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課程簡介
生成式人工智能簡介
- 什麼是生成式人工智能,爲什麼它重要?
- 生成式人工智能的主要類型和技術。
- 生成式人工智能的關鍵挑戰和侷限性。
Transformer架構與LLMs
- 什麼是Transformer,它是如何工作的?
- Transformer的主要組件和特性。
- 使用Transformer構建LLMs。
縮放定律與優化
- 什麼是縮放定律,爲什麼它對LLMs重要?
- 縮放定律如何與模型大小、數據大小、計算預算和推理需求相關?
- 縮放定律如何幫助優化LLMs的性能和效率?
訓練與微調LLMs
- 從零開始訓練LLMs的主要步驟和挑戰。
- 爲特定任務微調LLMs的優缺點。
- 訓練和微調LLMs的最佳實踐和工具。
部署與使用LLMs
- 在生產環境中部署LLMs的主要考慮和挑戰。
- LLMs在各個領域和行業中的常見用例和應用。
- 將LLMs與其他人工智能系統和平臺集成。
生成式人工智能的倫理與未來
- 生成式人工智能與LLMs的倫理和社會影響。
- 生成式人工智能與LLMs的潛在風險和危害,如偏見、錯誤信息和操縱。
- 負責任且有益地使用生成式人工智能與LLMs。
總結與下一步
最低要求
- 瞭解機器學習概念,如監督學習和無監督學習、損失函數和數據分割。
- 具備Python編程和數據處理經驗。
- 基本瞭解神經網絡和自然語言處理。
受衆
- 開發者。
- 機器學習愛好者。
21 時間:
客戶評論 (7)
範例和連結 Excel 儲存庫
Olga - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
大量示例和不同的工具可供檢查
Bartosz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
自定義 GPT,提示工程
Marcin Stezowski - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
寬視角
Artur - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
技術實例與理論相結合。
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
IT 之外的Mikołaj 背景可以從不同的角度介紹這個主題 - IT 人員非常需要!
Grzegorz - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯
IT 視點以外的說明形式。增加價值
Marcin - GE HealthCare
課程 - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
機器翻譯