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課程簡介
介紹
概述 Neural Networks
了解卷積網路
設定Keras
Keras 功能和架構概述
Keras 語法概述
瞭解 Keras 模型如何組織層
配置 Keras 後端(TensorFlow 或 Theano)
實現無監督學習模型
使用卷積神經網路 (CNN) 分析圖像
預處理數據
訓練模型
在 CPU 與 GPU 與 TPU 上進行訓練
評估模型
使用預訓練 Deep Learning 模型
設定遞迴神經網路 (RNN)
調試模型
保存 模型
部署模型
使用 TensorBoard 監控 Keras 模型
故障排除
總結和結論
最低要求
- Python Programming 經驗。
- 使用 Linux 命令行的經驗。
觀眾
- 開發人員
- 數據科學家
21 時間: