台灣現場AI 在金融領域的應用培訓

此課程為授課式培訓，可選擇線上或线下進行，地點為 台灣。本課程針對具備中級基礎的金融專業人士、風險分析師及AI工程師設計，旨在協助其開發與部署針對金融自動化與詐欺偵測的AI驅動解決方案。

完成本培訓後，學員將具備以下能力：

• 理解AI在金融自動化與詐欺偵測中的角色。
• 建立用於偵測可疑交易的金AI模型。
• 利用機器學習進行即時風險評估。
• 部署具備AI能力的金融監控系統。

這門在 台灣 舉行的講師授課實地訓練課程，旨在賦予金融從業者及資訊技術人員在本地部署 Ollama 的能力。學員將學習如何部署、設定並整合大語言模型至安全的金融工作流程中，同時應用合規與自動化的最佳實踐。

這門由導師主導的即時培訓，地點在台灣（線上或線下），旨在幫助希望利用多模態AI進行風險分析和詐騙偵測的中級金融專業人士、數據分析師、風險經理和AI工程師。

在完成本課程後，參與者將能夠：

• 理解多模態AI在金融風險管理中的應用。
• 分析結構化和非結構化的金融數據以進行詐騙偵測。
• 實施AI模型來識別異常和可疑活動。
• 利用自然語言處理（NLP）和計算機視覺進行金融文件分析。
• 在現實世界的金融系統中部署基於AI的詐騙偵測模型。

這項於 台灣（線上或線下）舉辦、由講師指導的即時培訓，旨在幫助希望利用 ChatGPT 簡化工作流程並提升數據分析和報告能力的金融從業人員。

完成本課程後，學員將能夠：

• 了解 ChatGPT 的基本概念及其運作原理。
• 使用 ChatGPT 自動化金融任務，例如數據輸入和報告生成。
• 利用 ChatGPT 分析金融數據，獲取洞察並做出明智決策。
• 針對特定金融應用場景開發自訂 ChatGPT 模型。

此課程為由導師引導的實訓（線上或線下），主要針對希望運用 AI 驱动的提示工程技術來提升財務分析、風險管理和決策能力的中級財務專業人員及金融科技開發者。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解金融應用中提示工程的基礎概念。
• 利用 AI 模型進行財務預測與市場情緒分析。
• 使用 AI 提示實現財務報告和數據提取的自動化。
• 透過優化提示來開發人工智慧驅動的風險評估模型。
• 在金融領域應用 AI 時確保合規性並兼顧倫理考量。

這門為期五天的綜合培訓課程旨在讓學員深入理解人工智慧（AI）如何革新金融系統。透過理論知識與實際應用的結合，學員將探索專為金融業量身打造的尖端 AI 技術。課程結束後，學員將獲得在金融決策、風險管理、詐騙偵測、演算法交易、客戶服務及金融機構其他關鍵領域中有效運用 AI 技術的技能與見解。本課程旨在賦予專業人士駕馭人工智慧驅動之金融發展版圖的專長，從而在競爭日益激烈的產業中領先羣倫。

AI正迅速成為現代產品管理的基礎，改變我們發掘客戶需求、定義解決方案和做出決策的方式。正如電力徹底改變了工業，人工智慧正在重塑產品的建構、驗證和演進方式。

這項由講師主導的培訓（線上或線下），旨在幫助產品負責人、Scrum主管和敏捷教練了解如何利用AI增強產品負責能力並強化決策過程。

完成本培訓後，學員將能夠：

• 理解人工智慧的基礎知識，並區分傳統AI與生成式AI (GenAI)。
• 應用產品負責人的七種核心角色（包括新的協調者角色），並利用AI強化每種角色，例如：遠見者、實驗者或客戶代表。
• 掌握有效的提示技巧，將AI工具視為具有專業技能的智慧協作者。
• 深化對客戶的理解，建立由AI支持的用戶角色模型進行假設測試與發掘，同時保持真實的客戶接觸。
• 使用結構化框架（如3x3框架）開發並傳達清晰產品願景，利用AI塑造和視覺化敘事。
• 運用生成式AI工具加速原型製作與假設測試，例如生成模擬圖或產品概念。
• 利用AI工具分析、優先排序及評估功能價值、可行性與用戶影響，從而支持產品決策。
• 自動化或委派常規日常工作（郵件、利益相關者管理、筆記記錄），以便專注於策略性與創意性工作。
• 主導關於AI倫理、偏見和數據安全的討論，確保負責任且可持續的AI採用。
• 識別並設計適合特定產品及組織環境的高價值AI應用場景。
• 探索並實驗約20種不同的AI工具和模型，涵蓋生產力助手、原型平台以及生成式影片、圖像和編碼解決方案。