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課程簡介
簡介
- Python 及其強大數據分析生態系統概覽
起步
- 設置開發環境
- 安裝 Python、Numpy 和 Pandas
- 安裝 Jupyter
用於數據分析的 Python 編程
- Python 語法概覽
- 編寫和運行 Python 代碼
處理數據
- 導入數據集
- 清理數據
Python 數據框
- 理解數據框
- 操作日期框架中的數據
從數據中獲取洞察
- 總結數據
- 生成報告
- 可視化數據
保存您的 Python 代碼
- 將您的代碼保存在版本控制存儲庫中
- 允許他人訪問您的代碼
改進您的代碼
- 測試您的代碼並修復錯誤
- 使用迭代方式緊縮您的代碼
將您的代碼投入生產
- 將您的代碼上傳到網站
- 自動化執行您的代碼
Python 編程最佳實踐
總結與結論
最低要求
- 任何編程語言的編程經驗
受眾
- 開發者
- 初級數據科學家
- 具備技術技能的業務分析師
21 小時
客戶評論 (6)
關於使用Python進行數據分析的內容非常全面
Mervin Lau - MINDEF
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯
培訓師非常有耐心,幫助我們解決了遇到的問題,並澄清了我們的疑問。
Chua Wei Zhi - MINDEF
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯
清晰的解釋,配有充分的示例。
Raphael Reynold - MINDEF
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯
培訓師的耐心,確保每個人都理解課程內容
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯
課程非常注重實踐,儘管我缺乏微積分背景,但也能跟上。
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯
非常注重實踐,互動性強,中間有充足的休息時間,因此沒有感到疲倦或昏昏欲睡。
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
課程 - Python for Data Analysis
機器翻譯