP 服務器、並行運行代理，以及結構化的 Agentic 工作流。教材與具體工具無關。本課程為「基礎課程」的後續進階內容。

這是一門為期兩天的課程，專門介紹面向初學者的AI輔助軟體開發工具，包括那些幾乎沒有或完全沒有編碼經驗的人。內容涵蓋這些工具的工作原理、如何用提示詞引導它們，以及如何將它們應用於常見任務：從頭開始構建一個小型專案、在現有的程式碼庫中工作，以及審查生成結果。此課程的內容不依賴特定工具，適用於Cursor、Claude Code、Copilot等類似工具。本課程是「智能AI開發：進階工作流程」課程的前導課程。

此雙階段培訓計劃旨在協助軟體交付團隊將人工智慧輔助的工程工作流程整合至日常工作中，透過使用 Claude Code 達成此目標。

本課程在台灣提供人工智慧技術培訓，涵蓋資料分析、分散式機器學習及自然語言處理，旨在幫助開發人員建構大規模智慧系統。內容深入探討 Spark MLlib、推薦引擎、Word2Vec 語義分析及 RNN-LSTM 架構的應用方法，協助專業人員將原始數據轉化為可部署至生產環境的自動化決策管線，全面提升建構智慧系統的核心能力

本在台灣（線上或線下）進行的實時培訓，旨在幫助高級領導者與高管利用Claude作為戰略業務助手，以提升決策能力、加快規劃速度，並透過AI增強型領導力建立競爭優勢。

Claude Code 並非程式碼補全工具，而是一個終端原生的開發代理。它能讀取您的專案程式庫、規劃多步驟的變更、執行測試，並根據單一指令將任務推進至可用的結果。本一日工作坊讓學員獲得結構化的實務經驗：為真實專案設定 Claude Code、撰寫能產生可審查結果的委派指示、使用 CLAUDE.md 作為持久的專案記憶體，以及透過模型內容協議連接內部工具。

這門在 台灣 舉辦的講師指導現場培訓，針對希望使用 Claude Code 將項目從構想轉化為已部署、可投入生產的應用程序的初階至中階開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 配置 Claude Code，並透過 CLAUDE.md 有效引導它。
• 搭建應用程序框架，並整合數據和 CMS。
• 構建測試，並使用子代理執行 QA。
• 設置自動部署至 Vercel 或 Cloud Run。

Ollama 是一個開源工具，可在消費級和企業級硬體上本地運行大型語言模型。它將模型量化、GPU 配置和 API 服務抽象為單一命令列介面，使組織能夠自建 Llama、Mistral 和 Qwen 等 LLM，而無需將提示詞或資料發送給 OpenAI、Anthropic 或 Google。