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課程簡介
模塊1 – Generative AI 和 Prompt Engineering 的基礎知識
- 生成式AI是什麼及其工作原理
- AI模型與工具之間的區別
- 提示工程的原則
- 提示的結構與優化,以獲得一致的結果
模塊2 – 醫學中的實際應用
- 起草醫療報告和意見
- 用於標準化臨牀文檔的提示模板
- 臨牀決策支持
- 鑑別診斷和循證指南的建議
- 時間優化
- 術前準備和手術過程中的支持
- 患者溝通
- 創建清晰、人性化的術後指導
- 醫學知識支持
- 臨牀指南摘要、快速回顧和主題搜索
- 醫療辦公室的行政管理
- 組織日程、提醒和內部溝通
模塊3 – AI在醫學中的最佳實踐與侷限性
- 常見錯誤及如何避免
- 驗證和審查AI生成的信息
- 與人類臨牀判斷的互補性
模塊4 – 倫理、隱私與安全使用
- AI在醫療保健中的倫理影響
- 遵守數據保護法(LGPD)和保密規則
- AI使用中的專業責任
總結與下一步
最低要求
- 瞭解基本醫學術語
- 具備醫療保健領域的臨牀或行政流程經驗
- 對數字工具的基本熟悉度
受衆
- 醫療保健專業人員
- 醫學研究人員
- 醫療機構的行政人員
8 時間:
客戶評論 (1)
非常良好地適應
Michal - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Course - Prompt Engineering for ChatGPT
機器翻譯