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課程簡介

自然語言處理 (NLP) 介紹

  • NLP 及其應用的概覽
  • 關鍵組成部分:語法、語義和語用學
  • NLU 在 NLP 中的角色

理解 NLU 概念

  • 自然語言理解的定義和範圍
  • NLU 與 NLP 的差異
  • NLU 中使用的基本算法

基本 NLU 技術

  • 分詞和句子分割
  • 命名實體識別 (NER)
  • 情感分析和文本分類

NLU 中的語言建模

  • 統計和神經語言模型的介紹
  • 探索詞嵌入和上下文感知模型
  • 語言模型在 NLU 任務中的應用

NLU 的挑戰

  • 自然語言中的歧義
  • 上下文理解和消歧
  • 處理低資源語言

NLU 的應用

  • NLU 在聊天機器人與虛擬助手中的應用
  • 從非結構化文本中提取信息
  • 各行业的案例研究

NLU 的未來趨勢

  • NLU 深度學習的進步
  • 上下文理解的新興技術
  • 人機交流的未來

總結與下一步

最低要求

  • 基本的程式設計知識 (Python)
  • 對人工智慧和語言技術的興趣

受眾

  • 人工智慧初學者
  • 數據科學學生
  • 科技愛好者
 14 小時

人數


每位參與者的報價

即將到來的課程

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