課程簡介

企業AI中的DeepSeek模型介紹

  • DeepSeek模型概覽,如DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,及其功能
  • AI在企業環境中的關鍵用例
  • 企業AI採用中的挑戰與考慮

在企業環境中部署DeepSeek模型

  • 在雲端和本地基礎設施上設置DeepSeek模型
  • 配置API訪問和身份驗證
  • 模型託管和維護的最佳實踐

根據業務需求擴展AI應用

  • 優化推理速度和模型效率
  • 實施負載均衡和模型分佈
  • 監控模型性能和運行時間

數據安全與合規性

  • 使用AI模型處理敏感數據
  • 遵守GDPR、CCPA和企業安全政策
  • AI部署中的風險緩解策略

企業應用中的倫理AI

  • AI模型中的偏見檢測與緩解
  • 確保AI驅動決策的透明度和問責制
  • 制定負責任的AI治理政策

AI在業務流程中的集成

  • 將AI模型嵌入現有企業系統
  • 使用AI自動化業務流程
  • 成功AI實施的案例研究

新興趨勢與AI路線圖

  • DeepSeek模型在企業AI中的進展
  • 大型企業的AI創新策略
  • 構建AI驅動的企業路線圖

總結與下一步

最低要求

  • 具備AI模型部署和雲基礎設施經驗
  • 精通一種編程語言(如Python、Java、C++)
  • 理解企業安全和合規要求

受衆

  • CTO和技術決策者
  • 設計企業AI解決方案的AI架構師
  • 將AI集成到業務系統中的企業開發者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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