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課程簡介
Kubiya AI 入門
- Kubiya AI 概覽。
- 核心功能與優勢。
- 在 DevOps 中的應用情境。
設定 Kubiya AI
- 安裝與設定。
- 環境準備。
- 初始設定與配置。
基礎應用情境與實務
- 自動化日常任務。
- 使用 Kubiya AI 進行監控與警報。
- 強化 CI/CD 管線。
將 Kubiya AI 整合至現有 DevOps 工具
- 與 CI/CD 工具整合(Jenkins、GitLab CI 等)。
- 連接雲端平台(AWS、Azure、GCP)。
- 與容器編排工具搭配使用(Kubernetes、Docker)。
進階設定與客製化
- 進階工作流程自動化。
- 根據特定需求客製化 Kubiya AI。
- 安全與合規考量。
實作專案
- 真實世界專案設定。
- 實際實作與測試。
- 除錯與優化。
總結與後續步驟
最低要求
- 理解 DevOps 原則。
- 具備 CI/CD 管線的操作經驗。
- 具備雲端基礎設施的基本知識。
受眾
- DevOps 專業人員。
- IT 經理。
- 系統管理員。
14 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯