感謝您提交詢問!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
感謝您提交預訂!我們的一位團隊成員將在短時間內與您聯繫。
課程簡介
金融服務業中的人工智能介紹
- 人工智能在銀行和金融中的應用概述
- 欺詐檢測、風險管理和金融自動化中的用例
- 倫理和監管考慮
用於欺詐檢測的機器學習
- 常見的欺詐模式和異常
- 監督學習與非監督學習在欺詐檢測中的應用
- 構建用於欺詐識別的分類模型
使用人工智能進行即時風險評估
- 利用人工智能進行信用風險評估
- 用於金融預測的預測建模
- 人工智能驅動的風險管理決策
構建人工智能驅動的金融監控系統
- 自動化交易監控和警報
- 使用自然語言處理進行金融文檔分析
- 將人工智能代理集成到現有金融系統中
在金融機構中部署人工智能模型
- 基於雲與本地部署的比較
- 確保人工智能驅動金融的安全性和合規性
- 爲高交易量擴展人工智能模型
優化人工智能模型的準確性和效率
- 提高欺詐檢測模型的精確度和召回率
- 處理不平衡數據集和誤報
- 持續學習和模型再訓練
金融服務業中人工智能的未來趨勢
- 人工智能驅動的個性化銀行體驗
- 區塊鏈與人工智能集成用於欺詐預防
- 可解釋人工智能在金融決策中的進展
總結與下一步
最低要求
- 具備金融數據分析經驗
- 對機器學習概念有基本瞭解
- 熟悉風險管理和欺詐檢測技術
受衆
- 金融分析師
- 風險管理團隊
- 欺詐預防專家
- AI工程師
14 時間:
客戶評論 (1)
培訓師即時回答問題。
Adrian
課程 - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
機器翻譯