金融服務業的AI治理與戰略風險管理培訓

這項在台灣（線上或線下）舉辦的由講師主導的現場培訓，旨在幫助希望開發和部署用於財務自動化與詐欺偵測之AI驅動解決方案的初級至中級財務專業人員、風險分析師及AI工程師。

完成此培訓後，學員將能夠：

• 理解AI在財務自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建立用於偵測詐欺交易的AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署AI驅動的財務監控系統。

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

人工智慧是一種技術，能開發具備先進數據驅動能力與個人化客戶體驗的數位產品。

此講師主導的即時培訓（線上或線下）結合非同步活動與實體工作坊，旨在協助中階銀行從業人員有效設計、開發並交付AI驅動的數位產品。

完成本課程後，學員將能夠：

• 識別客戶需求，並定義清晰的产品願景。
• 運用AI技術提升數位銀行產品。
• 使用敏捷與設計思考方法，創建以用戶為中心的解決方案。
• 衡量、迭代並優化產品表現，以實現持續價值。

課程格式

• 50%同步課程（虛擬或實體）。
• 25%非同步活動（影片、閱讀材料、論壇）。
• 25%實體實務工作坊，含案例研究。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在透過對龐大交易數據集進行智能實時分析，徹底改變金融機構偵測欺詐和打擊洗錢的方式。

本課程為講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助中級專業人士運用機器學習和AI工具自動化並提升金融犯罪偵測、合規監控及營運治理的能力。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 了解欺詐偵測與AML監控中的AI應用案例。
• 設計並實現異常偵測與交易評分模型。
• 運用基於圖形的AI進行網絡風險偵測。
• 確保模型的倫理合規、可解釋性以及符合監管要求部署。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排相關事宜。

AI在金融服務中是降低風險、提升客戶體驗和運營效率的關鍵策略推動力。

此課程由專業講師主講，提供線上或線下培訓，針對缺乏AI相關背景的金融服務高階主管、FinTech經理和合規官員，幫助他們深入了解如何負責任且有效地在機構內實施AI解決方案。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解AI在金融服務中的戰略價值。
• 識別並減輕與AI模型相關的道德風險。
• 掌握金融領域AI的監管環境。
• 設計負責任的AI治理與實施框架。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 案例研究分析與小組練習。
• 將道德框架應用於真實的金融場景。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

AI正在透過實現智慧自動化、超個人化體驗以及安全的即時金融服務，重塑金融科技產業。

這項由講師主導的即時培訓（線上或線下）針對初級至中級的金融科技從業人員，旨在探索AI、API與開放銀行創新的交融，以設計下一代金融產品。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解AI和機器學習如何應用於各種金融科技案例。
• 利用開放銀行的API及數據聚合進行產品創新。
• 為數位錢包、新銀行業者和金融助理設計AI驅動的機能。
• 在創新過程中確保符合監管、道德及安全考量。

課程格式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中進行實作開發。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

人工智慧是一種強大的技術集合，用於開發智能交易系統，分析市場數據、做出預測並自主執行策略。

本課程由導師帶領，採現場或線上即時培訓形式進行，旨在幫助中階財務專業人士將人工智慧技術應用於交易與資產管理，重點涵蓋訊號生成、組合優化與演算法策略。

完成培訓後，學員將能夠：

• 了解人工智慧在現代金融市場中的角色。
• 使用 Python 建立並回溯測試演算法交易策略。
• 將監督式與非監督式學習模型應用於金融數據。
• 利用人工智慧驅動技術優化投資組合。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實作。
• 在即時實驗室環境中動手實作。

課程客製化選項

• 如需本課程的客製化培訓，請與我們聯繫以安排。

AI正在透過實現高度個人化的金融服務、智能諮詢平台以及提升使用者體驗，徹底改變財富科技領域。

此課程由講師進行即時教學（提供線上或線下選項），主要針對希望設計、評估或實施用於個人化財富管理與機器人諮詢服務的AI驅動解決方案的中階金融及技術專業人士。

完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解AI如何應用於財富管理及數位諮詢平台。
• 為個人化投資組合推薦設計智能系統。
• 將行為金融学數據與偏好納入諮詢演算法中。
• 評估自動化投資建議中的道德與監管考量。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實作環節。
• 在即時實驗室環境中進行實作演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

應用型 AI 為財務專業人員分析和報告業務績效的方式帶來了全新的效率與智慧層面。

這門由講師主導的現場培訓（線上或線下），旨在幫助初級到中級的財務專業人士將 AI 工具整合至其財務報表工作流程中，以提升準確性、自動化重複性任務，並獲取前瞻性洞察。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 使用 AI 工具從財務文件中自動化數據提取。
• 應用機器學習模型分析財務報表中的趨勢和異常情況。
• 使用生成式 AI 協助編製差異說明、敘述性報告及情景模擬。
• 在財務報告與規劃的背景下，負責任地解讀 AI 產生的輸出結果。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習與實踐環節。
• 在實時實驗室環境中的動手操作實作。

課程客製化選項

• 如需針對此課程申請客製化培訓，請聯繫我們進行安排。

這項於 台灣（線上或線下）舉辦、由講師指導的即時培訓，旨在幫助希望利用 ChatGPT 簡化工作流程並提升數據分析和報告能力的金融從業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 ChatGPT 的基本概念及其運作原理。
• 使用 ChatGPT 自動化金融任務，例如數據輸入和報告生成。
• 利用 ChatGPT 分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 針對特定金融應用場景開發自訂 ChatGPT 模型。

Copilot for Microsoft 365 是一款由 AI 驅動的助理，能與 Microsoft Office 應用程式整合，協助財務與會計專業人士提升生產力、簡化報告流程，並支持決策制定。

本課程由導師現場指導，提供線上或線下培訓方式，目標受眾為對 AI 經驗較少、但希望利用 Microsoft Copilot 提高財務任務準確性、效率和洞察力的財務與會計專業人士。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 快速且準確地使用 Copilot 建立財務報告。
• 自動化重複性的會計及資料輸入工作。
• 在 AI 輔助下產生財務摘要與預測。
• 使用自然語言提示從大量財務數據中萃取洞察。

課程形式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的實戰演練。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

生成式人工智慧是一類用於從現有資料生成新內容或預測的人工智慧技術，包含大型語言模型（LLMs）和生成對抗網路（GANs）。

本課程由講師帶領進行實作培訓（線上或線下），目標受眾為初級至中階的金融專業人員，希望應用生成式AI於預測、異常偵測及合規領域。

完成本培訓後，參與者將能夠：

• 理解生成式AI模型背後的基本概念。
• 將LLMs和GANs應用於欺诈偵測與合成數據生成等用例。
• 為金融預測及報告支援設計有效的提示詞。
• 評估生成式AI應用中的道德與監管考量。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的動手實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

LangGraph 是一個框架，用於構建具有狀態、多參與者的 LLM 應用程式，作為可組件的圖形結構，具備持久化狀態和對執行的控制。

這項由導師主導的現場培訓（線上或線下），旨在為中高級至高級專業人士設計，這些人士希望以適當的治理、可觀測性和合規性來設計、實施並運作基於 LangGraph 的金融解決方案。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 設計符合監管和審計要求的特定於金融領域的 LangGraph 工作流程。
• 將金融數據標準和詞彙表整合到圖形狀態和工具中。
• 實施關鍵流程的可靠性、安全性以及人在迴路中的控制機制。
• 部署、監控並優化 LangGraph 系統，以滿足性能、成本和服務等級協議 (SLA) 的需求。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量的練習和實踐機會。
• 在實機實驗室環境中進行實務操作。

課程客製化選項

• 如需申請本課程的客製化培訓，請聯絡我們安排。

機器學習是人工智慧的一個子集，致力於建立能夠從數據中學習並進行預測或決策的系統，無需明確編程。

這堂由講師主導的現場培訓（線上或線下）旨在為希望將機器學習和 AI 技術應用於實戰問題（如詐騙偵測、信用評分及風險建模）的中階財務專業人士提供課程。

完成本課程後，學員能夠：

• 理解與財務相關的機器學習核心概念。
• 將監督式和非監督式學習演算法應用於財務數據集。
• 建構並評估信用風險、詐騙偵測及市場分析的預測模型。
• 使用 Python 和 scikit-learn 實現機器學習管道。

課程格式

• 互動式講授與討論。
• 大量的練習與實作。
• 在即時實驗室環境中的手操作實作。

課程客製化選項

• 如需此課程的客製化培訓，請聯繫我們以安排。

這門由導師主導的即時培訓，地點在台灣（線上或線下），旨在幫助希望利用多模態AI進行風險分析和詐騙偵測的中級金融專業人士、數據分析師、風險經理和AI工程師。

在完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化的金融數據以進行詐騙偵測。
• 實施AI模型來識別異常和可疑活動。
• 利用自然語言處理（NLP）和計算機視覺進行金融文件分析。
• 在現實世界的金融系統中部署基於AI的詐騙偵測模型。