Quantum Computing with IBM Quantum Experience培訓

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習量子計算的基礎知識，並 Q# 逐步完成簡單量子程序的開發。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Microsoft 的量子開發工具包。
• 瞭解量子計算背後的概念。
• 使用 Q#、Visual Studio 和本地量子計算模擬器生成、測試、執行量子程式並對其進行故障排除。

在這個由講師指導的 台灣 現場培訓中，參與者將學習量子計算的基礎知識，因為他們逐步開發針對 量子計算機的演算法。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始創建量子電路。
• 使用門的本機對應項控制門行為。
• 使用 Cirq 改進 quibit 的不準確之處。
• 編寫並執行量子電路，以針對基於 NISQ 的量子計算機模擬器運行。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望瞭解量子計算背後的原理並利用它們開發量子計算機實現演算法的計算機科學家和工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解量子計算的基礎知識。
• 理解量子物理概念並將其應用於計算方法。
• 為量子計算機創建演算法。
• 使用量子計算機高效解決計算問題。
• 將量子行為集成到現有的計算模型中。
• 瞭解量子計算在其他技術進步中的潛力。

实用 Quantum Computing： 在线直播

开启您的高科技职业生涯

这是一个 10 小时 的讲师指导的实时在线 培训课程。完成沉浸式培训后，你将准备好开始作为 入门级量子计算开发人员的工作。

在培训结束时，参与者将能够：

• 使用集成的 IBM Q 运行和测试量子程序
• 使用 Qiskit 创建、编译和执行量子计算程序
• 使用实用和先进的量子算法，如QAOA
• 将现实世界的问题重铸为适当的量子计算语言

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望瞭解ProjectQ以及如何利用它來實施量子程序的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解什麼是 ProjectQ 以及它的用途。
• 使用 ProjectQ 框架執行量子程式設計。
• 將量子程式轉換為任何後端。

這是為期5天的Data Science和AI入門。

本課程隨附使用Python示例和練習

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望使用AI通過有價值的客戶洞察力來改進數字行銷策略的營銷人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 利用 AI 軟體改善品牌與使用者建立聯繫的方式。
• 使用聊天機器人來優化用戶體驗。
• 通過任務自動化提高生產力和收入。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望了解人工智慧基礎知識併為其組織管理人工智慧專案的經理和業務領導者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠在技術層面上了解人工智慧，並利用其組織的數據和資源制定戰略，以成功管理人工智慧專案。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望通過基本AI方法程式設計和創建機器人的工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望學習和理解人工智慧概念以及如何有效和負責任地使用它的專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Artificial Intelligence (AI) 的概念。
• 瞭解人工智慧的局限性和危險性，並負責任地使用它。
• 瞭解如何在真實場景中有效使用 AI。

在這個以講師為主導的台灣現場現場培訓中，參與者將學習不同的技術，框架和技術，用於程式設計用於核技術和環境系統領域的不同類型的機器人。

為期 6 周的課程每周 5 天舉行。每天有 4 個小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手機器人開發。參與者將完成適用於其工作的各種現實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D模擬。ROS（機器人操作系統）開源框架，C++和Python將用於機器人程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支持機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作一個類比機械機器人，該機器人可以通過語音查看、感知、處理、導航並與人類互動。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要元素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 通過Deep Learning擴展機器人執行複雜任務的能力。
• 在真實場景中對機器人進行測試和故障排除。

在這個以講師為主導的台灣現場現場培訓中，參與者將學習不同的技術，框架和技術，用於程式設計用於核技術和環境系統領域的不同類型的機器人。

為期 4 周的課程每周 5 天舉行。每天有 4 個小時，包括講座、討論和在現場實驗室環境中動手機器人開發。參與者將完成適用於其工作的各種現實世界專案 ，以實踐他們所獲得的知識。

本課程的目標硬體將通過模擬軟體進行3D模擬。然後，代碼將被載入到物理硬體（Arduino或其他）上，以進行最終的部署測試。ROS（機器人操作系統）開源框架，C++和Python將用於機器人程式設計。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解機器人技術中使用的關鍵概念。
• 瞭解和管理機器人系統中軟體和硬體之間的交互。
• 瞭解並實施支持機器人技術的軟體元件。
• 構建和操作一個類比機械機器人，該機器人可以通過語音查看、感知、處理、導航並與人類互動。
• 瞭解適用於構建智慧機器人的人工智慧（機器學習、深度學習等）的必要元素。
• 實施過濾器（卡爾曼和粒子），使機器人能夠定位其環境中的移動物體。
• 實現搜索演算法和運動規劃。
• 實施 PID 控制以調節機器人在環境中的運動。
• 實施SLAM演算法，使機器人能夠繪製出未知環境。
• 在真實場景中對機器人進行測試和故障排除。

This is a classroom based training session in a presentation and Q&A format

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向數位營銷人員，內容創作者和開發人員，他們希望瞭解AI對搜尋引擎的影響，探索Bing AI的功能，並瞭解聊天機器人技術及其應用。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解必應 AI 的原理和優勢。
• 識別必應 Bing 及其應用程式中的 AI 功能。
• 利用必應 AI 來增強搜尋結果和用戶體驗。
• 評估人工智慧在搜尋引擎優化 （SEO） 和內容創建方面的潛力。
• 探索聊天機器人技術及其應用，包括必應 AI 聊天機器人。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）面向希望使用IBM Cloud Pak準備數據以用於AI解決方案的數據科學家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 Cloud Pak for Data。
• 統一數據的收集、組織和分析。
• 將 Cloud Pak for Data 與各種服務整合，以解決常見的業務問題。
• 實施工作流，以便與團隊成員協作開發 AI 解決方案。