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課程簡介

Google AI Studio 介紹

  • Google AI Studio 及其功能概述
  • 設置工作區並探索界面
  • 理解 Google AI Studio 中的 AI 項目工作流程

數據準備與管理

  • 導入和預處理數據集
  • 探索數據可視化工具
  • 確保 AI 項目的數據質量

模型訓練與優化

  • 使用 AutoML 快速開發模型
  • 使用 TensorFlow 和 PyTorch 進行自定義模型訓練
  • 超參數調優與性能優化

模型部署與擴展

  • 將模型部署為 REST API
  • 將模型集成至 Google Cloud 基礎設施
  • 擴展 AI 服務以適應生產使用需求

利用高級功能

  • 實施 Explainable AI (XAI) 實踐
  • 利用 Google AI API 處理圖像、語言等應用
  • 探索預訓練模型與遷移學習

監控與故障排除

  • 監控已部署模型的性能
  • 分析模型預測結果與反饋
  • 排除 AI 工作流程中的常見問題

實際應用案例

  • 由 Google AI Studio 驅動的 AI 解決方案案例研究
  • 從頭到尾構建完整的 AI 項目

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備紮實的機器學習概念與框架理解能力
  • 擁有 Python 編程經驗
  • 建議熟悉 Google Cloud 服務

適用對象

  • AI 開發人員
  • 機器學習工程師
  • 數據科學家
 21 小時

人數


每位參與者的報價

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