LangGraph 在醫療領域的應用：針對受監管環境的流程編排培訓

This instructor-led, live training in 台灣 (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level healthcare professionals and AI developers who wish to implement AI-driven healthcare solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI agents in healthcare and diagnostics.
• Develop AI models for medical image analysis and predictive diagnostics.
• Integrate AI with electronic health records (EHR) and clinical workflows.
• Ensure compliance with healthcare regulations and ethical AI practices.

這門在台灣（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，旨在針對希望將AI與AR/VR解決方案應用於醫學培訓、手術模擬和康復的初級到中級的醫療保健專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解AI在增強醫療保健領域AR/VR體驗中的作用。
• 使用AR/VR進行手術模擬和醫學培訓。
• 將AR/VR工具應用於患者康復和治療。
• 探討AI增強醫療工具中的倫理與隱私問題。

這項由講師主導的實時培訓在 台灣（線上或線下）針對希望利用 Google Colab 將 AI 應用於高級醫療應用的中級數據科学家和醫療專業人員。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 使用 Google Colab 實現醫療 AI 模型。
• 在醫療數據中使用 AI 進行預測建模。
• 使用 AI 驅動技術分析醫學影像。
• 探討基於 AI 的醫療解決方案中的倫理考量。

這項由講師主導的即時培訓 台灣（線上或線下）針對希望了解並應用 AI 技術於醫療環境中的中階醫療從業人員和數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別 AI 能解決的關鍵醫療挑戰。
• 分析 AI 對患者照護、安全及醫學研究的影響。
• 理解 AI 與醫療商業模式之間的關係。
• 將基礎 AI 概念應用於醫療場景。
• 為醫學數據分析開發機器學習模型。

這門由導師指導的現場培訓（台灣，線上或線下）旨在幫助希望利用 ChatGPT 提升患者照護、簡化工作流程並改善醫療結果的醫療專業人員和研究者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 ChatGPT 的基本原理及其在醫療領域的應用。
• 運用 ChatGPT 自動化醫療流程與患者互動。
• 使用 ChatGPT 為患者提供準確的醫療資訊和支持。
• 利用 ChatGPT 進行醫學研究和數據分析。

此培訓由講師帶領，並透過台灣（線上或線下）方式進行，目標受眾為希望利用邊緣人工智慧推動創新醫療保健解決方案的初級至中級醫療保健專業人員、生物醫學工程師以及AI開發者。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解邊緣AI在醫療保健領域的角色與優勢。
• 針對醫療保健應用程序，在邊端設備上開發並部署AI模型。
• 在可穿戴設備和診斷工具中實施邊緣AI解決方案。
• 設計並部署基於邊緣AI的患者監控系統。
• 處理醫療保健AI應用中的道德與監管考量。

此於台灣（線上或線下）舉辦、由講者主導的現場培訓，目標受眾為希望利用結構化和非結構化醫療數據，針對臨床診斷、疾病預測及患者結果預測進行模型微調的中級至高級醫學AI開發者和數據科學家。

完成本課程後，學員將能夠：

• 在包含電子病歷（EMRs）、影像和時間序列數據的醫療數據集上微調AI模型。
• 在醫療情境中應用遷移學習、領域適應和模型壓縮技術。
• 解決模型開發中的隱私、偏見及合規性問題。
• 在現實世界的醫療環境中部署並監控微調後的模型。