高級微調與提示管理在Vertex AI中的應用培訓

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握尖端遷移學習技術並將其應用於複雜現實問題的高級機器學習專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解遷移學習中的高級概念和方法。
• 為預先訓練的模型實施特定於域的適應技術。
• 應用持續學習來管理不斷變化的任務和數據集。
• 掌握多任務微調，以提高跨任務的模型性能。

本次講師指導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級開發者、數據科學家和技術專業人員，他們希望利用Google Vertex AI創建和部署定製AI模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解Google Vertex AI的功能和特性。
• 設置和配置Google Vertex AI環境。
• 使用Vertex AI開發和訓練定製AI模型。
• 在Google Cloud Platform上部署和管理AI模型。
• 利用Vertex AI的工具監控和優化模型性能。
• 實施AI模型開發和部署的最佳實踐。

這種由講師指導的 台灣 現場現場培訓（在線或現場）面向希望可靠、高效地部署微調模型的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解將微調模型部署到生產環境中所面臨的挑戰。
• 使用 Docker 和 Kubernetes 等工具容器化和部署模型。
• 對已部署的模型實施監控和日誌記錄。
• 在實際場景中優化模型以實現延遲和可擴充性。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望為特定任務和數據集自定義預訓練模型的中高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解微調的原理及其應用。
• 準備數據集以微調預訓練模型。
• 為 NLP 任務微調大型語言模型 （LLM）。
• 優化模型性能並解決常見挑戰。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望在不需要大量計算資源的情況下為大型模型實施微調策略的中級開發人員和 AI 從業者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解低秩適應 （LoRA） 的原理。
• 實施LoRA以高效微調大型模型。
• 針對資源受限的環境優化微調。
• 評估和部署LoRA調優模型以用於實際應用。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握創新 AI 解決方案的多模態模型微調的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 CLIP 和 Flamingo 等多模態模型的架構。
• 有效地準備和預處理多模態數據集。
• 針對特定任務微調多模態模型。
• 針對實際應用程式和性能優化模型。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望通過有效微調預先訓練的語言模型來增強其 NLP 專案的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLP 任務微調的基礎知識。
• 針對特定的 NLP 應用程式微調預訓練模型，例如 GPT、BERT 和 T5。
• 優化超參數以提高模型性能。
• 在實際場景中評估和部署微調的模型。

Vertex AI 提供了一個統一的生成式媒體平臺，提供如 Veo 用於視頻生成、Imagen 用於圖像創作、Chirp 用於語音生成以及 Lyria 用於音樂生成的模型。這些功能爲創意、營銷和企業用例提供了生產就緒的工作流程。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們利用 Vertex AI 進行多媒體內容創作和部署。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 的模型套件生成圖像、視頻、音頻和音樂。
• 將生成式媒體集成到營銷和產品工作流程中。
• 優化提示詞並微調輸出，以確保質量和品牌一致性。
• 在企業環境中部署生產就緒的生成式媒體解決方案。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 使用 Vertex AI 生成式媒體模型的實踐練習。
• 真實案例研究和創意項目實驗室。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Vertex AI 提供了強大的工具，用於構建多模態 LLM 工作流程，將文本、音頻和圖像數據集成到單一管道中。通過長上下文窗口支持和 Gemini API 參數，它能夠實現規劃、推理和跨模態智能的高級應用。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望設計、構建和優化 Vertex AI 中多模態 AI 工作流程的中高級從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 利用 Gemini 模型處理多模態輸入和輸出。
• 實施長上下文工作流程以進行復雜推理。
• 設計集成文本、音頻和圖像分析的管道。
• 優化 Gemini API 參數以提高性能和成本效益。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 多模態工作流程的實踐實驗室。
• 基於項目的多模態應用案例練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望利用快速工程和少量學習的力量來優化實際應用的 LLM 性能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解快速工程和小樣本學習的原則。
• 為各種 NLP 任務設計有效的提示。
• 利用小樣本技術以最少的數據調整 LLM。
• 針對實際應用優化 LLM 性能。

這種由講師指導的現場培訓<本地>（在線或現場）面向希望瞭解和應用遷移學習技術來提高 AI 專案的效率和性能的初級到中級機器學習專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解遷移學習的核心概念和優勢。
• 探索流行的預訓練模型及其應用程式。
• 為自定義任務執行預訓練模型的微調。
• 應用遷移學習來解決 NLP 和電腦視覺中的實際問題。

本次由講師指導的培訓在 台灣（線上或線下）面向初學者到中級水平的軟件工程師，或任何希望學習如何使用 Vertex AI 執行和完成機器學習活動的人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Vertex AI 的工作原理，並將其作爲機器學習平臺使用。
• 學習機器學習和自然語言處理（NLP）的概念。
• 掌握如何使用 Vertex AI 訓練和部署機器學習模型。

Vertex AI Agent Builder 是一個無代碼/低代碼環境，用於創建基於生成模型與檢索增強生成（RAG）相結合的智能代理，使團隊能夠快速構建利用企業數據和搜索提供準確、上下文感知響應的代理。

本課程爲講師主導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 模式設計、配置和部署智能代理的中級從業者。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Agent Builder 設計智能代理工作流。
• 通過搜索和向量存儲實現 RAG 管道。
• 安全集成企業數據源以進行檢索。
• 使用測試和指標評估並迭代代理行爲。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Vertex AI Agent Builder 和 RAG 組件的實踐實驗室。
• 基於項目的練習，以構建和完善代理。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。

Vertex AI 提供了簡化的集成選項，通過 Firebase 和 SDK 將 Gemini 模型直接嵌入移動和 Web 應用程序中。這使開發人員和產品團隊能夠在應用程序級別提供 AI 驅動的功能，例如智能助手、多模態輸入處理以及個性化的用戶體驗。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Firebase 和相關 SDK 將 Vertex AI Gemini 功能嵌入應用程序的初級到中級從業者。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 爲 Vertex AI 集成設置 Firebase 和 SDK。
• 將 Gemini 驅動的功能嵌入移動和 Web 應用程序中。
• 在客戶端應用程序中處理文本、圖像和音頻等多模態輸入。
• 在生產應用程序中部署和監控 AI 功能。

課程形式

• 互動講座與討論。
• 使用 Firebase 和 Vertex AI SDK 進行動手實驗。
• 基於項目的應用程序級 AI 功能練習。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Vertex AI 提供企業級工具，用於管理完整的機器學習生命週期，包括可觀察性、合規性和卓越運營。通過即時監控、數據駐留控制、數據落地和集成的生成式 AI 評估，Vertex AI 旨在滿足生產級 AI 系統的需求。

本次由講師主導的培訓（線上或線下）面向中高級專業人士，旨在幫助他們部署、監控和管理企業環境中的 Vertex AI 模型。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用 Vertex AI 設置 MLOps 管道。
• 通過即時洞察監控和觀察模型。
• 應用生成式 AI 模型的落地技術和評估工具。
• 實施合規性和治理策略，包括數據駐留控制。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 使用企業級 Vertex AI 工具的實踐實驗室。
• 案例研究和合規驅動場景。

課程定製選項

• 如需爲本課程定製培訓，請聯繫我們安排。