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課程簡介
AI 驅動聊天機器人介紹
- ManyChat 與 AI 聊天機器人功能概覽
- 理解 AI 在業務自動化中的角色
- 將 ManyChat 與 AI 工具整合的關鍵優勢
設定 ManyChat 以進行 AI 整合
- 配置 ManyChat 以支援 Messenger、WhatsApp 和 SMS
- 將 ManyChat 連接到外部 API 和 AI 工具
- 理解用於自動化的 ManyChat 流程建構器
將 ChatGPT 與 ManyChat 整合
- 使用 OpenAI API 啟用基於 NLP 的回覆
- 訓練 AI 聊天機器人以進行個性化對話
- 實施情境感知的聊天機器人互動
利用 AI 驅動聊天機器人生長業務
- 自動化客戶服務與潛在客戶開發
- 創建 AI 驅動銷售漏斗與交叉銷售策略
- 個性化聊天機器人互動以提升參與度
進階自動化與動態回應
- 使用 Zapier 將 ManyChat 連接到業務工具
- 利用基於 AI 的決策樹自動化工作流程
- 根據用戶行為觸發聊天機器人動作
數據分析與優化
- 透過 ManyChat 洞察追蹤聊天機器人效能
- 分析用戶互動以改進 AI 回覆
- 根據參與度數據最佳化聊天機器人策略
安全性、合規性與最佳實踐
- 確保 AI 聊天機器人的資料隱私與 GDPR 合規性
- 管理 AI 偏見與倫理考量
- 聊天機器人使用者體驗設計的最佳實踐
AI 聊天機器人的未來趨勢
- 聊天機器人技術中的新興 AI 進展
- 對話式 AI 與語音機器人的創新
- 建立 AI 驅動業務自動化路線圖
總結與後續步驟
最低要求
- 熟悉聊天機器人開發或自動化工具
- 具備 AI 和自然語言處理（NLP）概念的基本理解
- 擁有數位行銷或客戶參與策略的經驗
受眾
- 希望利用 AI 驅動聊天機器人的科技導向行銷人員
- 致力於優化客戶互動的自動化專家
- 整合 AI 以實現進階功能的聊天機器人開發者
14 小時
