小型語言模型 (SLM)：開發節能的人工智慧培訓

這種由講師主導的實訓課程在 台灣（線上或線下）進行，旨在為初級到中級的資料科學家和開發者提供指導，幫助他們在不同應用場景中實現和利用小型語言模型。

完成此培訓後，參與者將能夠：

• 理解小型語言模型的架構和功能。
• 實施 SLMs 以執行如文本生成和情感分析等任務。
• 針對特定用例優化和微調 SLMs。
• 在資源受限的環境中部署 SLMs。
• 評估並解釋 SLMs 在現實場景中的表現。

這門在 台灣（線上或線下）進行的講師親自指導培訓課程，旨在幫助中級水平的教育技術專家、教學設計師和教育領域的 AI 開發人員，將小型語言模型 (SLMs) 整合到教育平台中，以提升教學和學習流程。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 SLMs 在教育科技中的角色。
• 使用 SLMs 設計 AI 驱动的學習體驗。
• 在各種教育場景中實施 SLMs。
• 評估 SLMs 對學習成果的有效性。

此由講師帶領的實作培訓在台灣（線上或線下）針對中階城市規劃師、市政管理者及智慧城市解決方案開發人員，旨在協助參與者在智慧城市專案中導入小型語言模型以改善都市生活。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解SLMs在智慧城市中的應用。
• 整合SLs與城市數據集以增強決策能力。
• 制定在城市管理系統中部署SLMs的策略。
• 評估SLMs對城市規劃和智慧城市解決方案的影响。

這堂在 台灣 舉辦的實體培訓（線上或線下），旨在讓具備中階技能資料科學家及機器學習工程師，為法律、醫療和技術等特定領域建立並應用客製化的小型語言模型。

培訓結束後，學員將能夠：

• 理解領域特定語言模型的重要性與應用。
• 整理並預處理用於模型訓練的專業資料集。
• 為領域特定應用程式訓練及微調語言模型。
• 使用與領域相關的指標評估和基準測試模型。
• 將領域特定語言模型部署於真實世界的情境。

本課程提供線上或線下的實時講師引導培訓，旨在幫助初級至中級的數據科學家、機器學習及 AI 研究者利用小型語言模型打造引人入勝且高效的人機對話體驗。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解對話式 AI 的基本原理以及 SLMs 的作用。
• 設計並實現以用戶為中心的人機互動。
• 開發和訓練用於互動應用的 SLMs。
• 利用合適的指標評估和改善人機溝通的有效性。
• 在現實場景中部署可擴展且合乎道德的人工智慧對話界面。

這門在 台灣（線上或線下）舉辦的講師親自指導實作培訓課程，針對希望將小型語言模型直接部署至處理能力有限之裝置的中階 IT 專業人士，旨在開創各領域創新應用的可能性。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解在緊湊型硬體上實施 AI 的挑戰與解決方案。
• 最佳化並壓縮 AI 模型，以實現高效的端側部署。
• 運用現代 AI 框架和工具進行端側模型實施。
• 為行動裝置和物聯網裝置設計與開發即時 AI 應用程式。
• 評估並確保端側 AI 系統的安全性和隱私性。