課程簡介

AI輔助的軟件工程

  • 瞭解AI在現代軟件開發中的作用
  • AI輔助編碼的能力與侷限性
  • DeepSeek Coder與其他AI編碼工具的區別

爲大型代碼庫擴展AI輔助開發

  • 使用AI高效生成和重構大規模代碼
  • 實施AI輔助的文檔和內聯解釋
  • 在團隊環境中審查AI生成代碼的最佳實踐

高級AI驅動的調試

  • 利用AI識別和修復複雜錯誤
  • 使用DeepSeek Coder生成單元測試和集成測試
  • 使用AI進行錯誤模式識別和預測性調試

自動化軟件開發工作流程

  • AI輔助的代碼審查和靜態代碼分析
  • 使用AI生成CI/CD腳本和配置文件
  • 在軟件團隊中實施AI驅動的任務自動化

將AI集成到DevOps和CI/CD管道中

  • 通過AI驅動的自動化增強DevOps
  • 使用DeepSeek Coder進行持續集成和部署
  • AI輔助軟件開發中的安全與合規考慮

使用AI優化性能

  • 重構AI生成的代碼以提高效率和可維護性
  • 使用AI檢測和預防性能瓶頸
  • 將AI輔助開發集成到敏捷方法中的最佳實踐

實際應用與案例研究

  • 大型軟件項目中的AI輔助開發
  • 行業用例:軟件工程中的AI驅動自動化
  • AI輔助編碼的未來趨勢與進展

總結與下一步

最低要求

  • 具備編程和軟件開發經驗
  • 對DeepSeek Coder或其他AI輔助編碼工具有基本瞭解
  • 理解調試、代碼優化和軟件開發工作流程

受衆

  • 希望通過AI簡化編碼工作流程的開發人員
  • 自動化並優化大規模腳本的數據工程師
  • 將AI集成到DevOps和CI/CD流水線中的軟件團隊
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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