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課程簡介
財務專業人員的AI基礎
- 在財務脈絡下什麼是AI與機器學習
- AI模型類型:分類、回歸、生成式模型
- 負責任的AI:報告中的準確性、透明度與倫理使用
自動化財務數據處理
- 使用AI工具從PDF和試算表中進行數據攝取與提取
- 數據清洗與轉換以進行分析
- 利用OCR、NLP和LLM解讀非結構化財務文本
AI驅動的財務報表分析
- 自動化比率分析與基準測試
- 使用機器學習進行趨勢偵測與差異分析
- 使用AI驅動的儀表板視覺化洞察
生成式AI在敘述性報告中的應用
- 使用LLM起草高管摘要與差異分析註釋
- 在AI支持下撰寫管理層討論與分析(MD&A)
- 針對財務敘事與準確性控制的提示工程
使用AI進行情境規劃與預測
- 使用ML進行情境建模與模擬入門
- 建立用於收入、費用及現金流預測的動態模型
- 在宏觀經濟假設下對財務狀況進行壓力測試
將AI整合至現有FP&A工作流程
- 使用Python或AI外掛程式增強試算表工作流程
- 用於月度/季度結帳的協作工具與自動化
- 將AI嵌入Excel、Power BI或雲端FP&A平台
審計、治理與內部控制
- AI可解釋性與內部審計準備
- 為合規性記錄假設與AI輸出結果
- 為財務報告中AI輔助的流程設置控制措施
總結與後續步驟
最低要求
- 熟悉主要財務報表與指標
- 具有使用試算表或基本數據工具的經驗
- 對Python有初步接觸,或願意使用AI增強型介面
目標受眾
- 企業財務分析師
- FP&A團隊
- 會計主管
14 小時
客戶評論 (1)
LLMs的背景/理論,練習
Joanne Wong - IPG HK Limited
課程 - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
機器翻譯