From Tableau Beginners to Advanced User培訓

在這個由講師指導的台灣現場培訓中，參與者將學習三種不同的方法來訪問，分析和可視化數據。我們首先介紹RDMS資料庫;重點將放在使用 SQL 語言訪問和查詢 Oracle 資料庫上。然後，我們研究使用 Python 語言以程式設計方式訪問 RDMS 資料庫的策略。最後，我們看看如何使用 TIBCO Spotfire 以圖形方式可視化和呈現數據。 

課程形式 互動講座和討論。 大量的練習和練習。 在現場實驗室環境中動手實施。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望學習用於分析數據的高級Spotfire Analyst技術的業務分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 在不同的團隊成員之間共用可視化效果。
• 基於角色和訪問控制的安全訪問軟體。
• 創建可視化效果，例如地圖。
• 將 R 等統計計算語言與 Spotfire 集成。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓針對的是希望學習用於分析數據的基本Spotfire Analyst技術的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 TIBCO Spotfire。
• 合併來自不同資料庫的數據。
• 可視化大型數據集。
• 創建和共用複雜的儀錶板。

這種以講師為主導的台灣現場培訓（現場或遠端）針對希望使用TIBCO Spotfire X及其人工智慧功能來可視化，轉換和分析數據的業務分析師和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝和配置 TIBCO Spotfire X。
• 瞭解 TIBCO Spotfire X 的功能和體系結構。
• 了解增強分析和預測分析背後的概念。
• 瞭解如何使用 Spotfire X 載入、處理和可視化數據。
• 創建互動式和增強的數據可視化。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）的現場培訓面向希望使用BusinessEvents和ActiveMatrix Service Bus來開發，部署和管理事件驅動應用程式的開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始開發。
• 構建分散式、有狀態、基於規則的事件處理系統。
• 管理業務事件數據並執行適當的業務規則。
• 縮短大規模數據驅動型應用程式中的事件回應時間。
• 構建用於欺詐檢測、跟蹤和追溯、即時客戶報價生成等的應用程式。

這種以講師為主導的台灣現場現場培訓面向希望使用TIBCO Statistica功能創建分析工作流程和模型的工程師，研究人員和數據分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 安裝並導航 TIBCO Statistica 程式以構建和管理數據分析專案。
• 了解統計基礎知識，以分析數據併為業務生成有用的見解。
• 探索使用 TIBCO Statistica 處理大數據和機器學習的高級主題。

這種由講師指導的台灣現場或遠端培訓 針對希望使用Grafana來監控和可視化數據的數據 分析師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置必要的開發環境以開始在 Grafana 中創建可視化。
• 設置 Grafana 以實現高可用性。
• 使用數據自定義面板和儀錶板。
• 配置反向代理以實現快速載入速度。

這種以講師為主導的台灣現場（現場或遠端）現場培訓針對希望使用Grafana and Graphite可視化和監控數據的Web開發人員和DevOps工程師。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 聚合和可視化有關系統和應用程式的指標。
• 創建用於收集應用程式指標的 StatsD 用戶端。
• 使用 Grafana 構建資訊豐富的動態儀錶板。
• 從後端性能中收集見解。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端）面向希望學習和利用 Grafana 的高級功能和元件進行數據可視化和分析的中級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

深入了解高級 Grafana 概念和元件。 利用範本變數和動態儀錶板來增強數據可視化。 對複雜查詢使用 Grafana 查詢語言。 了解擴展 Grafana、優化性能和確保高可用性的最佳實踐。

這種由講師指導的現場培訓台灣（現場或遠端） 面向希望獲得在 Grafana 和 GLPI 管理中脫穎而出所需的知識和實踐技能的初學者到中級 IT 專業人員。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

創建和自定義具有不同可視化效果的 Grafana 儀錶板。 實現警報和通知以進行監視。 管理用戶帳戶、團隊和許可權。 有效管理 IT 資產，包括硬體和軟體清單。 實施用於用戶支援和票證管理的幫助台系統。

這個由講師指導的台灣現場培訓面向希望設置ELK堆棧（Elasticsearch，Logstash，Kibana）的系統管理員。請注意，本課程至少需要 3 名代表才能運行。

培訓從討論 ELK 架構和功能開始，然後進行現場實驗室實施和實踐。動手練習是培訓的重要組成部分，讓參與者有機會將他們的知識付諸實踐，同時獲得有關他們進度的反饋。

本培訓將 Kibana 介紹給 Elasticsearch 的使用者

Kibana 是一個開源分析和視覺化平臺, 旨在與 Elasticsearch 配合使用。您可以使用 Kibana 搜索、查看和與存儲在彈性搜索索引中的資料進行交互。您可以輕鬆地執行高級資料分析, 並在各種圖表、表格和地圖中視覺化

Kibana 可以很容易地理解大量資料。其簡單的、基於瀏覽器的介面使您能夠快速建立和共用動態儀表板, 即時顯示對 Elastic垂文查詢的更改.

這種由講師指導的現場培訓 台灣（在線或遠端）面向希望加深對 Elasticsearch 管理的理解的中級管理員和開發人員，包括 Kibana 中儀錶板開發的高級技術，以及系統的維護。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 設置和配置 Elasticsearch 和 Kibana 環境，以便進行高級管理和儀錶板開發。
• 創建和管理 Elasticsearch 個索引、映射和數據模型。
• 開發高級查詢和篩選器，從 Elasticsearch 數據中提取有價值的見解。
• 在Kibana 中使用各種可視化類型和技術設計和構建互動式儀錶板。
• 實施 Elasticsearch 和 Kibana 管理、優化和故障排除的最佳實踐。

本課程面向從事數據挖掘和知識發現工作的工程師和決策者。

您將學習如何創建有效的圖表以及以一種吸引決策者並幫助他們理解隱藏信息的方式呈現和表示您的數據的方法。

Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。

在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。

課程格式

• 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解