由本地講師指導的實時Keras培訓課程通過交互式動手實踐演示瞭如何使用Keras進行深度神經網絡的快速實驗。 Keras培訓可用作“現場現場培訓”或“遠程現場培訓”。現場現場培訓可以在當地的客戶場所進行台灣或在NobleProg公司培訓中心台灣 。遠程實時培訓是通過交互式遠程桌面進行的。 NobleProg-您當地的培訓機構
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客戶評論
它非常互動，比預期更輕鬆和非正式。我們在當時涵蓋了很多主題，培訓師總是樂於接受更詳細的討論，或者更廣泛地討論主題及其相關方式。我覺得培訓給了我繼續學習的工具，相反，它是一次性會議，一旦你完成學習就會停止，這對於主題的規模和復雜性非常重要。
Jonathan Blease
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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這個話題非常有趣。
Wojciech Baranowski
課程: Introduction to Deep Learning
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培訓師的理論知識和培訓後與參與者解決問題的意願。
Grzegorz Mianowski
課程: Introduction to Deep Learning
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話題。很有意思！。
Piotr
課程: Introduction to Deep Learning
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每個主題後的練習都非常有用，儘管最後太複雜了。一般來說，所提供的材料非常有趣並涉及！圖像識別練習很棒。
Dolby Poland Sp. z o.o.
課程: Introduction to Deep Learning
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我認為，如果培訓是在波蘭語中完成的，那麼培訓師就可以更有效地分享他的知識。
Radek
課程: Introduction to Deep Learning
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深度學習的全球概述。
Bruno Charbonnier
課程: Advanced Deep Learning
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這些練習非常實用，不需要Python的高級知識。
Alexandre GIRARD
課程: Advanced Deep Learning
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使用Eras對實例進行練習。意大利完全理解我們對此培訓的期望。
Paul Kassis
課程: Advanced Deep Learning
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我們對這個主題有了更多的了解。我們公司內部的一些真實主題進行了一些很好的討論。
Sebastiaan Holman
課程: Machine Learning and Deep Learning
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通過展示理論與實踐如何相輔相成，培訓提供了正確的基礎，使我們能夠進一步擴展。它實際上讓我對這個主題比以前更感興趣。
Jean-Paul van Tillo
課程: Machine Learning and Deep Learning
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我非常喜歡主題的報導和深度。
Anirban Basu
課程: Machine Learning and Deep Learning
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關於該主題的培訓師的深刻知識。
Sebastian Görg
課程: Introduction to Deep Learning
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非常靈活。
Frank Ueltzhöffer
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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我一般都很喜歡靈活性。
Werner Philipp
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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教練的指導和舉例
ORANGE POLSKA S.A.
課程: Machine Learning and Deep Learning
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可以自己討論提議的問題。
ORANGE POLSKA S.A.
課程: Machine Learning and Deep Learning
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與講師的交流環節
文欣 张
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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都喜歡
lisa xie
課程: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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深入報導機器學習主題，特別是神經網絡。揭開了很多話題的神秘面紗。
Sacha Nandlall
課程: Python for Advanced Machine Learning
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領先和實際應用示例的大量和最新知識。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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很多練習，與團隊很好的合作。
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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關於colaborators的工作，
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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很明顯，所提出主題的愛好者都在領先。運動時使用了有趣的例子。
ING Bank Śląski S.A.
課程: Introduction to Deep Learning
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我受益於教學的熱情，並專注於使事情變得合情合理。
Zaher Sharifi - GOSI
課程: Advanced Deep Learning
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我們在講座期間的非正式交流確實説明我加深了對這個問題的理解
Explore
課程: Deep Reinforcement Learning with Python
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大量信息，所有問題解答，有趣的例子
A1 Telekom Austria AG
課程: Deep Learning for Telecom (with Python)
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Keras課程大綱
課程名稱
課程時長
概觀
課程名稱
課程時長
概觀
21小時
Keras is a high-level neural networks API for fast development and experimentation. It runs on top of TensorFlow, CNTK, or Theano.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at technical persons who wish to apply deep learning model to image recognition applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Keras.
- Quickly prototype deep learning models.
- Implement a convolutional network.
- Implement a recurrent network.
- Execute a deep learning model on both a CPU and GPU.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Keras, please visit: https://keras.io/
21小時
深度學習是機器學習的一個子領域。它使用基於學習數據表示的方法和諸如神經網絡的結構。 Keras是一種用於快速開發和實驗的高級神經網絡API。它運行在TensorFlow ， CNTK或Theano CNTK 。 這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠程）是針對希望使用深度學習技術構建自動駕駛汽車的開發人員。 在培訓結束時，參與者將能夠：
- 使用計算機視覺技術識別車道。
- 使用Keras構建和訓練卷積神經網絡。
- 訓練深度學習模型以區分交通標誌。
- 模擬完全自動駕駛的汽車。
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在實時實驗室環境中親自實施。
- 要申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
14小時
Keras是創建深度學習神經網路的開源Python神經網路庫。Keras提供了一組直觀的抽象，簡化了深度學習神經網路和模型的開發。
這種講師指導的現場培訓（現場或遠端）針對的軟體工程師，他們希望開發先進的深度學習神經網路和模型，使用Keras和Python。
培訓結束時，學員將能夠：
- 使用監督或無監督的學習方法應用深度學習。
- 開發、訓練和實現併發神經網路和迴圈神經網路。
- 使用Keras和Python構建深度學習模型，解決涉及圖像、文本、聲音等問題。
- 互動講座和討論。
- 大量的練習和練習。
- 在即時實驗室環境中實際實現。
- 如需申請本課程的定制培訓，請聯繫我們安排。
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