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課程簡介

DeepSeek 模型與企業 AI 概論

  • DeepSeek 模型(如 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3)概覽及其能力。
  • AI 在企業場景中的關鍵應用案例。
  • 企業採用 AI 所面臨的挑戰與考量因素。

於企業環境中部署 DeepSeek 模型

  • 在雲端及地端基礎設施上設定 DeepSeek 模型。
  • 配置 API 存取權限與身份驗證。
  • 模型託管與維護的最佳實踐。

擴展滿足業務需求之 AI 應用

  • 最佳化推理速度與模型效率。
  • 實施負載平衡與模型分發機制。
  • 監控模型效能與線上時間。

資料安全與合規

  • 使用 AI 模型處理敏感資料。
  • 符合 GDPR、CCPA 及企業安全政策。
  • 降低 AI 部署風險的對策。

企業應用中的道德 AI

  • 檢測與減輕 AI 模型中的偏差。
  • 確保 AI 驅動的決策具有透明度與問責性。
  • 制定負責任的 AI 治理政策。

AI 在商業工作流程中的整合

  • 將 AI 模型嵌入現有企業系統。
  • 利用 AI 自動化業務流程。
  • 成功 AI 實施案例研究。

新興趨勢與 AI 路線圖

  • DeepSeek 模型在企業 AI 中的進展。
  • 大型企業的 AI 創新策略。
  • 構建驅動型企業 AI 路線圖。

總結與下一步行動

最低要求

  • 具備 AI 模型部署與雲端基礎設施經驗。
  • 熟練掌握至少一種程式設計語言(如 Python、Java、C++)。
  • 了解企業安全性與合規要求。

受眾對象

  • CTO 及技術決策者。
  • 設計企業 AI 解決方案之 AI 架構師。
  • 將 AI 整合至企業系統之企業開發人員。
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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