課程簡介

CI/CD流水線與Kubiya AI簡介

  • CI/CD概念與流程概述
  • Kubiya AI簡介及其在DevOps自動化中的作用
  • 探索Kubiya AI的關鍵特性

將Kubiya AI與流行的CI/CD工具集成

  • 在Jenkins中設置Kubiya AI
  • 將Kubiya AI與GitLab CI集成
  • 將Kubiya AI與基於Docker的流水線連接

使用Kubiya AI自動化CI/CD流水線任務

  • AI驅動的構建、測試和部署階段自動化
  • 通過AI自動化減少手動干預
  • 簡化流水線管理與故障排除

使用AI監控和管理CI/CD流水線

  • 即時監控流水線健康狀態
  • 使用AI分析進行主動問題檢測
  • 自動化通知與問題解決流程

CI/CD流水線中的高級AI應用

  • AI驅動的資源分配優化
  • 預測流水線故障的分析
  • CI/CD流水線中的AI異常檢測

使用AI增強CI/CD流水線安全性

  • 利用AI檢測安全漏洞
  • 使用AI增強代碼審查流程
  • 通過AI驅動的自動化檢查確保合規性

使用AI擴展CI/CD流水線

  • 使用AI管理大規模DevOps環境
  • 自動化CI/CD基礎設施的擴展
  • AI支持的生產環境擴展案例研究

總結與下一步

最低要求

  • 對CI/CD管道的基本理解
  • 有使用DevOps工具的經驗(如Jenkins、GitLab)
  • 熟悉自動化流程

受衆

  • DevOps工程師
  • CI/CD管道經理
  • 基礎設施自動化專業人員
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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