線上 Azure 培訓在 台灣

這項在台灣（線上或線下）舉辦的講師主導實時培訓，旨在服務中階Java開發人員、軟體工程師以及雲端技術愛好者，他們希望運用Azure OpenAI的力量來建立智慧型應用程式。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解生成式AI的基本原理及其應用場景。
• 設定和管理Azure OpenAI服務。
• 將OpenAI的模型整合至Java應用程式中。
• 在網頁應用程式中部署由AI驅動的相關功能。

本課程由講師親自指導並進行實操培訓 台灣（線上或線下）。適合中級雲端工程師和 IT 專業人員，他們希望使用 Terraform 自動部署、管理和擴展 Azure 雲端平台上的基礎設施。

培訓結束後，學員將能夠：

• 了解 Terraform 的基本概念及其在基礎設施即代碼中的優勢。
• 為 Azure 設置和配置 Terraform。
• 開發、測試並部署用於各種 Azure 服務的 Terraform 配置文件。
• 使用 Terraform 管理和擴展 Azure 資源。
• 實施 Terraform 狀態管理和版本控制的最佳實踐。
• 將 Terraform 與 Azure DevOps 集成，實現自動化部署。
• 創建可復用的 Terraform 模塊，以保持一致的資源部署。
• 利用 Terraform 的高級功能進行複雜基礎設施部署。

這門在 台灣（線上或線下）進行的實體培訓，針對希望使用 Microsoft Azure 建構和部署 AI 驅動雲端應用的中階到進階專業人士而設計。

完成本課程後，學員將能夠：

• 使用 Azure Functions 開發事件驅動和無伺服器應用程式。
• 管理 Azure 儲存解決方案和虛擬機器。
• 使用 Azure App Service 和 Docker 容器部署及擴展網頁應用程式。
• 使用 Azure AI Services 整合 AI、機器學習和自然語言處理。
• 利用 GitHub Copilot 協助進行 AI 驅動的雲端應用程式開發。

這項在 台灣（線上或線下）舉辦、由導師指導的即時培訓，旨在協助初級至中級的資料工程師精通利用 Azure Synapse Analytics 進行各類資料處理、分析及視覺化。

完成本課程後，學員將能夠：

• 理解 Azure Synapse Analytics 的核心概念、架構及元件。
• 使用 Azure Synapse 建立、設定及管理可擴展的資料倉儲。
• 掌握從各種來源抽取、轉換及載入資料（ETL）至 Azure Synapse 的技巧。
• 最佳化查詢效能，確保資料安全，並整合 Azure Synapse 與 Power BI 及其他工具以視覺化資料及分享見解。

這項在 台灣（線上或線下）進行的由講師主導的實時培訓，針對的是希望學習如何使用 Azure Data Lake Storage Gen2 構建有效數據分析解決方案的中級數據工程師。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解 Azure Data Lake Storage Gen2 的架構和主要功能。
• 優化數據存儲和訪問以平衡成本與性能。
• 將 Azure Data Lake Storage Gen2 與其他 Azure 服務集成，用於分析和數據處理。
• 使用 Azure Data Lake Storage Gen2 API 開發解決方案。
• 排除常見問題並優化存儲策略。

在此由講師帶領的實作課程，在 台灣（線上或線下），參與者將學習如何設置和管理生產規模的容器環境，使用 AKS 上的 Kubernetes。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 配置和管理 AKS 上的 Kubernetes。
• 部署、管理和擴展 Kubernetes 叢集。
• 在 Azure 上部署容器化（Docker）應用程式。
• 將現有的 Kubernetes 環境從本地遷移至 AKS 雲端。
• 將 Kubernetes 與第三方持續整合 (CI) 軟件集成。
• 確保 Kubernetes 的高可用性和災難恢復。

在 台灣 舉辦的導師指導實體培訓（線上或線下），適用於初階/中階/進階的開發者與技術專業人員，協助他們利用 Microsoft Azure 建構、測試並部署用於商業應用程式的 AI Agent。

完成本課程後，學員將能夠：理解 Azure 上 AI Agent 的架構、建立與設定可用的 Agent、將 Agent 連接到企業知識來源、評估並準備 Agent 進行部署。

此培訓為有講師指導的現場培訓（台灣（線上或線下）），旨在幫助希望利用 Azure DevOps 比傳統開發方法更快地構建和部署優化企業應用程序的 DevOps 工程師、開發人員和項目經理。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解基本的 DevOps 詞彙和原則。
• 安裝並配置軟體開發所需的 Azure DevOps 工具。
• 利用 Azure DevOps 工具和服務持續適應市場變化。
• 構建企業應用程序，並評估基於 Azure DevOps 解決方案的當前開發流程。
• 更有效地管理團隊，加快軟體部署時間。
• 在組織內部採用 DevOps 開發實踐。