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課程簡介
簡介
- Power BI 概述及其在數據分析中的角色
- 了解 Power BI 與 SAP 及 AI 工具的整合
- 使用 Power BI 進行商業智慧的主要好處
- 探討真實世界案例與應用
決策所需的數據分析基礎
- 數據分析介紹
- 識別相關的商業數據
- 數據詮釋與分析
- 應用數據分析解決問題
- 建立數據驅動的論證
安裝與設定 Power BI
- 下載並安裝 Power BI Desktop
- 設定 Power BI Service 並了解授權選項
- 配置初始工作區與使用者設定
- 將 Power BI 連線至雲端和內部部署資料來源
數據連線與匯入
- 連線至常見資料來源(Excel, SQL, Web 等)
- 將 Power BI 連線至 SAP Business One
- 匯入數據至 Power BI
- 使用 Power Query 進行數據清理與轉換
Power BI 中的數據建模
- 基本數據建模概念
- 建立及管理資料表之間的關係
- 向 Power BI 模型新增量測值(measures)
- 建立計算欄與資料表
- DAX(數據分析表達式)簡介
- 在 Power BI 中撰寫 DAX 公式(使用 ChatGPT/Copilot)
- 利用 AI 建立高效的數據模型(ChatGPT)
建立視覺化與儀表板
- Power BI 中的視覺化類型
- 建立圖表、資料表和互動式報告
- 套用 Power BI 報告篩選器
- 使用 AI 高效建立儀表板(Copilot)
- 自訂視覺化效果與儀表版面配置
- 數據故事講述的最佳實踐
發布與共享儀表板
- 將報告發布至 Power BI Service
- 匯出儀表板至不同格式並進行網頁共享
最佳實踐與優化
- 優化數據模型與視覺化效果
- 解決常見效能問題
- 更新和維護報告
- 管理 Power BI 中的工作區與語義模型
- 「Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate」認證考試準備技巧
總結與下一步
最低要求
- 具備商業智慧概念的基本理解
- 精通 Excel
- 熟悉資料庫和資料表結構
受眾對象
- 尋求 Power BI 與 SAP 整合的商業智慧專業人士
- 希望透過 AI 驅動見解增強報告的数据分析師
- 優化組織內數據驅動策略的決策者
21 小時
客戶評論 (2)
練習與問答
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