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課程簡介
AI輔助的軟件工程
- 瞭解AI在現代軟件開發中的作用
- AI輔助編碼的能力與侷限性
- DeepSeek Coder與其他AI編碼工具的區別
爲大型代碼庫擴展AI輔助開發
- 使用AI高效生成和重構大規模代碼
- 實施AI輔助的文檔和內聯解釋
- 在團隊環境中審查AI生成代碼的最佳實踐
高級AI驅動的調試
- 利用AI識別和修復複雜錯誤
- 使用DeepSeek Coder生成單元測試和集成測試
- 使用AI進行錯誤模式識別和預測性調試
自動化軟件開發工作流程
- AI輔助的代碼審查和靜態代碼分析
- 使用AI生成CI/CD腳本和配置文件
- 在軟件團隊中實施AI驅動的任務自動化
將AI集成到DevOps和CI/CD管道中
- 通過AI驅動的自動化增強DevOps
- 使用DeepSeek Coder進行持續集成和部署
- AI輔助軟件開發中的安全與合規考慮
使用AI優化性能
- 重構AI生成的代碼以提高效率和可維護性
- 使用AI檢測和預防性能瓶頸
- 將AI輔助開發集成到敏捷方法中的最佳實踐
實際應用與案例研究
- 大型軟件項目中的AI輔助開發
- 行業用例:軟件工程中的AI驅動自動化
- AI輔助編碼的未來趨勢與進展
總結與下一步
最低要求
- 具備編程和軟件開發經驗
- 對DeepSeek Coder或其他AI輔助編碼工具有基本瞭解
- 理解調試、代碼優化和軟件開發工作流程
受衆
- 希望通過AI簡化編碼工作流程的開發人員
- 自動化並優化大規模腳本的數據工程師
- 將AI集成到DevOps和CI/CD流水線中的軟件團隊
14 時間: