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課程簡介
Kubiya AI 與企業級 DevOps 簡介
- Kubiya AI 在企業規模 DevOps 中的能力概述
- 自動化企業 DevOps 面臨的挑戰
- AI 在現代企業基礎設施中的角色
Kubiya AI 進階自訂
- 為企業工作流程設定 Kubiya AI
- 為企業需求客製化 AI 驅動的流程
- 實作自訂規則與自動化邏輯
Kubiya AI 與 CI/CD 工具鏈整合
- 將 Kubiya AI 連接至 Jenkins, GitLab, Ansible 等工具
- AI 增強的流程監控與管理
- 處理企業特定的 CI/CD 使用案例
Kubiya AI 強化安全性與合規性
- AI 驅動的資安檢查與威脅偵測
- 利用 AI 確保符合企業政策
- 保護 AI 驅動工作流程中的數據與存取權限
Kubiya AI 擴展 DevOps 自動化
- 透過 AI 最佳化資源配置
- 自動化企業級部署
- 在多個環境中擴展 AI 驅動的 DevOps
監控與最佳化 DevOps 流程
- 使用 Kubiya AI 進行即時流程監控
- AI 驅動的工作流程與程序最佳化
- 減少停機時間並自動化事件回應
AI 於企業 DevOps 的未來趨勢
- DevOps 自動化中的新興 AI 技術
- 大規模 AI 整合的挑戰與機遇
- AI 驅動企業 DevOps 的未來展望
摘要與後續步驟
最低要求
- 具備進階 DevOps 實務與工具的知識
- 擁有 CI/CD 流程管理經驗
- 熟悉企業基礎設施與安全協議
受眾
- 企業 DevOps 團隊
- IT 架構師
14 小時
客戶評論 (2)
Craig在培訓中非常投入,始終確保我們保持專注,將示例調整到我們的日常活動中,並在被提問時總是提供答案,即使信息未在演示中提及。
Ecaterina Ioana Nicoale - BOOKING HOLDINGS ROMANIA SRL
課程 - DevOps Foundation®
機器翻譯
培訓師的高度承諾和專業知識
Jacek - Softsystem
課程 - DevOps Engineering Foundation (DOEF)®
機器翻譯