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課程簡介

簡介

  • Power BI 概述及其在數據分析中的角色
  • 了解 Power BI 與 SAP 及 AI 工具的整合
  • 使用 Power BI 進行商業智慧的主要好處
  • 探討真實世界案例與應用

決策所需的數據分析基礎

  • 數據分析介紹
  • 識別相關的商業數據
  • 數據詮釋與分析
  • 應用數據分析解決問題
  • 建立數據驅動的論證

安裝與設定 Power BI

  • 下載並安裝 Power BI Desktop
  • 設定 Power BI Service 並了解授權選項
  • 配置初始工作區與使用者設定
  • 將 Power BI 連線至雲端和內部部署資料來源

數據連線與匯入

  • 連線至常見資料來源(Excel, SQL, Web 等)
  • 將 Power BI 連線至 SAP Business One
  • 匯入數據至 Power BI
  • 使用 Power Query 進行數據清理與轉換

Power BI 中的數據建模

  • 基本數據建模概念
  • 建立及管理資料表之間的關係
  • 向 Power BI 模型新增量測值(measures)
  • 建立計算欄與資料表
  • DAX(數據分析表達式)簡介
  • 在 Power BI 中撰寫 DAX 公式(使用 ChatGPT/Copilot)
  • 利用 AI 建立高效的數據模型(ChatGPT)

建立視覺化與儀表板

  • Power BI 中的視覺化類型
  • 建立圖表、資料表和互動式報告
  • 套用 Power BI 報告篩選器
  • 使用 AI 高效建立儀表板(Copilot)
  • 自訂視覺化效果與儀表版面配置
  • 數據故事講述的最佳實踐

發布與共享儀表板

  • 將報告發布至 Power BI Service
  • 匯出儀表板至不同格式並進行網頁共享

最佳實踐與優化

  • 優化數據模型與視覺化效果
  • 解決常見效能問題
  • 更新和維護報告
  • 管理 Power BI 中的工作區與語義模型
  • 「Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate」認證考試準備技巧

總結與下一步

最低要求

  • 具備商業智慧概念的基本理解
  • 精通 Excel
  • 熟悉資料庫和資料表結構

受眾對象

  • 尋求 Power BI 與 SAP 整合的商業智慧專業人士
  • 希望透過 AI 驅動見解增強報告的数据分析師
  • 優化組織內數據驅動策略的決策者
 21 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (2)

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