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課程簡介
Kubiya AI與企業DevOps簡介
- Kubiya AI在企業級DevOps中的能力概述
- 自動化企業DevOps的挑戰
- AI在現代企業基礎設施中的作用
Kubiya AI的高級定製
- 爲企業工作流配置Kubiya AI
- 根據企業需求定製AI驅動的流水線
- 實施自定義規則和自動化邏輯
將Kubiya AI與CI/CD工具鏈集成
- 將Kubiya AI與Jenkins、GitLab、Ansible等工具連接
- AI增強的流水線監控與管理
- 處理企業特定的CI/CD用例
使用Kubiya AI增強安全性與合規性
- AI驅動的安全檢查與威脅檢測
- 使用AI確保企業政策合規
- 在AI驅動的工作流中保護數據與訪問
使用Kubiya AI擴展DevOps自動化
- 通過AI優化資源分配
- 自動化企業級部署
- 在多個環境中擴展AI驅動的DevOps
監控與優化DevOps流水線
- 使用Kubiya AI進行即時流水線監控
- AI驅動的工作流與流程優化
- 最小化停機時間並自動化事件響應
AI在企業DevOps中的未來趨勢
- DevOps自動化中的新興AI技術
- 大規模AI集成的挑戰與機遇
- AI驅動企業DevOps的未來展望
總結與下一步
最低要求
- DevOps實踐與工具的高級知識
- CI/CD管道管理的經驗
- 熟悉企業基礎設施與安全協議
受衆
- 企業DevOps團隊
- IT架構師
14 時間:
客戶評論 (1)
有許多實用練習,由培訓師監督和協助。
Aleksandra - Fundacja PTA
課程 - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
機器翻譯