Vertex AI 進階微調與提示管理培訓

本課程為講師主導的即時培訓（線上或線下），旨在協助進階級機器學習專業人員掌握嶄新的遷移學習技術，並將其實際應用於複雜的現實問題。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解遷移學習中的高階概念與方法論。
• 為預訓練模型實施領域專屬的適應技術。
• 運用持續學習來管理不斷演進的任務與資料集。
• 精通多任務微調，以提升模型在多個任務上的表現。

本培訓課程（線上或線下）由講師現場指導，旨在為初級AI維護工程師和MLOps專業人員提供堅固的持續學習管道及有效部署微調模型的更新策略。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設計並實現已部署模型的持續工作流程。
• 透過適當的訓練與記憶體管理來減輕災難性遺忘問題。
• 根據模型漂移或數據變化自動監控和觸發更新機制。
• 將模型更新策略整合至現有的CI/CD與MLOps管道中。

這門由講師帶領的實體或線上培訓課程（台灣），目標受眾為具備中等程度技能的開發者、資料科學家及科技專業人士，希望利用 Google Vertex AI 建立並部署自訂AI模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 Google Vertex AI 的功能與特性。
• 設定和配置 Google Vertex AI 環境。
• 使用 Vertex AI 開發和訓練自訂AI模型。
• 在 Google Cloud Platform 上部署和管理AI模型。
• 運用 Vertex AI 的工具監控並最佳化模型效能。
• 實作AI模型開發與部署的最佳實踐方法。

此由講師指導的即時培訓在 台灣（線上或線下）舉辦，旨在協助高階專業人員可靠且高效地部署微調模型。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解將微調模型部署至生產環境的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化並部署模型。
• 為已部署的模型實施監控與日誌記錄。
• 針對真實情境優化模型的延遲時間與擴展能力。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦、由導師帶領的培訓，旨在幫助具備中等程度的專業人士，掌握為關鍵財務任務定制 AI 模型的實用技能。

在完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解金融應用中微調的基本概念。
• 利用預訓練模型處理金融領域的特定任務。
• 應用欺诈偵測、風險評估和財務建議生成的技術。
• 確保符合 GDPR 和 SOX 等金融法規。
• 在金融應用中實施數據安全和道德 AI 實踐。

此在台灣舉辦的由導師主導的現場培訓（線上或線下）旨在針對希望自定義預訓練模型以用於特定任務和數據集的中高級專業人士。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 了解微調的原則及其應用。
• 為微調預訓練模型準備數據集。
• 為自然語言處理（NLP）任務微調大型語言模型（LLMs）。
• 優化模型性能，並解決常見挑戰。

此 台灣 (線上或線下) 的講師帶領現場培訓，旨在幫助中級開發者和 AI 從業人員在不需大量計算資源的情況下，實施大型模型的微調策略。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解低秩適配 (LoRA) 的原理。
• 實施 LoRA 以高效微調大型模型。
• 針對資源受限環境最佳化微調流程。
• 評估並部署經 LoRA 調整的模型以用於實際應用。

這門由講師引導的實體教學 台灣（線上或線下）對象為初級/中級/高階開發人員、雲端工程師及技術產品團隊，希望使用 Google Cloud 生成式 AI 工具來建構與評估實用 AI 應用程式。

課程結束後，學員將能夠理解 Google Cloud 生成式 AI 服務、建立提示詞和工作流程、使用 Vertex AI 建構簡單應用程式，並應用負責任的 AI 實踐方法。

This instructor-led live course in 台灣 (online or offline) targets developers and technical practitioners of all levels. It focuses on using Google Cloud to build AI agents that automate tasks, utilize tools, and interact with business data.

By the end, participants will be able to explain AI agent concepts, build agents with Vertex AI, connect agents to external tools and data, and deploy agents for business use cases.