Machine Vision培訓

Machine Vision培訓

本地,有指導性的實時機器視覺(MV)培訓課程通過交互式討論和實踐了解機器視覺的基本原理和應用。機器視覺培訓可作為“現場實況培訓”或“遠程實時培訓”。現場實地培訓可在當地客戶所在地進行台灣或者在NobleProg公司的培訓中心台灣 。遠程實時培訓通過交互式遠程桌面進行。 NobleProg您當地的培訓提供商。

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Machine Vision課程大綱

Title
Duration
Overview
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Overview
14 小時
Overview
Marvin是一個用Java開發的可擴展,跨平台,開源的圖像和視頻處理框架。開發人員可以使用Marvin來處理圖像,從圖像中提取特徵以進行分類任務,通過算法生成圖形,處理視頻文件數據集以及設置單元測試自動化。

Marvin的一些視頻應用包括濾波,增強現實,物體跟踪和運動檢測。

在這個以講師為主導的實踐課程中,學員將學習圖像和視頻分析的原理,並利用Marvin框架及其圖像處理算法構建自己的應用程序。

課程格式

- 首先介紹了圖像分析,視頻分析和Marvin框架的基本原理。為學生提供基於項目的任務,使他們能夠練習所學的概念。在課程結束時,參與者將使用Marvin框架和庫開發自己的應用程序。
28 小時
Overview
OpenCV (開源Computer視覺庫:http://opencv.org)是一個開源的BSD許可庫,包含數百種計算機視覺算法。

聽眾

本課程面向尋求將OpenCV用於計算機視覺項目的工程師和建築師
14 小時
Overview
模式匹配是一種用於在圖像中定位指定模式的技術。它可用於確定捕獲圖像中指定特徵的存在,例如工廠生產線中缺陷產品上的預期標籤或組件的指定尺寸。它不同於“ Pattern Recognition ”(它識別基於較大的相關樣本集合的一般模式),因為它具體決定了我們正在尋找的東西,然後告訴我們預期的模式是否存在。

課程格式

- 本課程介紹了模式匹配領域中使用的方法,技術和算法,因為它適用於Machine Vision 。
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