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課程簡介
語義理解與上下文AI簡介
- NLU概述及其在AI中的作用
- AI系統中的語義理解
- 上下文AI及其應用
NLU的先進模型
- Transformers及其架構
- 預訓練模型：BERT、GPT、T5
- 微調模型以實現語義理解
上下文AI技術
- 理解語言處理中的上下文
- 上下文嵌入技術
- 上下文AI在實際場景中的應用
AI中的語義分析
- 語義解析技術
- 使用AI理解意義和意圖
- 語義分析中的挑戰
NLU在AI系統中的應用
- 通過語義理解改進聊天機器人交互
- 用於語言翻譯和摘要的AI系統
- NLU中的情感分析和意圖識別
NLU中的倫理考慮與挑戰
- 語言模型和語義理解中的偏見
- 部署上下文AI中的倫理問題
- 解決NLU系統的侷限性
語義理解與上下文AI的未來方向
- NLU研究的新興趨勢
- 上下文AI深度學習的進展
- 構建更復雜和可解釋的NLU模型
總結與下一步
最低要求
- 具備自然語言處理（NLP）經驗
- 對機器學習和AI概念有基本瞭解
受衆
- NLP研究人員
- AI專家
- 機器學習工程師
14 時間：
