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課程簡介
CI/CD流水線與Kubiya AI簡介
- CI/CD概念與流程概述
- Kubiya AI簡介及其在DevOps自動化中的作用
- 探索Kubiya AI的關鍵特性
將Kubiya AI與流行的CI/CD工具集成
- 在Jenkins中設置Kubiya AI
- 將Kubiya AI與GitLab CI集成
- 將Kubiya AI與基於Docker的流水線連接
使用Kubiya AI自動化CI/CD流水線任務
- AI驅動的構建、測試和部署階段自動化
- 通過AI自動化減少手動干預
- 簡化流水線管理與故障排除
使用AI監控和管理CI/CD流水線
- 即時監控流水線健康狀態
- 使用AI分析進行主動問題檢測
- 自動化通知與問題解決流程
CI/CD流水線中的高級AI應用
- AI驅動的資源分配優化
- 預測流水線故障的分析
- CI/CD流水線中的AI異常檢測
使用AI增強CI/CD流水線安全性
- 利用AI檢測安全漏洞
- 使用AI增強代碼審查流程
- 通過AI驅動的自動化檢查確保合規性
使用AI擴展CI/CD流水線
- 使用AI管理大規模DevOps環境
- 自動化CI/CD基礎設施的擴展
- AI支持的生產環境擴展案例研究
總結與下一步
最低要求
- 對CI/CD管道的基本理解
- 有使用DevOps工具的經驗(如Jenkins、GitLab)
- 熟悉自動化流程
受衆
- DevOps工程師
- CI/CD管道經理
- 基礎設施自動化專業人員
14 時間:
客戶評論 (1)
有許多實用練習,由培訓師監督和協助。
Aleksandra - Fundacja PTA
Course - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
機器翻譯