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課程簡介

AI 輔助軟體工程

  • 理解 AI 在现代軟體開發中的角色
  • AI 輔助編碼的能力與限制
  • DeepSeek Coder 與其他 AI 編碼工具的差異

大型程式碼庫的 AI 輔助擴展開發

  • 使用 AI 高效生成與重構大型程式碼
  • 實施 AI 輔助的文件撰寫與內聯解釋
  • 團隊環境中審查 AI 生成程式碼的最佳實踐

進階 AI 驅動除錯

  • 利用 AI 識別並修復複雜錯誤
  • 使用 DeepSeek Coder 生成單元測試與整合測試
  • 運用 AI 進行錯誤模式識別與預測性除錯

自動化軟體開發工作流

  • AI 輔助程式碼審查與靜態分析
  • 使用 AI 生成 CI/CD 腳本與設定檔
  • 在軟體團隊中實施 AI 驅動的任務自動化

將 AI 整合至 DevOps 及 CI/CD 流程

  • 透過 AI 驅動自動化增強 DevOps
  • 使用 DeepSeek Coder 進行持續整合與部署
  • AI 輔助軟體開發中的安全性與合規考量

利用 AI 優化效能

  • 重構 AI 生成的程式碼以提升效率與可維護性
  • 使用 AI 檢測並防止效能瓶頸
  • 將 AI 輔助開發整合至敏捷方法論的最佳實踐

實際應用與案例研究

  • 大型軟體專案中的 AI 輔助開發
  • 產業用例:軟體工程中的 AI 驅動自動化
  • AI 輔助編碼的未來趨勢與進展

總結與後續步驟

最低要求

  • 具備程式設計與軟體開發經驗
  • 熟悉 DeepSeek Coder 或其他 AI 輔助編碼工具
  • 了解除錯、程式碼優化及軟體開發工作流

受眾對象

  • 希望透過 AI 精簡編碼工作流的開發人員
  • 負責自動化與優化大型腳本的資料工程師
  • 將 AI 整合至 DevOps 及 CI/CD 流程的軟體團隊
 14 小時

人數


每位參與者的報價

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