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課程簡介
企業AI中的DeepSeek模型介紹
- DeepSeek模型概覽,如DeepSeek-R1和DeepSeek-V3,及其功能
- AI在企業環境中的關鍵用例
- 企業AI採用中的挑戰與考慮
在企業環境中部署DeepSeek模型
- 在雲端和本地基礎設施上設置DeepSeek模型
- 配置API訪問和身份驗證
- 模型託管和維護的最佳實踐
根據業務需求擴展AI應用
- 優化推理速度和模型效率
- 實施負載均衡和模型分佈
- 監控模型性能和運行時間
數據安全與合規性
- 使用AI模型處理敏感數據
- 遵守GDPR、CCPA和企業安全政策
- AI部署中的風險緩解策略
企業應用中的倫理AI
- AI模型中的偏見檢測與緩解
- 確保AI驅動決策的透明度和問責制
- 制定負責任的AI治理政策
AI在業務流程中的集成
- 將AI模型嵌入現有企業系統
- 使用AI自動化業務流程
- 成功AI實施的案例研究
新興趨勢與AI路線圖
- DeepSeek模型在企業AI中的進展
- 大型企業的AI創新策略
- 構建AI驅動的企業路線圖
總結與下一步
最低要求
- 具備AI模型部署和雲基礎設施經驗
- 精通一種編程語言(如Python、Java、C++)
- 理解企業安全和合規要求
受衆
- CTO和技術決策者
- 設計企業AI解決方案的AI架構師
- 將AI集成到業務系統中的企業開發者
14 時間: