小型語言模型（SLMs）：應用與創新培訓

這種以講師為主導的台灣（在線或現場）現場培訓面向希望將 Small Language Models (SLMs) 集成到教育平臺以增強教學過程的教育中級教育技術人員、教學設計師和 AI 開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解SLM在教育技術中的作用。
• 使用SLM設計 AI 驅動的學習體驗。
• 在各種教育環境中實施SLM。
• 評估SLM在學習成果方面的有效性。

本次由講師指導的線下或線上培訓，面向中級城市規劃師、城市管理者及智慧城市解決方案開發者，旨在幫助他們在智慧城市項目中實施小型語言模型（SLMs），以提升城市生活品質。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解SLMs在智慧城市中的應用。
• 將SLMs與城市數據集集成，以增強決策能力。
• 制定在城市管理系統中部署SLMs的策略。
• 評估SLMs對城市規劃和智慧城市解決方案的影響。

這種以講師為主導的 台灣（在線或遠端）實時培訓面向希望創建和應用為特定領域（如法律、醫學和技術領域）量身定製的小型語言模型的中級數據科學家和機器學習工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解特定領域語言模型的重要性和應用。
• 整理和預處理用於模型訓練的專用數據集。
• 為特定於領域的應用程式訓練和微調語言模型。
• 使用領域相關指標對模型進行評估和基準測試。
• 在實際場景中部署特定於領域的語言模型。

本課程爲講師指導的線下或線上培訓，面向高級機器學習工程師和AI研究人員，旨在幫助他們開發既強大又環保的小型語言模型，以實現節能的AI解決方案。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解AI對能源消耗和環境的影響。
• 應用模型壓縮和優化技術，減少AI模型的規模和能耗。
• 利用節能的硬件和軟件框架進行AI部署。
• 實施可持續AI開發的最佳實踐。
• 倡導並推動AI行業的可持續實踐。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓面向中級數據科學家、機器學習和人工智能研究人員，旨在幫助他們使用小型語言模型創建引人入勝且高效的AI驅動對話體驗。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 理解對話式AI的基礎知識以及SLM的作用。
• 設計並實現以用戶爲中心的AI交互。
• 爲交互式應用程序開發和訓練SLM。
• 使用適當的指標評估並改進人機溝通的有效性。
• 在現實場景中部署可擴展且符合倫理的AI驅動對話界面。

本次由講師指導的台灣（線上或線下）培訓，面向中級IT專業人士，旨在將小型語言模型直接部署到處理能力有限的設備上，爲各行業帶來創新應用的可能性。

培訓結束後，參與者將能夠：

• 瞭解在緊湊硬件上實現AI的挑戰與解決方案。
• 優化和壓縮AI模型，以實現高效的設備端部署。
• 使用現代AI框架和工具進行設備端模型實現。
• 設計和開發適用於移動和物聯網設備的即時AI應用。
• 評估並確保設備端AI系統的安全性和隱私性。