課程簡介

人工智能與可持續發展導論

  • 可持續發展挑戰概述及人工智能的作用
  • 環境與社會影響中的關鍵人工智能技術
  • DeepSeek模型在可持續發展中的介紹

人工智能在環境監測中的應用

  • 分析衛星與地理空間數據
  • 預測氣候模式與極端天氣
  • 監測森林砍伐、污染與生物多樣性

人工智能用於可持續資源管理

  • 利用人工智能優化能源消耗
  • 水資源與廢物管理的預測分析
  • 人工智能驅動的供應鏈可持續性

人工智能用於社會影響

  • 人工智能在災害響應與危機管理中的應用
  • 利用人工智能提升公共衛生與城市規劃
  • 人工智能用於減貧與教育普及

爲可持續發展目標(SDGs)構建人工智能解決方案

  • 將人工智能項目與全球可持續發展目標對齊
  • 人工智能驅動的可持續發展倡議案例研究
  • 開發具有可衡量影響的人工智能解決方案

確保可持續發展中的人工智能責任

  • 解決人工智能應用中的偏見與倫理問題
  • 可持續發展人工智能中的數據隱私與安全
  • 透明與公平人工智能解決方案的最佳實踐

人工智能與可持續發展的未來趨勢

  • 可持續發展的新興人工智能創新
  • 預測建模與環境人工智能的進展
  • 人工智能與可持續發展領域的合作機會

總結與下一步

最低要求

  • 對AI概念和機器學習有基本瞭解
  • 熟悉可持續性和環境挑戰
  • 有數據分析和可視化經驗(優先但不強制)

受衆

  • 將AI融入環境倡議的可持續發展專業人士
  • 分析氣候和社會影響數據的研究人員
  • 構建可持續發展應用的AI開發者
 14 時間:

人數


每位參與者的報價

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