SQL 基礎到進階查詢培訓

本課程提供線上或線下即時培訓。目標受眾為希望精通高級SQL功能，以處理複雜數據操作和資料庫管理的中級資料庫管理員、開發人員和分析師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 使用合併、子查詢和複雜聯結執行高級查詢技巧。
• 精準地新增、更新及刪除資料、表格、視圖與索引。
• 透過交易確保數據完整性，並操作資料庫結構。
• 高效建立及管理資料庫，以實現堅實的數據存儲與檢索功能。

AI for SQL 是人工智慧與大型語言模型 (LLMs) 的應用，旨在自動化、最佳化並增強企業數據環境中 SQL 查詢的生成、執行與解譯方式。

本課程為講師主導的現場培訓（線上或線下），目標對象為希望將 AI 能力整合至 SQL 工作流程中，以實現自然語言查詢、智能最佳化及自動化數據分析的中階資料工程師與技術負責人。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 將 LLM（如 GPT、DeepSeek、LLaMA、Qwen 和 Mistral）整合至 SQL 環境。
• 建構從自然語言到 SQL 的管道，實現對話式數據存取。
• 實施 AI 驅動的查詢最佳化與錯誤檢測。
• 設計安全且可審計的 AI-SQL 工作流程，適用於企業使用。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在實際實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

SQL 資料庫管理與設計提供從基礎查詢到架構設計的進階技術，協助實務操作者建構關聯式資料庫。涵蓋 SQL 查詢指令、聯合運算、聚合函數以及實體關係建模的核心原則。檢視適用於多表 joins、交易管理與 ACID 特性的成熟方法。協助專業人員對資料進行正規化、最佳化資料選取，並設計穩固的資料庫架構以建構可靠的資訊系統。

本課程旨在提供對不同資料庫（如Oracle、SQL Server、MS Access等）中使用SQL的清晰理解。掌握分析函數以及如何關聯資料庫中的不同資料表，有助於將資料分析作業移至資料庫端處理，而非依賴MS Excel應用程式。這對於使用關聯式資料庫的資訊系統開發同樣具有重要幫助。

SQL是一種用於訪問和操作資料庫的標準語言。

這門由導師指導的現場培訓（線上或線下）針對希望了解並使用SQL進行數據查詢和報告的初級用戶。

在完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解關係型資料庫的結構。
• 編寫基本SQL語句以檢索、過濾和排序數據。
• 使用聚合函數來總結數據。
• 在多張表之間執行基本的連接操作。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實作。

自訂課程選項

• 如需針對本課程請求定制化培訓，請聯繫我們安排。

此由講師帶領的實作培訓在台灣（線上或線下）進行，旨在幫助初級到中級的數據分析師、資料庫專業人士和軟體開發人員學習 SQL，以有效管理資料庫。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解並使用基本的 SQL 命令與查詢。
• 建立和操作資料表及資料庫。
• 利用 SQL 對數據進行排序、篩選和彙總。
• 實作更複雜的操作，如連結 (joins)、子查詢 (subqueries) 和集合運算。
• 應用中級技術，例如索引 (indexes)、視圖 (views)、存放區程序 (stored procedures) 和觸發器 (triggers)。

這門 SQL 培訓課程旨在幫助學員掌握從任何資料庫提取和分析數據以及建立報告的必要技能。課程內容包括：

• 如何撰寫 SQL 查詢
• 關聯式資料庫的定義及其使用方法
• 關聯性的概念與建立方式
• 數據結構
• 不同 SQL 方言（Oracle、T-SQL、ANSI）之間的差異
• 撰寫查詢的實務技巧

本 SQL 課程採用通用 ANSI SQL，適用於各種資料庫環境，包括 Oracle、MySQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、DB2、Informix、PostgreSQL 及其他關聯式資料庫。

SQL 是管理和分析關聯式資料庫結構化資料的強大語言。

本課程由講師帶領，提供線上或線下培訓。適合中階使用者，旨在深化 SQL 技能，以處理複雜查詢、數據操作及效能優化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用進階聯結和子查詢編寫複雜 SQL 查詢。
• 使用 INSERT、UPDATE 和 DELETE 操作數據。
• 運用視窗函數進行進階分析。
• 最佳化查詢以提升效能。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需為此課程申請客製化培訓，請聯繫我們以安排。

編寫高效針對 Microsoft SQL Server 的 SQL 查詢，是構成每個企業數據管道的基礎。課程將探索核心技術，首先從關係型數據庫模型開始，然後逐步講解使用分組函數和子查詢進行數據檢索、篩選、排序和聚合。引導參與者掌握多表連接、集合運算符、DML 操作以及事務控制，以便可靠地提取和操作商業智能數據集。

本課程為由講師帶領的現場教學（台灣，線上或線下），對象是希望使用並整合 SQL、Python 和 Tableau 來執行複雜資料分析、處理和視覺化的資料科學家與開發人員。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 設定必要的環境以使用 SQL、Python 和 Tableau 進行資料分析。
• 了解軟體整合的關鍵概念（數據、伺服器、客戶端、API、端點等）。
• 複習 Python 和 SQL 的基礎知識。
• 在 Python 中執行資料前處理技術。
• 學習如何連接 Python 和 SQL 進行資料分析。
• 使用 Tableau 創建具洞察力的資料視覺化和圖表。

學員將深入理解Transact SQL的進階功能，並具備以下能力：

• 運用查詢返回複雜的結果集
• 管理資料庫物件以提升查詢效能
• 調優查詢以達到更高的執行效率

本課程適合所有目前使用Transact SQL從Microsoft SQL Server資料庫提取資料，且希望擴展知識領域的學員，特別是在資料分析與提升查詢速度方面。