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課程簡介

CI/CD 管線與 Kubiya AI 簡介

  • CI/CD 概念與流程概覽
  • Kubiya AI 及其在 DevOps 自動化中的角色介紹
  • 探索 Kubiya AI 的關鍵功能

將 Kubiya AI 整合至主流 CI/CD 工具

  • 設定 Kubiya AI 與 Jenkins 的連接
  • 將 Kubiya AI 整合至 GitLab CI
  • 將 Kubiya AI 連接至基於 Docker 的管線

使用 Kubiya AI 自動化 CI/CD 管線任務

  • AI 驅動的建置、測試與部署階段自動化
  • 透過 AI 自動化減少手動介入
  • 簡化管線管理與疑難排解

利用 AI 監控和管理 CI/CD 管線

  • 即時監控管線健康狀況
  • 使用 AI 分析進行主動問題偵測
  • 自動化通知與問題解決工作流

CI/CD 管線中的進階 AI 應用

  • 資源分配的 AI 驅動最佳化
  • 管線失敗的預測分析
  • CI/CD 管線中的 AI 異常偵測

利用 AI 增強 CI/CD 管線的安全性

  • 利用 AI 偵測安全漏洞
  • 使用 AI 強化程式碼審查流程
  • 確保符合自動化 AI 驅動檢查的合規性

利用 AI 擴展 CI/CD 管線

  • 使用 AI 管理大規模 DevOps 環境
  • 自動化 CI/CD 基礎設施的擴展
  • AI 啟用之生產環境擴展的案例研究

摘要與下一步

最低要求

  • 具備 CI/CD 管線的基本知識
  • 有 DevOps 工具的使用經驗(例如:Jenkins, GitLab)
  • 熟悉自動化流程

受眾

  • DevOps 工程師
  • CI/CD 管線經理
  • 基礎設施自動化專業人員
 14 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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