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課程簡介
高級自然語言理解（NLU）簡介
- 高級NLU技術概述
- 理解語言上下文和語義的關鍵挑戰
- NLU在實際應用中的使用
語義分析與解釋
- 深入探討語義表示
- 語義解析與框架語義
- 使用嵌入和Transformer進行語義理解
意圖識別與分類
- 理解對話系統中的用戶意圖
- 準確意圖分類的技術
- 使用真實數據集改進意圖識別模型
NLU中的深度學習
- 利用神經網絡進行語言建模
- 使用BERT、GPT和其他Transformer模型的高級技術
- 遷移學習在NLU優化中的應用
NLU中的上下文理解
- 處理語言解釋中的歧義
- NLU模型中的消歧技術
- 利用上下文提高NLU任務的準確性
NLU的實際應用
- NLU在虛擬助手和聊天機器人中的應用
- 客戶服務和自動化中的案例研究
- 探索法律、醫療和金融領域的應用
NLU的挑戰與未來趨勢
- NLU系統中的倫理考慮
- 處理多語言NLU任務
- NLU研究中的新興趨勢與未來機會
總結與下一步
最低要求
- 具備機器學習的中級經驗
- 熟悉自然語言處理技術
- 具備Python基礎編程技能
受衆
- AI開發者
- 機器學習工程師
- 從事語言模型工作的數據科學家
14 時間：
