Introduction to Natural Language Generation (NLG)培訓

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望提高使用高級 NLG 方法生成高品質、類似人類文本的技能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成自然語言文本的高級技術。
• 為 NLG 實施和微調基於 transformer 的模型。
• 優化 NLG 輸出的流暢性、連貫性和相關性。
• 使用自動化和人工指標評估生成文本的品質。

In this instructor-led, live training in 台灣, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.

By the end of this training, participants will be able to:

• Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
• Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
• Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
• Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
• Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
• Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
• Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.

這種由 講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望掌握用於聊天機器人和虛擬助手應用程式的 AI 驅動型 NLG 技術的高級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解對話式 AI 的 NLG 的核心原則。
• 利用深度學習技術增強聊天機器人對話生成。
• 將 GPT-3 等最先進的 NLG 模型整合到聊天機器人框架中。
• 應用情境化 AI 來提高對話的連貫性和流暢性。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望獲得使用 NLG 自動進行文本摘要和內容生成的實踐技能的中級專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 NLG 用於文本摘要和內容生成的核心原則。
• 實施 NLG 模型來匯總大型文檔和文章。
• 利用 GPT 等預先訓練的 NLG 模型創建內容。
• 應用高級技術來微調 NLG 模型以執行特定內容生成任務。