使用 Google AI Studio 優化 AI 工作流程培訓

此 台灣（線上或線下）由講師主導的培訓，針對希望探索如何運用 Google AI Studio 進行工作流自動化的中級參與者，透過其工具建立、最佳化及管理高效的自動化程序。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 了解 Google AI Studio 用於工作流自動化的核心功能。
• 設定 Google AI Studio 並與其他工具整合。
• 設計並執行 AI 驅動的工作流。
• 實施條件邏輯以實現更智慧的自動化。
• 監控及最佳化自動化工作流的效率。

這門在 台灣（線上或線下）舉行的由講師指導的現場培訓，旨在幫助高級 AI 開發人員、機器學習工程師和數據科學家使用 Google AI Studio 開發、優化並部署前沿的 AI 解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 熟悉 Google AI Studio 界面並了解其核心組件。
• 利用 Google AI Studio 的整合工具為 AI 項目準備數據。
• 使用 AutoML 和自定義訓練功能訓練、評估和微調機器學習模型。
• 將 AI 模型部署為可擴展且適用於生產環境的服務。
• 將 Google AI API 集成到應用程序中，以擴展 AI 功能。
• 利用 Explainable AI (XAI) 工具實踐透明且合乎道德的 AI 開發。
• 監控並優化 AI 模型的性能和可靠性。

這門由講師指導的現場培訓 台灣（線上或線下）針對初級數據分析師、業務用戶和产品經理，幫助他們使用 Google AI Studio 學習如何以最少的程式碼建構和利用 AI 模型。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解 AI 和機器學習概念的基礎。
• 導航並利用 Google AI Studio 的介面和工具。
• 使用預建範本和資料集建立 AI 模型。
• 通過易於遵循的工作流程訓練和評估模型。
• 部署 AI 模型以應用於實際場景。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的培訓課程，主要針對中階 IT 經理、商業應用程式開發人員及系統整合師，旨在協助他們將 Google AI Studio 的功能整合至其商業應用程式中。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解 Google AI Studio 針對商業整合的關鍵功能與能力。
• 透過 API 探索並連接 AI Studio 與商業應用程式。
• 針對特定商業案例自訂 AI 模型。
• 建立將 AI 預測整合至業務流程的工作流程。
• 在企業應用程式中部署由 AI 驅動的洞察與自動化功能。
• 排除故障並優化整合內容，以確保可擴展性與效率。