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課程簡介
基礎知識
- 計算機能不能想到?
- 解決問題的命令式和聲明式方法
- 目的:貝丹談人工智慧
- 人工智慧的定義。圖靈測試。其他決定因素
- 智慧系統概念的發展
- 最重要的成就和發展方向
Neural Networks
- 基礎知識
- 神經元和神經網路的概念
- 大腦的簡化模型
- 機會神經元
- 異或問題和值分佈的性質
- 乙狀結腸的多態性
- 其他功能已啟動
- 神經網路的構建
- 神經元連接的概念
- 神經網路作為節點
- 構建網路
- 神經元
- 層
- 尺度
- 輸入和輸出數據
- 範圍 0 到 1
- 正常化
- 學習 Neural Networks
- 向後傳播
- 步驟傳播
- 網路訓練演算法
- 應用範圍
- 估計
- 近似的可能性問題
- 例子
- XOR問題
- 樂天?
- 股票
- OCR 和圖像模式識別
- 其他應用
- 實現預測上市股票價格的神經網路建模作業
今天的問題
- 組合爆炸和博弈問題
- 再次進行圖靈測試
- 對計算機功能過於自信
7 時間:
客戶評論 (3)
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Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Course - Introduction to the use of neural networks
the interactive part, tailored to our specific needs
Thomas Stocker
Course - Introduction to the use of neural networks
Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.