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課程簡介
CI/CD 管線與 Kubiya AI 簡介
- CI/CD 概念與流程概覽
- Kubiya AI 及其在 DevOps 自動化中的角色介紹
- 探索 Kubiya AI 的關鍵功能
將 Kubiya AI 整合至主流 CI/CD 工具
- 設定 Kubiya AI 與 Jenkins 的連接
- 將 Kubiya AI 整合至 GitLab CI
- 將 Kubiya AI 連接至基於 Docker 的管線
使用 Kubiya AI 自動化 CI/CD 管線任務
- AI 驅動的建置、測試與部署階段自動化
- 透過 AI 自動化減少手動介入
- 簡化管線管理與疑難排解
利用 AI 監控和管理 CI/CD 管線
- 即時監控管線健康狀況
- 使用 AI 分析進行主動問題偵測
- 自動化通知與問題解決工作流
CI/CD 管線中的進階 AI 應用
- 資源分配的 AI 驅動最佳化
- 管線失敗的預測分析
- CI/CD 管線中的 AI 異常偵測
利用 AI 增強 CI/CD 管線的安全性
- 利用 AI 偵測安全漏洞
- 使用 AI 強化程式碼審查流程
- 確保符合自動化 AI 驅動檢查的合規性
利用 AI 擴展 CI/CD 管線
- 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
- 自動化 CI/CD 基礎設施的擴展
- AI 啟用之生產環境擴展的案例研究
摘要與下一步
最低要求
- 具備 CI/CD 管線的基本知識
- 有 DevOps 工具的使用經驗(例如:Jenkins, GitLab)
- 熟悉自動化流程
受眾
- DevOps 工程師
- CI/CD 管線經理
- 基礎設施自動化專業人員
14 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯