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課程簡介

模組 1:金融中的AI簡介

  • 人工智慧基礎
  • 機器學習與生成式AI概觀
  • 金融服務中的AI趨勢
  • AI導入的優勢與挑戰

模組 2:銀行與金融服務中的AI應用

  • 智能客戶服務與聊天機器人
  • 信用評分與貸款優化
  • 財富管理與 робо-顧問服務
  • 開放銀行與 FinTech 創新

模組 3:使用AI進行金融數據分析

  • 數據驅動決策
  • 預測性分析與預測
  • 客戶行為分析
  • 市場趨勢預測

模組 4:用於風險管理的AI

  • 信用風險評估
  • 市場風險分析
  • 營運風險監控
  • 基於AI的早期預警系統

模組 5:詐欺偵測與反洗錢(AML)

  • 詐欺偵測技術
  • 交易監控系統
  • 異常檢測模型
  • AML合規應用

模組 6:金融中的生成式AI

  • 大型語言模型(LLMs)
  • AI輔助財務報告
  • 自動報告生成
  • 針對金融專業人員的提示工程

模組 7:AI治理、倫理與合規

  • 負責任的AI原則
  • 金融服務中的法規要求
  • AI風險管理架構
  • 數據隱私與安全考量

模組 8:AI策略與實施

  • 制定AI路線圖
  • 商業案例發展
  • 应变管理与導入
  • 衡量AI專案成效

模組 9:實務工作坊與案例研究

  • 真實世界中的金融AI應用案例
  • 風險與合規情境
  • AI工具演示
  • 小組討論與練習

最低要求

參與者應具備:

  • 對金融服務、銀行、會計或投資概念有基本理解。
  • 熟悉商業報告與數據分析。
  • 無AI或程式設計經驗的要求。
  • 對金融領域的數位轉型與新興技術有興趣。
 35 小時

人數


每位參與者的報價

客戶評論 (1)

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