課程簡介

Kubiya AI與企業DevOps簡介

  • Kubiya AI在企業級DevOps中的能力概述
  • 自動化企業DevOps的挑戰
  • AI在現代企業基礎設施中的作用

Kubiya AI的高級定製

  • 爲企業工作流配置Kubiya AI
  • 根據企業需求定製AI驅動的流水線
  • 實施自定義規則和自動化邏輯

將Kubiya AI與CI/CD工具鏈集成

  • 將Kubiya AI與Jenkins、GitLab、Ansible等工具連接
  • AI增強的流水線監控與管理
  • 處理企業特定的CI/CD用例

使用Kubiya AI增強安全性與合規性

  • AI驅動的安全檢查與威脅檢測
  • 使用AI確保企業政策合規
  • 在AI驅動的工作流中保護數據與訪問

使用Kubiya AI擴展DevOps自動化

  • 通過AI優化資源分配
  • 自動化企業級部署
  • 在多個環境中擴展AI驅動的DevOps

監控與優化DevOps流水線

  • 使用Kubiya AI進行即時流水線監控
  • AI驅動的工作流與流程優化
  • 最小化停機時間並自動化事件響應

AI在企業DevOps中的未來趨勢

  • DevOps自動化中的新興AI技術
  • 大規模AI集成的挑戰與機遇
  • AI驅動企業DevOps的未來展望

總結與下一步

最低要求

  • DevOps實踐與工具的高級知識
  • CI/CD管道管理的經驗
  • 熟悉企業基礎設施與安全協議

受衆

  • 企業DevOps團隊
  • IT架構師
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

Upcoming Courses

課程分類