課程簡介

介紹

Neural Networks 概述

了解卷積網路

設定Keras

Keras 功能和體系結構概述

Keras 語法概述

瞭解 Keras 模型如何組織層

配置 Keras 後端(TensorFlow 或 Theano)

實現無監督學習模型

使用卷積神經網路 (CNN) 分析圖像

預處理數據

訓練模型

CPU 與 GPU 與 TPU 的訓練

評估模型

使用預訓練的 Deep Learning 模型

設定遞迴神經網路 (RNN)

調試模型

保存 模型

部署模型

使用 TensorBoard 監控 Keras 模型

故障排除

總結和結論

最低要求

  • Python 程式設計經驗。
  • 具有 Linux 命令行的經驗。

觀眾

  • 開發人員
  • 數據科學家
  21 時間:

人數


開始於

結束於


Dates are subject to availability and take place between 09:30 and 16:30.

每位參與者的報價

客戶評論 (4)

相關課程

Deep Learning AI Techniques for Executives, Developers and Managers

  21 時間:

課程分類