金融系統進階人工智慧培訓課程培訓
人工智慧(AI)正在透過實現更智能的決策、改善風險管理、詐欺偵測、法規遵循、財務預測與流程自動化,徹底改變金融產業。本課程為金融專業人員提供實用的AI技術知識,並探討其在銀行、保險、投資管理與金融服務中的應用。
學習目標
課程結束後,參與者將能夠:
- 理解金融領域中人工智慧與機器學習的基礎知識。
- 識別金融服務中的關鍵AI應用案例。
- 應用AI技術進行風險管理、詐欺偵測與財務預測。
- 利用AI驅動的เครื่องมือ提升營運效率與決策品質。
- 理解AI導入相關的倫理、法規與治理考量。
- 評估在金融機構中實施AI的機會與挑戰。
課程簡介
模組 1:金融中的AI簡介
- 人工智慧基礎
- 機器學習與生成式AI概觀
- 金融服務中的AI趨勢
- AI導入的優勢與挑戰
模組 2:銀行與金融服務中的AI應用
- 智能客戶服務與聊天機器人
- 信用評分與貸款優化
- 財富管理與 робо-顧問服務
- 開放銀行與 FinTech 創新
模組 3:使用AI進行金融數據分析
- 數據驅動決策
- 預測性分析與預測
- 客戶行為分析
- 市場趨勢預測
模組 4:用於風險管理的AI
- 信用風險評估
- 市場風險分析
- 營運風險監控
- 基於AI的早期預警系統
模組 5:詐欺偵測與反洗錢(AML)
- 詐欺偵測技術
- 交易監控系統
- 異常檢測模型
- AML合規應用
模組 6:金融中的生成式AI
- 大型語言模型(LLMs)
- AI輔助財務報告
- 自動報告生成
- 針對金融專業人員的提示工程
模組 7:AI治理、倫理與合規
- 負責任的AI原則
- 金融服務中的法規要求
- AI風險管理架構
- 數據隱私與安全考量
模組 8:AI策略與實施
- 制定AI路線圖
- 商業案例發展
- 应变管理与導入
- 衡量AI專案成效
模組 9:實務工作坊與案例研究
- 真實世界中的金融AI應用案例
- 風險與合規情境
- AI工具演示
- 小組討論與練習
最低要求
參與者應具備:
- 對金融服務、銀行、會計或投資概念有基本理解。
- 熟悉商業報告與數據分析。
- 無AI或程式設計經驗的要求。
- 對金融領域的數位轉型與新興技術有興趣。
公開培訓課程需要5名以上參與者。
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客戶評論 (1)
培訓師非常專業,且易於溝通
Gareth Gird - Teleflex Medical Europe Ltd
課程 - Copilot for Finance and Accounting Professionals
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- Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
- Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
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Format of the Course
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- Lots of exercises and practice.
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Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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此講師主導的即時培訓(線上或線下)結合非同步活動與實體工作坊,旨在協助中階銀行從業人員有效設計、開發並交付AI驅動的數位產品。
完成本課程後,學員將能夠:
- 識別客戶需求,並定義清晰的产品願景。
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- 衡量、迭代並優化產品表現,以實現持續價值。
課程格式
- 50%同步課程(虛擬或實體)。
- 25%非同步活動(影片、閱讀材料、論壇)。
- 25%實體實務工作坊,含案例研究。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
AI在欺詐偵測與反洗錢的應用
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本課程為講師主導的培訓(線上或線下),旨在幫助中級專業人士運用機器學習和AI工具自動化並提升金融犯罪偵測、合規監控及營運治理的能力。
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- 了解欺詐偵測與AML監控中的AI應用案例。
- 設計並實現異常偵測與交易評分模型。
- 運用基於圖形的AI進行網絡風險偵測。
- 確保模型的倫理合規、可解釋性以及符合監管要求部署。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排相關事宜。
金融服務中的AI:戰略、道德與監管
7 小時AI在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的關鍵策略推動力。
此課程由專業講師主講,提供線上或線下培訓,針對缺乏AI相關背景的金融服務高階主管、FinTech經理和合規官員,幫助他們深入了解如何負責任且有效地在機構內實施AI解決方案。
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解AI在金融服務中的戰略價值。
- 識別並減輕與AI模型相關的道德風險。
- 掌握金融領域AI的監管環境。
- 設計負責任的AI治理與實施框架。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究分析與小組練習。
- 將道德框架應用於真實的金融場景。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
金融科技與開放銀行創新中的AI
14 小時AI正在透過實現智慧自動化、超個人化體驗以及安全的即時金融服務,重塑金融科技產業。
這項由講師主導的即時培訓(線上或線下)針對初級至中級的金融科技從業人員,旨在探索AI、API與開放銀行創新的交融,以設計下一代金融產品。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 理解AI和機器學習如何應用於各種金融科技案例。
- 利用開放銀行的API及數據聚合進行產品創新。
- 為數位錢包、新銀行業者和金融助理設計AI驅動的機能。
- 在創新過程中確保符合監管、道德及安全考量。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中進行實作開發。
課程客製化選項
- 如需申請本課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。
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這門由講師主導的實時培訓課程(線上或線下)針對中級金融和技術專業人士,旨在幫助他們了解AI如何影響金融業的策略、倫理和監管。
完成本課程後,學員將能夠:
- 理解AI在金融服務中的戰略應用。
- 評估採用AI的倫理和監管影響。
- 制定負責任的AI治理和監督框架。
- 使AI策略與組織目標及合規要求保持一致。
課程格式
- 互動式講座與討論。
- 案例研究與小組練習。
- 對現實世界AI監管框架的實際分析。
課程客製化選項
- 如需針對此課程申請客製化培訓,請聯繫我們以安排。
AI 用於交易與資產管理
21 小時人工智慧是一種強大的技術集合,用於開發智能交易系統,分析市場數據、做出預測並自主執行策略。
本課程由導師帶領,採現場或線上即時培訓形式進行,旨在幫助中階財務專業人士將人工智慧技術應用於交易與資產管理,重點涵蓋訊號生成、組合優化與演算法策略。
完成培訓後,學員將能夠:
- 了解人工智慧在現代金融市場中的角色。
- 使用 Python 建立並回溯測試演算法交易策略。
- 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
- 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量練習與實作。
- 在即時實驗室環境中動手實作。
課程客製化選項
- 如需本課程的客製化培訓,請與我們聯繫以安排。
AI與財富科技:智能諮詢與個人化
14 小時AI正在透過實現高度個人化的金融服務、智能諮詢平台以及提升使用者體驗,徹底改變財富科技領域。
此課程由講師進行即時教學(提供線上或線下選項),主要針對希望設計、評估或實施用於個人化財富管理與機器人諮詢服務的AI驅動解決方案的中階金融及技術專業人士。
完成本課程後,參與者將能夠:
- 理解AI如何應用於財富管理及數位諮詢平台。
- 為個人化投資組合推薦設計智能系統。
- 將行為金融学數據與偏好納入諮詢演算法中。
- 評估自動化投資建議中的道德與監管考量。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實作環節。
- 在即時實驗室環境中進行實作演練。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
財務報表分析與報告的應用型AI
14 小時應用型 AI 為財務專業人員分析和報告業務績效的方式帶來了全新的效率與智慧層面。
這門由講師主導的現場培訓(線上或線下),旨在幫助初級到中級的財務專業人士將 AI 工具整合至其財務報表工作流程中,以提升準確性、自動化重複性任務,並獲取前瞻性洞察。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 使用 AI 工具從財務文件中自動化數據提取。
- 應用機器學習模型分析財務報表中的趨勢和異常情況。
- 使用生成式 AI 協助編製差異說明、敘述性報告及情景模擬。
- 在財務報告與規劃的背景下,負責任地解讀 AI 產生的輸出結果。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習與實踐環節。
- 在實時實驗室環境中的動手操作實作。
課程客製化選項
- 如需針對此課程申請客製化培訓,請聯繫我們進行安排。
ChatGPT 在金融領域的應用
14 小時這項於 台灣(線上或線下)舉辦、由講師指導的即時培訓,旨在幫助希望利用 ChatGPT 簡化工作流程並提升數據分析和報告能力的金融從業人員。
完成本課程後,學員將能夠:
- 了解 ChatGPT 的基本概念及其運作原理。
- 使用 ChatGPT 自動化金融任務,例如數據輸入和報告生成。
- 利用 ChatGPT 分析金融數據,獲取洞察並做出明智決策。
- 針對特定金融應用場景開發自訂 ChatGPT 模型。
財務與會計專業人員的 Copilot
7 小時Copilot for Microsoft 365 是一款由 AI 驅動的助理,能與 Microsoft Office 應用程式整合,協助財務與會計專業人士提升生產力、簡化報告流程,並支持決策制定。
本課程由導師現場指導,提供線上或線下培訓方式,目標受眾為對 AI 經驗較少、但希望利用 Microsoft Copilot 提高財務任務準確性、效率和洞察力的財務與會計專業人士。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 快速且準確地使用 Copilot 建立財務報告。
- 自動化重複性的會計及資料輸入工作。
- 在 AI 輔助下產生財務摘要與預測。
- 使用自然語言提示從大量財務數據中萃取洞察。
課程形式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中的實戰演練。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
人工智慧在金融系統中的應用
35 小時這門為期五天的綜合培訓課程旨在讓學員深入理解人工智慧(AI)如何革新金融系統。透過理論知識與實際應用的結合,學員將探索專為金融業量身打造的尖端 AI 技術。課程結束後,學員將獲得在金融決策、風險管理、詐騙偵測、演算法交易、客戶服務及金融機構其他關鍵領域中有效運用 AI 技術的技能與見解。本課程旨在賦予專業人士駕馭人工智慧驅動之金融發展版圖的專長,從而在競爭日益激烈的產業中領先羣倫。
生成式AI在金融領域:預測、欺诈防範與監管
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本課程由講師帶領進行實作培訓(線上或線下),目標受眾為初級至中階的金融專業人員,希望應用生成式AI於預測、異常偵測及合規領域。
完成本培訓後,參與者將能夠:
- 理解生成式AI模型背後的基本概念。
- 將LLMs和GANs應用於欺诈偵測與合成數據生成等用例。
- 為金融預測及報告支援設計有效的提示詞。
- 評估生成式AI應用中的道德與監管考量。
課程格式
- 互動式講授與討論。
- 大量的練習與實作。
- 在即時實驗室環境中的動手實作。
課程客製化選項
- 如需此課程的客製化培訓,請聯繫我們以安排。
LangGraph 在金融中的應用
35 小時LangGraph 是一個框架,用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式,作為可組件的圖形結構,具備持久化狀態和對執行的控制。
這項由導師主導的現場培訓(線上或線下),旨在為中高級至高級專業人士設計,這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。
完成本培訓後,學員將能夠:
- 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
- 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
- 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
- 部署、監控並優化 LangGraph 系統,以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。
課程形式
- 互動式講座與討論。
- 大量的練習和實踐機會。
- 在實機實驗室環境中進行實務操作。
課程客製化選項
- 如需申請本課程的客製化培訓,請聯絡我們安排。