台灣現場Natural Language Generation (NLG)培訓

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，旨在幫助中級專業人士掌握使用NLG進行文本摘要和內容生成的實用技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解NLG在文本摘要和內容生成中的核心原理。
• 實現NLG模型以總結大型文檔和文章。
• 利用預訓練的NLG模型（如GPT）進行內容創作。
• 應用高級技術微調NLG模型，以完成特定的內容生成任務。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望掌握AI驅動的自然語言生成（NLG）技術以應用於聊天機器人和虛擬助手的資深專業人士。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解對話AI中NLG的核心原理。
• 利用深度學習技術增強聊天機器人的對話生成能力。
• 將最先進的NLG模型（如GPT-3）集成到聊天機器人框架中。
• 應用上下文AI提升對話的連貫性和流暢性。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望提高使用高級 NLG 方法生成高品質、類似人類文本的技能的中級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解生成自然語言文本的高級技術。
• 為 NLG 實施和微調基於 transformer 的模型。
• 優化 NLG 輸出的流暢性、連貫性和相關性。
• 使用自動化和人工指標評估生成文本的品質。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望學習 NLG 基礎知識及其在 AI 和內容生成中的作用的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解自然語言生成的基本概念。
• 探索 NLG 在各個行業的應用。
• 瞭解使用 AI 生成類人文本的基本技術。
• 使用 Python 個庫和模型生成文字。

在這場由講師指導的台灣線下培訓中，參與者將學習如何使用Python從頭開始構建自己的NLG系統，以生成高質量的自然語言文本。培訓還將探討案例研究，並將相關概念應用於生成內容的實驗室項目中。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用NLG自動生成各種行業的內容，從新聞、房地產到天氣和體育報導。
• 選擇和組織源內容，規劃句子，並準備系統以自動生成原創內容。
• 了解NLG流程，並在每個階段應用適當的技術。
• 了解Natural Language Generation (NLG)系統的架構。
• 實施最適合的分析和排序算法與模型。
• 從公開的數據源和策劃的數據庫中提取數據，作為生成文本的材料。
• 用計算機生成的自動化內容創建取代手動且繁瑣的寫作過程。