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課程簡介
模塊 1:Vision Builder AI 介紹與 SMT 基礎
- Vision Builder AI 簡介
- 配置與檢測界面
- 檢測狀態圖
- 基本檢測工作流程
- SMT 基礎知識
- SMT 組裝流程
- 元件放置缺陷(錯位、旋轉、缺失、極性等)
- SPI 與 AOI 簡介
模塊 2:圖像獲取與預處理
- Vision Builder AI 中的圖像獲取
- 圖像獲取配置(模擬獲取)
- 相機類型與 SMT 注意事項(解析度、照明)
- 圖像預處理
- 增強特徵的過濾器(邊緣、對比度)
- 降噪技術
模塊 3:元件定位與坐標調整
- SMT 元件的定位
- 使用模板匹配查找元件
- 模板創建的注意事項(元件差異)
- 使用 ROI(感興趣區域)優化搜索
- 坐標系統
- 基於元件位置創建坐標系統
- 空間校準(像素到實際單位)
模塊 4:放置缺陷檢測
- 有無檢測
- 使用測量強度驗證元件是否存在
- 檢測缺失的元件
- 位移測量
- 使用測量工具(幾何、卡尺)量化位移
- 計算與標準位置的偏差
- 焊接檢測
- 形狀和大小分析(SPI)
- 橋接和錫量不足檢測(AOI)
- 極性檢測
- 用於方向驗證的模式識別技術
模塊 5:邏輯決策、報告與優化
- 邏輯決策
- 使用邏輯計算器合併檢測結果
- 定義合格/不合格標準
- 報告與數據輸出
- 提取測量數據
- 將結果 Communicate 給外部系統
- 檢測系統優化
- 提高檢測速度
- 調整參數以達到準確性
- 常見故障排除技術
總結與下一步
最低要求
- 具備基礎電子學和檢測系統的知識
- 擁有機器視覺概念或 SMT 流程的經驗
- 熟悉基於 Windows 的應用程序及一般編程邏輯
受眾
- 自動化工程師
- 從事 SMT 生產線工作的質量保證專業人員
- 視覺系統開發者與物聯網專家
35 小時