課程簡介

Google AI Studio簡介

  • 核心功能和特性
  • 瞭解工作流程組件
  • 探索Google AI模型生態系統

設計AI工作流程

  • 構建端到端工作流程
  • 選擇自動化組件
  • 管理輸入、輸出和參數

模型集成與API使用

  • 將AI Studio與Google AI API連接
  • 集成自定義和第三方模型
  • 構建可重用組件

測試與驗證

  • 創建測試場景
  • 驗證工作流程的可靠性
  • 調試模型交互

性能優化

  • 提高響應速度與效率
  • 管理資源使用
  • 爲生產環境擴展工作流程

安全與合規

  • 訪問控制與用戶管理
  • 數據保護原則
  • 確保API通信安全

監控與維護

  • 監控工作流程性能
  • 日誌記錄與分析
  • 已部署工作流程的生命週期管理

擴展AI Studio工作流程

  • 與外部工具集成
  • 使用雲函數實現自動化
  • 利用第三方服務增強功能

總結與下一步

最低要求

  • 瞭解AI模型開發工作流程
  • 有使用雲工具或平臺的經驗
  • 熟悉提示工程概念

受衆

  • AI運維團隊
  • DevOps專業人士
  • 系統管理員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

課程分類