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課程簡介

模塊 1:Vision Builder AI 介紹與 SMT 基礎

  • Vision Builder AI 簡介
    • 配置與檢測界面
    • 檢測狀態圖
    • 基本檢測工作流程
  • SMT 基礎知識
    • SMT 組裝流程
    • 元件放置缺陷(錯位、旋轉、缺失、極性等)
    • SPI 與 AOI 簡介

模塊 2:圖像獲取與預處理

  • Vision Builder AI 中的圖像獲取
    • 圖像獲取配置(模擬獲取)
    • 相機類型與 SMT 注意事項(解析度、照明)
  • 圖像預處理
    • 增強特徵的過濾器(邊緣、對比度)
    • 降噪技術

模塊 3:元件定位與坐標調整

  • SMT 元件的定位
    • 使用模板匹配查找元件
    • 模板創建的注意事項(元件差異)
    • 使用 ROI(感興趣區域)優化搜索
  • 坐標系統
    • 基於元件位置創建坐標系統
    • 空間校準(像素到實際單位)

模塊 4:放置缺陷檢測

  • 有無檢測
    • 使用測量強度驗證元件是否存在
    • 檢測缺失的元件
  • 位移測量
    • 使用測量工具(幾何、卡尺)量化位移
    • 計算與標準位置的偏差
  • 焊接檢測
    • 形狀和大小分析(SPI)
    • 橋接和錫量不足檢測(AOI)
  • 極性檢測
    • 用於方向驗證的模式識別技術

模塊 5:邏輯決策、報告與優化

  • 邏輯決策
    • 使用邏輯計算器合併檢測結果
    • 定義合格/不合格標準
  • 報告與數據輸出
    • 提取測量數據
    • 將結果 Communicate 給外部系統
  • 檢測系統優化
    • 提高檢測速度
    • 調整參數以達到準確性
    • 常見故障排除技術

總結與下一步

最低要求

  • 具備基礎電子學和檢測系統的知識
  • 擁有機器視覺概念或 SMT 流程的經驗
  • 熟悉基於 Windows 的應用程序及一般編程邏輯

受眾

  • 自動化工程師
  • 從事 SMT 生產線工作的質量保證專業人員
  • 視覺系統開發者與物聯網專家
 35 小時

人數


每位參與者的報價

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