MLOps：機器學習的CI/CD培訓

本課程爲講師主導的培訓，地點爲台灣（線上或線下），面向高級開發人員、自動化專家和IT專業人士，旨在幫助他們掌握Zapier中的自定義集成和多步驟自動化。

培訓結束後，學員將能夠：

• 使用API和webhooks創建自定義Zapier集成。
• 設計和管理複雜的多步驟工作流。
• 優化和調試高級自動化工作流。
• 將Zapier與專有或不常見的應用程序集成。

本次由講師主導的培訓在台灣（線上或線下）面向中級專業人士，旨在使用Zapier創建和優化業務運營中的自動化工作流程。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 設計和實施高效的Zapier工作流程。
• 集成多個業務apps，實現無縫自動化。
• 優化Zap性能，解決常見問題。
• 擴展工作流程自動化，滿足業務需求。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 使用 AWS EKS（彈性 Kubernetes 服務）在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

本課程爲講師指導的台灣線下或線上培訓，面向希望將機器學習工作負載部署到 AWS EC2 服務器的工程師。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 在 AWS 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 及其他所需軟件。
• 使用 EKS（Elastic Kubernetes Service）簡化在 AWS 上初始化 Kubernetes 集羣的工作。
• 創建並部署 Kubernetes 流水線，以自動化和管理生產環境中的 ML 模型。
• 在多個 GPU 和並行運行的機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務擴展 ML 應用。

這種由講師指導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望將Machine Learning工作負載部署到Azure雲的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在 Azure 上安裝和配置 Kubernetes、Kubeflow 和其他所需的軟體。
使用 Azure Kubernetes
• 服務 （AKS） 簡化在 Azure 上初始化 Kubernetes 群集的工作。
• 創建和部署 Kubernetes 管道，用於在生產環境中自動執行和管理 ML 模型。
• 在多個並行運行的 GPU 和機器上訓練和部署 TensorFlow ML 模型。
• 利用其他 AWS 託管服務來擴展 ML 應用程式。

Kubeflow 是一個開源平臺，旨在簡化在 Kubernetes 上構建、訓練和部署機器學習工作負載的過程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用 Kubeflow 構建可靠機器學習工作流的初級到中級專業人士。

完成本培訓後，學員將掌握以下技能：

• 熟悉 Kubeflow 生態系統及其核心組件。
• 使用 Kubeflow Pipelines 構建可重複的工作流。
• 在 Kubernetes 上運行可擴展的訓練任務。
• 使用 Kubeflow Serving 高效部署機器學習模型。

課程形式

• 引導式演示與協作討論。
• 使用真實 Kubeflow 組件的實踐操作。
• 構建端到端機器學習工作流的實際練習。

課程定製選項

• 可根據團隊的技術棧和項目需求定製本培訓內容。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望在Kubernetes上構建，部署和管理機器學習工作流的開發人員和數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在本地和雲端安裝和配置 Kubeflow。
• 基於 Docker 個容器和 Kubernetes 構建、部署和管理 ML 工作流。
• 在不同的架構和雲環境中運行整個機器學習管道。
• 使用 Kubeflow 生成和管理 Jupyter 筆記本。
• 跨多個平台構建 ML 訓練、超參數調優併為工作負載提供服務。

本次由講師指導的線下培訓（線上或線下）面向中級IT專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們掌握Make的高級功能，優化複雜的工作流程，並有效處理錯誤管理。

通過本次培訓，學員將能夠：

• 利用Make的高級功能進行工作流程自動化。
• 使用條件邏輯、迭代器和錯誤處理來優化工作流程。
• 集成多個應用，實現無縫自動化。
• 監控和排查工作流程，以實現最大效率。
• 實施最佳實踐，擴展工作流程自動化解決方案。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望學習工作流自動化基礎知識並使用Make簡化日常任務的初學者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 在Make中創建和管理工作流。
• 將不同應用集成到工作流中。
• 自動化簡單任務，如數據同步、通知和文件管理。
• 瞭解如何使用預建模板並創建自定義工作流。
• 學習如何排查和調試工作流。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向中級營銷專業人員，旨在通過工作流自動化，自動化重複任務、有效培育潛在客戶，並優化客戶參與度。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 使用Make自動化營銷活動和潛在客戶培育工作流。
• 通過集成平臺創建個性化的客戶旅程地圖。
• 在Mailchimp、HubSpot和社交媒體平臺等營銷工具之間同步數據。
• 監控和分析自動化工作流，優化活動表現。
• 採用最佳實踐，制定可擴展的營銷自動化策略。

這種以講師為主導的現場培訓（現場或遠端）針對的是希望超越構建ML模型並優化ML模型創建，跟蹤和部署過程的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 MLflow 以及相關的 ML 庫和框架。
• 瞭解 ML 模型的可跟蹤性、可再現性和可部署性的重要性
• 將 ML 模型部署到不同的公有雲、平臺或本地伺服器。
• 擴展 ML 部署過程，以適應在專案上進行協作的多個使用者。
• 設置中央註冊表以試驗、複製和部署ML模型。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級業務專業人員和自動化工程師，旨在幫助他們利用Zapier和AI集成來高效擴展業務運營。

在本課程結束時，學員將能夠：

• 使用Zapier設計和實施複雜的自動化工作流程。
• 將AI模型集成到業務流程中，以獲取預測性洞察。
• 通過在多個平臺上自動化任務來優化運營。
• 監控和排查自動化工作流程，以實現持續改進。

本次由講師指導的培訓（線上或線下）面向希望使用Zapier自動化重複任務並提高效率的初學者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier的基礎知識及其自動化功能。
• 設置和配置Zaps以自動化任務。
• 將流行的業務工具與Zapier集成。
• 管理和優化自動化工作流程。

本課程爲講師指導的培訓（線上或線下），面向希望使用Zapier自動化訂單處理、支付和客戶支持的中級電商從業者。

培訓結束後，學員將能夠：

• 自動化訂單處理和履行。
• 將支付數據與會計系統同步。
• 通過自動化提升客戶支持。
• 優化營銷和銷售工作流程。

本課程爲講師指導的培訓，在台灣（線上或線下）進行，面向希望使用Zapier自動化潛在客戶生成、電子郵件營銷和客戶跟進的初中級營銷人員。

培訓結束後，學員將能夠：

• 瞭解Zapier在營銷自動化中的作用。
• 設置工作流程，自動化潛在客戶生成和培養。
• 集成營銷工具，如CRM、電子郵件平臺和分析工具。
• 優化和排查自動化工作流程，以實現最大效率。