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課程簡介
Neural Networks 簡介
- 什麼是 Neural Networks
- 神經網路應用的現狀是什麼
- Neural Networks 與回歸模型
- 監督學習和無監督學習
可用套件概述
- NNET、NeuralNet 等
- 軟體包和itls限制之間的差異
- 可視化神經網路
套用 Neural Networks
- 神經元和神經網路的概念
- 大腦的簡化模型
- 機會神經元
- 異或問題和值分佈的性質
- 乙狀結腸的多態性
- 其他功能已啟動
- 神經網路的構建
- 神經元連接的概念
- 神經網路作為節點
- 構建網路
- 神經元
- 層
- 尺度
- 輸入和輸出數據
- 範圍 0 到 1
- 正常化
- 學習 Neural Networks
- 向後傳播
- 步驟傳播
- 網路訓練演算法
- 應用範圍
- 估計
- 近似的可能性問題
- 例子
- OCR 和圖像模式識別
- 其他應用
- 實現預測上市股票價格的神經網路建模作業
最低要求
建議使用任何程式設計語言進行程式設計。
14 時間:
客戶評論 (3)
Graphs in R :)))
Faculty of Economics and Business Zagreb
Course - Neural Network in R
We gained some knowledge about NN in general, and what was the most interesting for me were the new types of NN that are popular nowadays.
Tea Poklepovic
Course - Neural Network in R
new insights in deep machine learning