台灣現場Conversational AI培訓

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向希望利用Kubiya AI自動化和優化企業級DevOps操作的高級DevOps團隊和IT架構師。

通過本培訓，參與者將能夠：

• 爲特定的企業DevOps環境定製Kubiya AI。
• 將Kubiya AI與企業DevOps中使用的CI/CD工具集成。
• 通過AI驅動的工作流增強DevOps自動化。
• 確保AI驅動的DevOps流程中的安全性和合規性。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級雲工程師和運營經理，旨在幫助他們通過使用Kubiya AI提升雲基礎設施管理能力。

培訓結束後，學員將能夠：

• 將Kubiya AI集成到雲基礎設施中。
• 自動化雲資源調配與管理。
• 使用AI驅動的分析優化雲成本。
• 通過AI驅動的監控增強雲安全。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望使用Kubiya AI增強其管道的初中級DevOps工程師和CI/CD經理。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解將AI集成到DevOps管道中的基礎知識。
• 在Jenkins和GitLab CI等流行的CI/CD工具中實施Kubiya AI。
• 使用Kubiya AI自動化CI/CD管道任務。
• 利用AI監控和管理CI/CD管道，實現主動問題檢測。

本次由講師指導的線下或線上培訓面向高級專業人士，旨在將ManyChat與AI工具集成，構建智能聊天機器人，提升客戶參與度，並自動化業務流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 將ManyChat與AI模型集成，實現更智能的客戶互動。
• 使用ChatGPT開發基於自然語言處理的聊天機器人響應。
• 利用AI自動化客戶支持和營銷工作流程。
• 通過數據驅動分析聊天機器人的表現。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓，面向高級DevOps工程師和自動化專家，旨在幫助他們深入理解Kubiya AI，並充分利用其功能進行大規模操作。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用Kubiya AI自動化複雜的工作流程。
• 自定義AI的響應和操作。
• 利用Kubiya AI擴展DevOps操作。
• 對Kubiya AI的實施進行故障排除和優化。
• 理解並實施安全和合規措施。
• 將Kubiya AI與高級CI/CD工具和其他雲服務集成。
• 設置性能監控並創建自定義報告。

本次由講師主導的台灣（線上或線下）培訓面向高級對話式AI開發者，旨在幫助他們獲得開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需的實踐經驗。

培訓結束後，學員將能夠：

• 設計和開發高級對話式AI解決方案。
• 爲對話模型實施自適應學習。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 有效優化和管理AI項目。

這個在台灣（在線或現場）進行的由講師主導的現場培訓旨在幫助希望掌握ManyChat的高級營銷專業人員，掌握針對複雜營銷活動和受眾參與的自動化。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用ManyChat來開發高級自動化工作流程。
• 優化Messenger、Instagram和WhatsApp的多渠道活動。
• 對聊天機器人互動實施A/B測試。
• 利用先進的受眾細分來進行個性化營銷。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向希望獲得實踐經驗的高級對話式AI開發者，幫助他們掌握開發、管理和優化複雜對話式AI項目所需的高級技能。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 掌握對話式AI的高級設計和開發原則。
• 實現具有自適應學習的強大對話流程。
• 將AI模型與各種企業級系統集成。
• 確保AI驅動項目的有效項目管理和生命週期策略。
• 基於用戶反饋和數據分析，評估並優化對話模型。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向初級的DevOps專業人員和IT經理，旨在探索Kubiya AI的功能，並將其與現有工具集成。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Kubiya AI的功能和優勢。
• 在環境中設置和配置Kubiya AI。
• 在DevOps中實現Kubiya AI的基本用例。
• 將Kubiya AI與現有的DevOps工具集成。

本次由Instructor主導的現場培訓(線上或現場)旨在幫助希望使用ManyChat創建基本聊天機器人並自動化客戶互動的初級市場營銷專業人員。

完成此次培訓後，參與者將能夠：

• 了解ManyChat和聊天機器人自動化的基本原理。
• 設置和配置一個連接到其業務頁面的ManyChat賬戶。
• 為潛在客戶開發和客戶支持創建基本的聊天機器人。
• 自動化簡單的營銷工作流程，以增強客戶互動。

此講師指導的 台灣 現場實時培訓（在線或現場）面向希望使用 Microsoft Bot Framework Composer 設計、構建和測試對話式 AI 應用程式的 Web 開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發機器人專案。
• 創建機器人並將其他功能和元素與 Composer 集成。
• 使用 Composer API 增強機器人功能，並使用 CLI 工具自定義交互。
• 測試、調試和驗證機器人，然後將它們部署到 Azure。

這種由講師指導的 台灣 現場培訓（在線或現場）面向希望安裝、設置和管理聊天機器人構建平臺和基於代碼的框架以創建和部署聊天機器人服務的開發人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠設計、構建、評估和測試聊天機器人服務，以便為其使用者提供自動聊天或語音支援介面。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向希望安裝、配置、定製和管理ParlAI平臺以開發AI模型的研究人員和開發者。

培訓結束後，參與者將能夠共享、訓練和評估AI模型，以在現有聊天服務中構建和開發對話解決方案。