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課程簡介

思維、文化與責任

  • DevOps 的歷史與 C.A.L.M.S.
  • DevOps 原則 - 三大方式 - Dev + Ops + 協作文化
  • DevOps 實踐 - 全面持續 - 端到端的 DevOps 生命週期
  • 反思參與者自身的專案
  • 經理在 DevOps 中的角色 - 移除組織瓶頸
  • 警訊:如何識別缺乏健康 DevOps 投入的專案

DevOps 工具鍊:工具地圖 (1)

  • Everything-as-code - 版本控制與 Git
  • 實驗室:Git 基礎 — clone、branch、pull request、程式碼審查 
  • Flow - 持續整合與持續交付
  • 實驗室:使用 Jenkins 部署、執行及解讀 CI/CD 管線
  • 品質門檻 - 程式碼品質與持續測試
  • 實驗室:SonarQube 設定、執行與報告 — 程式碼品質、技術債、安全問題 
  • 使用容器化實現安全且可移植的部署
  • 實驗室:Docker desktop 容器化、Kubernetes 概述
  • 設定管理與基礎設施即程式碼
  • 實驗室:使用 Ansible 進行程式碼即配置,部署 Web 服務
  • DevSecOps — 將安全融入管線
  • 左移安全、軟體供應鏈管理、SBOMs、脆弱性管理、安全所有權
  • Demo Snyk 用於管線中的安全閘口
  • SRE 與可靠度工程 - 設計兼顧韌性與客戶價值

識別機會與 DevOps 成熟度

  • 商業視角、價值流映射及管理
  • 管理重點 - 等待、重做、交接、核准
  • 實驗室:使用 Jira 進行需求可追溯性 — 從使用者故事到部署程式碼
  • 課程 DevOps 診斷框架 — 任何專案的 10 個關鍵問題 
  • DORA Metrics — 部署頻率、前置時間、MTTR、變更失敗率 
  • 工作坊:DevOps 成熟度評估 — 應用於真實專案 
  • 機會矩陣 — 「快速勝利」與「路徑規劃」的優先順序,小組簡報 — 每位經理簡報其評估結果

商業案例、整合與行動計畫

  • 如何說服客戶以及如何實施
  • 課程 DevOps ROI — 如何計算節省時間與實施成本之對比 
  • 如何為客戶或管理層建立商業案例 
  • 如何在 SoW、提案或專案計畫中包含 DevOps 
  • 最終工作坊:每位經理簡報一個專案的行動計畫 

總結、問答、下一步與推薦資源

最低要求

參與者應具備:

  • 軟體開發專案與 IT 運營的基本知識
  • 管理技術團隊、專案、產品或服務交付的經驗
  • 熟悉軟體開發生命週期(Agile、Scrum、Waterfall 或混合方法)
  • 無需具備 DevOps、Docker、Kubernetes 或 CI/CD 的前置實作經驗

技術實驗室設計旨在從管理視角提供對 DevOps 概念與工具的實務接觸,而非深入的工程實作。

目標受眾

本課程設計適合:

  • 專案經理
  • 交付經理
  • 團隊主管
  • 工程經理
  • 開發經理
  • IT 經理與部門主管
  • 參與軟體交付倡議的產品負責人
  • 轉型至領導角色的資深技術專業人員

對於需要了解 DevOps 如何影響專案交付、團隊績效、品質、安全與商業結果,但未必需要成為親自動手實作的 DevOps 工程師的經理人來說,本課程尤具價值。

 21 小時

人數


每位參與者的報價

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